新書推薦：
《
汉字学理与小学汉字教学
》
售價：NT$
408.0
《
即将到来的能源战争
》
售價：NT$
407.0
《
时刻人文·臆造南洋：马来半岛的神鬼人兽
》
售價：NT$
296.0
《
心智、现代性与疯癫：文化对人类经验的影响
》
售價：NT$
857.0
《
周秦之变的社会政治起源：从天子诸侯制国家到君主官僚制国家（历史政治学与中国政治学自主知识体系论丛）
》
售價：NT$
857.0
《
时刻人文·信用的承诺与风险：一个被遗忘的犹太金融传说与欧洲商业社会的形成
》
售價：NT$
469.0
《
同与不同：50个中国孤独症孩子的故事
》
售價：NT$
301.0
《
开宝九年
》
售價：NT$
250.0
|
| 編輯推薦： |
献给中国汽车产业转型升级的创变者与引领者们
一本书看透AI时代中国汽车产业的数智化转型
破解中国汽车产业数智化转型的“真问题”
引领全球汽车产业大变革时代的“真思考”
凝聚“中外产学研咨”共创解题的“真方法”
超越汽车产业的新四化之路上的“真答案”
|
| 內容簡介： |
|
客户、产品、运营、生态四轮驱动，助力汽车产业驶向换道赛车的数智化创新之路。全书分为上、中、下三篇。上篇，产学融合：汽车产业价值创造演变的探索；中篇，四轮驱动：从传统价值链到数字与智能生态链；下篇，中国汽车：面向世界，开往未来，三篇内容以聚焦汽车企业面临的真问题为出发点，通过五步法定义真问题，与企业共创解题新模式，构建引领汽车产业数智化转型的全新框架“四轮驱动价值模型”，从客户、产品、运营、生态四个价值维度，为汽车产业的数智化转型提供高效的决策支持。全书立足全球视野下中国汽车产业的本土实践，凝聚行业资深实践者与优秀学者的跨界智慧，将管理理论与企业实践充分融合，在深度剖析行业实践案例的基础上，围绕汽车企业应该如何适应数智化时代的新变化，探索AI赋能下中国汽车产业的高质量发展之路。
|
| 關於作者： |
方跃教授是中欧国际工商学院经济学与决策科学教授，经济学和决策科学系系主任。加入中欧之前，他作为终身教授曾执教于美国和澳大利亚多所大学， 并担任麻省理工学院国际金融服务研究中心(IFSRC) ，麻省理工学院制造业领袖项目 (LFM) 以及美国能源部能源信息管理局 (EIA) 研究员。 方跃教授自2005年到2018年长期担任美国一家能源对冲基金的执行董事， 并为包括AT&T、GE Capital、Intel Capital在内的多家跨国公司和中国企业提供数字化转型、金融科技、大数据与人工智能、金融投资等方面的咨询服务。
方跃教授拥有清华大学应用数学学士学位，麻省理工学院斯隆管理学院运筹学硕士及决策科学博士学位。他的教学和研究领域包括决策分析、大数据应用、企业数字战略、企业数字化转型与创新、金融科技和金融工程。在二十多年的教学生涯中，方跃教授的授课主要对象为工商管理硕士，包括金融工商管理硕士FMBA和为高级管理人员开设的EMBA和博士专业课程。方跃教授研究成果发表于国际知名刊物，其近期书著《数字化领导力》于2019年10月由东方出版中心出版。
方跃教授是美国统计协会、美国金融协会、计量经济学协会、国际预测协会以及决策科学学会会员。他的研究曾获得美国能源部、亚太研究中心、Olsen and Associates、上海期货交易所等机构和企业的赞助支持。在他的学术生涯中，他曾多次获得教学奖励、研究基金和杰出成就奖，包括PW PIPE优秀MBA教学奖和SCHARPE杰出研究奖，以及中欧国际工商学院的教学优秀奖和中国工商管理国际最佳案例奖。
|
| 目錄：
|
目录
推荐序一 ◎陈清泰，中国电动汽车百人会理事长
推荐序二 ◎汪泓， 中欧国际工商学院院长
赞 誉
前 言
上篇 产学融合：汽车产业价值创造演变的探索
第1章 从产业实战到学术共创2
产学融合：“1 1＞2”的实践2
共创解题：五步法定义真问题4
共创解题工作坊的实践6
从14个真问题到四轮驱动价值模型7
第2章 从历史视角看汽车产业四轮价值的演变11
美国汽车工业的崛起12
日韩车企全球化发展13
德国汽车产业繁荣和全球化提速14
全球产业变革加剧与中国市场快速崛起15
中篇 四轮驱动：从传统价值链到数智生态链
第一部分 客户价值驱动的核心：体验与品牌升级
第3章 全球新消费周期、新品类创新与汽车品牌的范式变革23
中国汽车新产业变革与全球新消费周期23
新品类战略与汽车品牌的范式变革34
第4章 汽车企业DTC模式的探索与实践51
数智化时代的DTC模式51
汽车企业DTC模式的独特性52
探寻适合汽车企业的DTC模式53
车企的DTC模式实践路径54
车企做好DTC模式转型的六个能力维度59
第5章 汽车企业内容营销的探索与实践63
汽车营销新阵地：社交媒体内容营销63
内容营销加速策略65
汽车企业内容营销的发展趋势70
共创解题：如何提升客户体验和品牌价值72
第二部分 产品价值驱动的核心：软件与AI定义汽车
第6章 软件定义汽车的必然与挑战78
软件定义汽车与OTA78
软件定义汽车与BEV81
软件定义汽车所需的半导体和硬件冗余82
软件定义汽车成功的规模门槛：50万辆84
软件定义汽车带来的新价值和新变化84
软件定义汽车推动商业模式的变革87
2026年是决定车企生死的关键之年89
第7章 数据驱动产品转型与创新91
数智化时代数据获取七步法91
全新的海量数据支撑产品定义与设计94
来自新势力车企的借鉴，有了业务驱动，才有数据驱动98
第8章 软件与AI定义汽车的五新模型106
新起点：从规模化到价值需求，重塑整车体验108
新关系：从人机交互到全面的人车关系112
新场景：从功能价值到全面价值创造115
新交互：从物理交互到大模型下的自然交互118
新架构：从封闭到开放的产品结构，从集中到扁平的组织架构120
共创解题：软件和AI如何定义你的产品124
第三部分 运营价值驱动的核心：生产智造与数智化供应链
第9章 数智化转型中的C2M模式探索与实践129
数智化时代的C2M模式129
C2M模式重塑汽车产业价值链131
C2M模式在汽车产业的实践路径135
案例：中国汽车企业的C2M模式探索137
第10章 数智化转型中的生产制造升级153
汽车产业发展的必然趋势：智能制造153
智能制造中的IT与OT融合163
AI的发展和可能应用的生产场景172
案例：中国汽车企业从制造到“智造”173
第11章 数智化供应链重塑汽车价值链180
从传统汽车供应链到数智化供应链180
数智化供应链的关键环节183
案例：中国汽车企业智能供应链的探索与实践185
第12章 数智化转型中的运营创新191
数智化运营是开启新质生产力的关键191
数智化对汽车行业运营的重塑194
案例：中国汽车企业的数智化运营实践195
共创解题：生产制造与供应链如何数智化升级204
第四部分 生态价值驱动的核心：开放式创新与生态数智化
第13章 汽车产业开放式数智生态与可持续发展210
汽车产业在可持续发展领域面临的独特挑战210
碳中和视角下的汽车产业：数字化成为实现可持续发展的关键215
开放式数字生态：打造汽车产业可持续发展的数字基础218
可持续发展与数字化相结合的发展阶段228
借鉴Catena-X，开启中国汽车产业开放式数字生态建设的新篇章229
第14章 汽车后市场服务生态的开放式创新：以商用车为例231
重新理解商用车后市场生态231
商用车后市场不同运营主体的环境分析244
商用车后市场的四大矛盾247
商用车后市场生态的未来：数据驱动升级，以人为本共创共享251
第15章 汽车生态数智化：车联网的发展与升级263
车联网概念和国内外产业发展历程263
从车路协同到车路云一体化270
车路云一体化架构与“车能路云”融合发展274
车路云一体化的机遇和挑战276
共创解题：你们的产业生态如何在数智化过程中开放式创新284
下篇 中国汽车：面向世界，开往未来
第16章 面向世界：再全球化288
代工“走出去”：全球化起步阶段290
资本“走出去”：全球化资本扩张阶段290
产品“走出去”：全球化产品输出阶段291
产能“走出去”：全球化产能输出阶段292
从“走出去”到“走进去”293
再全球化背景下的汽车产业“出海”再思考294
案例：打造全球化的汽车品牌295
第17章 开往未来：全域化与智能体化300
全域化：重塑产业边界，构建无缝连接的未来300
智能体化：开启自我进化，重新定义未来出行302
新一轮四轮驱动与真问题探索305
后记307
创作团队介绍和未来展望319
参考文献331
致谢332
|
| 內容試閱：
|
前言
历时10天的2024年北京国际汽车展览会已于5月初在北京顺义落下帷幕，这场间隔4年之久的行业盛会向世界展示了中国汽车产业近年来所取得的最新成就。展会以“新时代-新汽车”为主题，凸显了新兴力量和自主品牌的崛起，也从多维视角反映了汽车产业正在经历一场前所未有的深刻变革和格局重塑。
1931年，辽宁迫击炮厂制造出中国首辆载货汽车，标志着中国汽车工业开始起步；1956年，长春生产出首辆解放牌卡车，标志着中国汽车工业开始实现初步发展。此后，以1984年首个汽车合资企业的成立为契机，中国汽车工业经历了从无到有、从模仿到创新、从代工到自主品牌的全面崛起。在这个过程中，中国汽车产业在全球汽车产业中的地位不断提升，正成为全球汽车产业创新的重要力量，并对全球汽车市场格局产生深远的影响。
两浪叠加：汽车产业的进化之路
在研究汽车产业历史发展的过程中，我们的创作团队发现在“新四化”（电动化、智能化、网联化、共享化）出现之前，传统汽车产业在从手工制造到高度自动化的过程中经历了一系列明显的转变和发展阶段。我们将汽车产业的这些发展阶段总结为“经典四化”（标准化、规模化、精益化、全球化）阶段。这四个发展阶段不仅定义了汽车产业的发展脉络，还深刻影响了全球经济结构和市场策略的演变。
（1）标准化阶段。弗雷德里克·泰勒（F.Taylor）的早期科学管理理论将效率置于最重要的位置，福特工厂的制造流水线是其理论的典型成功案例。生产过程的标准化显著提高了生产效率并降低了生产成本，使汽车从奢侈品变为大众可负担的商品。
（2）规模化阶段。规模经济带来边际成本的持续下降，按照阿罗-德布鲁模型（Arrow-Debreu model），在完全竞争市场中，企业可通过扩大生产规模实现资源的最优配置和成本效率的最大化。汽车产业通过进一步扩大生产规模，实现了更低的单位成本和更高的产量。例如，大众汽车的量产模式不仅满足了市场需求，也推动了制造技术和设施的现代化，同时也确保了企业在全球竞争中的优势地位。
（3）精益化阶段。詹姆斯·沃麦克在《改变世界的机器：精益生产之道》一书中指出，与规模化不同，精益生产是指在投入更少资源的情况下，在确保高质量的同时，多产出经济效益，实现企业升级。在20世纪末期，全球市场竞争加剧和消费者需求多样化使得欧美汽车厂商主导的规模化生产方式面临挑战，例如过剩生产和高库存成本等问题。为解决这些问题，以日本丰田为代表的精益生产模式应运而生，其核心在于减少浪费和持续改善，这一模式不仅提升了生产效率和产品质量，还增强了企业对市场需求快速变化的适应能力。
（4）全球化阶段。这一阶段的出现是基于全球产业分工和比较优势。通用汽车和其他大型汽车制造商通过在不同国家和地区设立生产基地与销售网络，能够利用不同国家和地区在劳动力、材料成本和技术方面的优势，以优化生产效率和成本结构。这种全球化布局策略不仅满足了全球市场的需求，还提升了汽车企业在国际贸易中的竞争力，有效地规避了单一市场的经济和政治风险。
20世纪汽车产业全球化发展可大致分为两个阶段。前50年，由美国汽车产业发展主导，在20世纪20年代，美国汽车产量占全球汽车总产量的比例超过90%，到1930年前后，美国在五大洲已建有66个整车组装厂，其中仅在欧洲就有超过30个。之后的50年，德国逐渐成为欧洲最大的汽车生产和出口国，1967年日本汽车产业超过德国，仅次于美国，位列世界第二，并于1979年在美国市场销售超过240万辆。在这期间，欧洲和日本车企加强海外扩张和兼并与重组，在美国建厂并实施全球扩张战略，到21世纪初，日本丰田成为全球销量最高的车企。
“经典四化”推动了汽车产业工业化的极大发展，使生产力得到了大幅提高，效率提高和管理成本降低最直接的结果是将汽车从奢侈品变为大众可负担的商品。福特汽车的创始人亨利·福特（Henry Ford）曾这样生动描绘他对汽车产业的愿景：“我将为大众制造一种汽车……它价格低廉，任何薪水不错的人都能拥有一辆，驾驶着它与家人在广阔天地中享受美好时光……当我实现这一目标时，每个人都会买得起一辆这样的汽车，每个人都会拥有一辆。马匹将从我们的公路上消失，汽车会成为理所当然的交通工具……（而且我们还会）为许许多多的人提供就业机会，让他们获得不错的报酬。”
然而，随着技术的快速发展、燃油车引发的环境问题，以及社交网络和车联网技术的兴起，汽车产业的核心价值观和底层竞争逻辑正在发生根本变化。“新四化”（电动化、智能化、网联化、共享化）就是在这些时代背景下应运而生的。电动化减少了对化石燃料的依赖并降低了汽车尾气排放；智能化和网联化通过整合先进的信息技术，提升了汽车的安全性和用户体验；共享化反映了现代社会对效率和资源优化的需求，汽车正在从单一的交通工具转变为提供多样化服务和体验的综合移动平台。
“新四化”与“经典四化”的两浪叠加给全球汽车产业带来了巨大的变革和发展动力。这种叠加效应不仅延续了“经典四化”在生产效率和规模效应上的优势，同时，还融入了现代技术和新的商业模式，推动了整个行业向数智化方向转型升级。正如
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
