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| 編輯推薦： |
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本书由从事多年新媒体、电子商务数据分析的一线老师编写，内容全面、专业性较强，可以有效帮助读者掌握新媒体数据分析的方法和技能，为其提供最实用的新媒体数据分析指导。
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| 內容簡介： |
本书作为新媒体数据分析的教学用书，采用任务式教学模式， 融合丰富的项目实训案例， 系统、全面地介绍新媒体运营过程中涉及的各种数据分析方法和技巧。
本书分8个项目，项目1讲解新媒体数据分析的基础知识；项目2讲解新媒体数据分析的思维、方法和工具；项目 3讲解新媒体数据的采集与处理；项目 4讲解自媒体平台数据分析；项目 5讲解短视频平台数据分析；项目 6讲解网站数据分析；项目 7讲解新媒体数据可视化；项目 8讲解新媒体数据分析报告。
本书内容全面，专业性较强，能够切实有效地帮助读者掌握新媒体数据分析的方法和技能，并为其提供最实用的新媒体数据分析指导。本书既可作为新媒体从业者学习新媒体数据分析的参考书，也可作为高等院校新媒体数据分析课程的实用教材。
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| 目錄：
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项目1 新媒体数据分析概述 / 1
任务1.1 认识新媒体数据分析 / 2
子任务1.1.1 什么是新媒体数据分析 / 2
子任务1.1.2 新媒体数据分析的价值 / 2
任务1.2 新媒体数据分析的步骤 / 6
子任务1.2.1 明确目的 / 7
子任务1.2.2 采集数据 / 7
子任务1.2.3 处理数据 / 8
子任务1.2.4 分析数据 / 9
子任务1.2.5 呈现数据 / 12
任务1.3 新媒体数据分析人员的基本要求 / 12
子任务1.3.1 责任心 / 12
子任务1.3.2 分析能力 / 13
子任务1.3.3 专业技能知识 / 14
子任务1.3.4 经验与沟通能力 / 14
课堂实训 列举新媒体数据分析的应用案例 / 15
课后作业 / 17
项目2 新媒体数据分析的思维、方法与工具 / 18
任务2.1 新媒体数据分析的思维 / 19
子任务2.1.1 对比思维 / 19
子任务2.1.2 拆分思维 / 20
子任务2.1.3 增维思维 / 21
子任务2.1.4 降维思维 / 21
子任务2.1.5 假设思维 / 22
任务2.2 新媒体数据分析的常用方法 / 22
子任务2.2.1 对比分析法 / 23
子任务2.2.2 分组分析法 / 25
子任务2.2.3 聚类分析法 / 26
子任务2.2.4 漏斗分析法 / 27
子任务2.2.5 雷达分析法 / 27
子任务2.2.6 回归分析法 / 28
任务2.3 新媒体数据分析的常用工具 / 30
子任务2.3.1 西瓜数据 / 30
子任务2.3.2 新榜平台 / 30
子任务2.3.3 神策数据 / 31
子任务2.3.4 清博智能 / 32
子任务2.3.5 微信指数 / 32
课堂实训 使用漏斗图展示某新媒体账号的客户转化率和流失率情况 / 34
课后作业 / 40
项目3 新媒体数据的采集与处理 / 41
任务3.1 新媒体数据的采集 / 42
子任务3.1.1 新媒体数据的类别 / 42
子任务3.1.2 新媒体数据的来源 / 44
子任务3.1.3 新媒体数据的获取渠道 / 46
任务3.2 新媒体数据处理 / 52
子任务3.2.1 数据清洗 / 53
子任务3.2.2 数据加工 / 59
子任务3.2.3 数据处理 / 65
课堂实训1 通过百度指数获取关键词相关数据 / 74
课堂实训2 使用Excel将二维表转换成一维表 / 78
课后作业 / 81
项目4 自媒体平台数据分析 / 82
任务4.1 微信公众号 / 83
子任务4.1.1 用户数据分析 / 83
子任务4.1.2 内容数据分析 / 88
子任务4.1.3 菜单数据分析 / 91
子任务4.1.4 消息数据分析 / 92
任务4.2 微博 / 93
子任务4.2.1 粉丝数据分析 / 94
子任务4.2.2 内容数据分析 / 99
子任务4.2.3 互动数据分析 / 101
任务4.3 今 日 头 条 / 103
子任务4.3.1 作品数据分析 / 104
子任务4.3.2 粉丝数据分析 / 108
子任务4.3.3 收益数据分析 / 110
任务4.4 小红书 / 113
子任务4.4.1 达人粉丝画像分析 / 114
子任务4.4.2 关键词数据分析 / 114
子任务4.4.3 投后数据分析 / 116
课堂实训1 搭建今日头条的文章阅读量数据指标体系 / 116
课堂实训2 在小红书中查看数据分析内容 / 117
课后作业 / 120
项目5 短视频平台数据分析 / 121
任务5.1 抖音 / 122
子任务5.1.1 基础数据分析 / 123
子任务5.1.2 视频数据分析 / 126
子任务5.1.3 直播数据分析 / 127
子任务5.1.4 带货数据分析 / 128
子任务5.1.5 粉丝数据分析 / 131
任务5.2 快手 / 133
子任务5.2.1 作品分析 / 134
子任务5.2.2 用户分析 / 138
子任务5.2.3 直播分析 / 140
课堂实训 利用“飞瓜数据”分析单场抖音直播数据 / 142
课后作业 / 145
项目6 网站数据分析 / 146
任务6.1 网站数据分析基础 / 147
子任务6.1.1 网站数据分析的作用 / 147
子任务6.1.2 网站数据分析的常用指标 / 148
任务6.2 网站流量分析 / 149
子任务6.2.1 网站流量分析的意义 / 149
子任务6.2.2 网站浏览量分析 / 150
子任务6.2.3 网站访客数分析 / 151
任务6.3 访客来源分析 / 152
子任务6.3.1 来源渠道 / 153
子任务6.3.2 关键词和搜索词分析 / 153
任务6.4 访问页面分析 / 155
子任务6.4.1 跳出率分析 / 155
子任务6.4.2 访问时长分析 / 156
子任务6.4.3 热力点击图分析 / 156
任务6.5 访客分析 / 157
子任务6.5.1 访客基本属性分析 / 157
子任务6.5.2 系统环境分析 / 158
子任务6.5.3 用户忠诚度分析 / 159
任务6.6 用户转化率分析 / 160
子任务6.6.1 转化率分析的指标 / 160
子任务6.6.2 分析转化率的注意事项 / 160
子任务6.6.3 影响用户转化率的因素 / 160
课堂实训 分析淘宝网店的流量结构 / 162
课后作业 / 166
项目7 新媒体数据可视化 / 167
任务7.1 认识新媒体数据可视化 / 168
子任务7.1.1 数据可视化的作用 / 168
子任务7.1.2 数据可视化的设计要点 / 171
任务7.2 数据可视化图表 / 175
子任务7.2.1 数据可视化图表的常用工具 / 175
子任务7.2.2 认识Excel图表 / 178
任务7.3 新媒体数据可视化的应用 / 182
子任务7.3.1 使用饼图展示某企业各新媒体账号的粉丝数占比情况 / 182
子任务7.3.2 使用柱形图展示某直播间商品的销量高低 / 185
子任务7.3.3 使用折线图展示某新媒体账号2023年的运营收入变化趋势 / 186
子任务7.3.4 使用散点图展示某新媒体账号的作品展现量和阅读量情况 / 187
子任务7.3.5 使用条形图展示某新媒体网站近一周的访问量情况 / 190
课堂实训1 使用双坐标图展示直播观看人数和直播销量的趋势 / 191
课堂实训2 使用波士顿矩阵图展示各新媒体营销渠道的成交额占比和环比增长率
情况 / 194
课后作业 / 201
项目8 新媒体数据分析报告 / 202
任务8.1 新媒体数据分析报告概述 / 203
子任务8.1.1 新媒体数据分析报告的作用 / 203
子任务8.1.2 新媒体数据分析报告的类别 / 204
任务8.2 撰写新媒体数据分析报告 / 205
子任务8.2.1 新媒体数据分析报告的撰写原则 / 205
子任务8.2.2 新媒体数据分析报告的撰写思路 / 206
子任务8.2.3 新媒体数据分析报告的撰写流程 / 209
子任务8.2.4 新媒体数据分析报告的撰写要点 / 209
课堂实训 撰写“企业新媒体账号推广费用与推广效果专项研究报告” / 211
课后作业 / 215
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| 內容試閱：
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一、本书的编写初衷
在当前信息化、数据化的时代背景下，新媒体行业正在以前所未有的速度发展壮大。新媒体不仅改变了人们获取信息和传播信息的方式，也重塑了商业、社会和个人的互动模式，越来越多的企业和个人开始借助新媒体平台开展营销活动。
新媒体是依托互联网而发展的一种新兴媒体，在新媒体运营过程中会产生大量的数据，如粉丝数据、图文数据、转化数据等。如果能对这些新媒体数据进行系统、科学的分析，便能有效地提升新媒体的运营效率。
新媒体运营的方方面面都离不开数据的支撑，数据分析能力也成为新媒体运营者必须掌握的核心技能之一。因此，我们特别为新媒体运营人员和新媒体数据分析人员量身打造这本项目实战教材，旨在帮助学习者切实掌握新媒体数据分析的各项工作技能。
二、本书的内容
本书秉持理论与实践相结合的理念，以培养新媒体数据分析的技能型人才为目标，利用Excel等数据分析工具，结合大量新媒体数据分析案例，系统讲解新媒体数据分析的基本概念、关键指标、工具、流程，以及各新媒体平台的具体分析方法。
本书共分8个项目，采用“基础知识 操作技巧 课堂实训 课后作业”的结构进行编写，全书秉持有思想、有目标、有方法、有操作、有实战的教学理念，不仅适合新媒体运营及新媒体内容生产的学习者和从业者学习，更适合作为高等院校新媒体数据分析课程的实用教材。
项目1：讲解新媒体数据分析的基础知识，包括新媒体数据分析的概念和价值、新媒体数据分析的步骤以及新媒体数据分析人员的基本要求等内容。
项目2：讲解新媒体数据分析的思维、方法和工具。
项目3：讲解新媒体数据的采集与处理，包括新媒体数据的类别、新媒体数据的来源、新媒体数据的获取渠道、数据清洗、数据加工、数据处理等内容。
项目4：讲解自媒体平台数据分析，包括微信公众号、微博、今日头条和小红书等主流自媒体平台的数据分析方法。
项目5：讲解短视频平台数据分析，包括抖音号的基础数据分析、视频数据分析、直播数据分析、带货数据分析、粉丝数据分析和快手号的作品分析、用户分析、直播分析等内容。
项目6：讲解网站数据分析，包括网站数据分析的作用和常用指标、网站流量分析、访客来源分析、访问页面分析、访客分析以及用户转化率分析等内容。
项目7：讲解新媒体数据可视化相关内容，包括新媒体数据可视化的作用、设计要点、图表以及应用等内容。
项目8：讲解新媒体数据分析报告，包括新媒体数据分析报告的作用、类别、撰写原则、撰写思路、撰写流程以及撰写要点等内容。
在编写过程中，尽管编者着力打磨内容，精益求精，但限于编者水平，书中难免有不足之处，欢迎广大读者提出宝贵意见和建议。
编 者
2024年6月
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