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編輯推薦: |
★突破“囚徒困境”“内卷”的出路所在面对不确定环境、“算无可算”时机会最大大化的决策原则
★将行为博弈论的分析方法与杨小凯的超边际决策思想相结合,提出面对不确定性的决策思维
★冯仑作序推荐
★张维迎、谢富纪、Samuel du Retail、张天兵、俞雷、沈昳丽等众多大咖联袂推荐
★著名经济学家杨小凯、谢富纪弟子王珞全新力作
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內容簡介: |
升维是战略和创新的核心,是突破“囚徒困境”“内卷”现象的出路所在。在不确定环境、“算无可算”的条件下,升维是z大化机会的决策原则。本书将复杂系统中起关键作用的枢纽节点与体现决策思维的博弈论做了开创性的结合,构建了系统性的决策思维体系。通过博弈结构的变化,即升维,能突破“囚徒困境”;与一般运营决策不同,战略、创新和危机管理都属于博弈结构维度变化的典型形式。
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關於作者: |
王珞,工商管理博士,师从著名经济学家杨小凯和谢富纪,美国威斯康星协和大学教授,上海交通大学EE中心课程教授。
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目錄:
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推荐序
序言
导读
上 篇 商业现实篇
第1章 被误解的信息不对称 / 2
主播刘鹏的故事:不存在一个上帝视角 / 3
1.1 信息不对称的好处远胜坏处 / 4
1.2 用商业模式给企业家精神定价 / 12
1.3 不对称和无形化是企业家精神的特征 / 15
1.4 信息不对称和知识无形化既是决策约束也是决策驱动 / 20
本章结语 经济从来都是知识的,时代从来都是信息的 / 26
游戏卡:获奖者游戏 / 27
第2章 是有限理性在支配我们的行为 / 28
张作霖的用人智慧 / 29
2.1 人类只具备有限理性 / 29
2.2 眼见并不为实 / 38
2.3 习惯驱动行为 / 41
2.4 有限理性并不否定理性 / 46
本章结语 过去30年看博弈论,今后30年看行为经济学 / 49
游戏卡:沙漠生存游戏 / 50
第3章 真正的决策都是不确定性决策 / 54
对人机大战热的反思 / 55
3.1 企业利润来源于不确定性 / 55
3.2 人的确定性偏好和不确定性现实 / 58
3.3 管理就是管理不确定性 / 66
3.4 确定性让人作恶,概率让人投机,不确定性引发敬畏之心 / 70
本章结语 让不确定性回到决策的中心 / 72
游戏卡:红绿信封游戏 / 73
中 篇 系统思维篇
第4章 世界的秩序服从二八法则 / 76
对企业做出一半贡献的人有多少 / 77
4.1 世界不是随机系统 / 78
4.2 人的主动行为构成复杂系统 / 82
4.3 二八分布意味着复杂系统形成了秩序 / 85
4.4 复杂系统要求抛弃线性思维 / 90
4.5 财富的奥秘在于追求非线性回报 / 95
4.6 规模不应该成为决策目标 / 97
本章结语 从线性思维到非线性思维 / 100
第5章 现实世界需要网络思维 / 101
金融危机中AIG的案例:枢纽节点影响全局 / 102
5.1 网络思维是理解复杂系统的方法 / 103
5.2 网络演化的底层逻辑:自组织行为 / 105
5.3 警惕“规模经济”变成“规模诅咒” / 115
5.4 关注枢纽节点,抓住主要矛盾 / 121
本章结语 对全球化的反思就是对追求规模的反思 / 127
工具卡:麦肯锡风险矩阵 / 128
第6章 博弈论是分析互动行为的最好工具 / 131
八年后,京东、苏宁又起价格战 / 132
6.1 两难是博弈,均衡是秩序,决策是取舍两难 / 133
6.2 博弈是分析主要矛盾的工具 / 136
6.3 价格战导致均衡恶化 / 150
本章结语 博弈思维为你面对的矛盾构建结构 / 152
游戏卡:红蓝游戏 / 153
下 篇 破局升维篇
第7章 从博弈结构上突破两难 / 156
空城计里的多重博弈结构 / 156
7.1 博弈结构比博弈策略重要 / 157
7.2 看到给定条件之外的才是格局 / 163
7.3 提升思考维度,突破商业决策困境 / 172
7.4 战略还是策略 / 177
本章结语 用升维为两难破局 / 178
第8章 当有限理性面对不确定性 / 180
电车难题如何解 / 180
8.1 改变博弈论理性和确定性的假定 / 181
8.2 诚实是最聪明的策略 / 192
8.3 战略和创新既能突破两难,也会带来新的不确定性 / 195
本章结语 有限理性面对不确定性时的两难才是真正的决策 / 200
第9章 在不确定的世界中寻找确定性 / 201
顺治帝为什么选择了玄烨 / 201
9.1 “不变”比“变”更重要 / 202
9.2 通过最大化努力来最大化自己的机会 / 204
9.3 让高维度引领决策 / 208
9.4 在商业模式中寻找确定性 / 213
本章结语 让价值观指引不确定性决策 / 220
第10章 用输赢结束的游戏,不是好的游戏 / 221
没能把游戏玩下去的大宋王朝 / 221
10.1 是有限游戏,还是无限游戏 / 222
10.2 警惕只在乎输赢的商业有限游戏 / 225
10.3 无限游戏鼓励共生共存 / 232
10.4 不确定性的动态博弈是世界的本质 / 236
本章结语 不确定的世界的选择原则是把游戏玩下去 / 240
工具卡:不确定性决策框架 / 241
后记 关于不确定性的思考 / 242
致谢 / 247
参考资料 / 250
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內容試閱:
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序言
面对不确定世界的决策
需要跨学科的思维
早在30年前,在澳大利亚莫纳什大学跟随经济学教授杨小凯先生学习超边际决策分析的时候,我便开始了对“决策”问题的思考。
不可否认,以经济学理论为支撑的决策模型具有理论分析的逻辑严谨性,但主流经济学的边际决策理论的核心,就是在给定战略或商业结构后的资源分配的计算问题。有一个问题一直萦绕在我的脑海中:如果计算能得出最优解,那还需要决策者的决策吗?而在超边际决策分析的思想框架里,只有超越现有结构或带来结构变化的,才是真正的决策,所以我一直关注具有超边际性质的决策问题。同时,我们看到,总是有太多的可量化和不可量化的要素以及思考维度在影响我们的决策。更重要的是,我们需要面对的是不可用概率来预测的、具有不确定性的未来,因为不确定性是尚未来临的现实。这些原因一起构成了一个算无可算的局面。而决策者又必须在当下做出针对未来的决策,并对此决策产生的结果负责,这才是决策的难点。
对“面对不确定性该如何决策”的思考伴随了我30年,无论是我在商界观察、亲身实践和总结时,还是在商学院和企业授课时的讨论、研究和思考中,都没有停止过思考这个问题。首先,我在超边际思想的理论基础上引入“有限理性”“不确定性”以及“信息不对称”和“知识无形化”的概念,从而让决策场景更符合我们所处的现实。其次,我将复杂系统理论的二八法则或幂律法则、麦肯锡风险矩阵和行为博弈论引入融合。最后,我梳理出了一个既反映理论高度,也具有实用意义的不确定性决策框架:通过行为、系统和价值三个维度上的考量,让面对具有不确定性的未来的有限理性决策者,做出更加接近理性主义所预期的决策选择。
对决策的研究和思考是跨学科的行为。很多有价值的知识点来自不同的专业学科,比如经济学、管理学、数学、心理学等,但这些学科相互之间并没有真正的交集。
经济学家詹姆斯·布坎南(James Buchanan)称杨小凯的超边际分析为“第二次世界大战以后最激动人心的经济学理论”,管理学大师迈克尔·波特(Michael Porter)也将超边际决策思想视为与他的企业战略管理思想产生共鸣的经济学知音。
波特是研究企业战略的,而战略是研究如何构建新的局面或结构的管理决策思想。传统经济学的边际分析,是在给定结构下的资源配置的最优计算,无法给波特的战略研究提供理论和工具的支持。而超边际分析恰恰是分析制度和结构变化的理论,正好可以支持波特的战略研究。
这说明,在决策问题上,管理学与经济学是可以也应该相连的,这正是我这些年来研究和教学的关注点,本书就是对这些思想成果的提炼和总结。
在整个思考分析过程中,我做了几件有趣的事:
我将复杂系统理论网络思维的“少数要素起到了大多数作用”与决策要抓住主要矛盾的理念相结合。其实,博弈论研究的就是主要要素之间互相影响的关系,也即主要矛盾。两者之间的结合,就搭建了复杂系统理论与博弈论之间的思想桥梁,使得我们可以针对复杂的具体问题构建以博弈论为核心的分析模型。特别是我还将麦肯锡风险矩阵进行了扩展,让复杂系统理论的不确定思想与博弈论有了逻辑和工具上的关联,使复杂系统理论可以为实践者所用。
传统的博弈论教学是给定博弈结构后的最佳策略的计算,然而,我恰恰将关注点放在博弈结构(类似界定游戏规则不同的特征)的变化和演进上。从博弈角度来看,企业的战略、创新和制度演进都是在博弈结构上发生的维度的变化,比如大家所说的蓝海战略改变的实际上也是博弈结构。这样的做法不仅让博弈论变得富于变化、有趣且更实用,而且也在超边际决策理论与博弈论之间构建了逻辑严密的联系。
我将哲学家詹姆斯·卡斯(James Carse)提出的“有限游戏和无限游戏”思想的意义用博弈论进行了结构性的诠释,在决策博弈中引入“无限游戏”的概念,丰富并完善了现实决策场景。卡斯认为,世界上只有两种价值观—有限游戏和无限游戏,让游戏玩下去的策略是更优的策略。我用博弈论阐述了这个理论,证明了现实中的游戏其实都是重复博弈,把游戏玩下去比在单轮博弈中获胜更有意义。
我把心理学和实验法引入了决策模型,而不是依赖构建数学模型来分析决策者的有限理性,这让有限理性可以在现实中被观察和解读。
我引入了诺贝尔经济学奖得主维克瑞的次高价拍卖法,帮助决策者理解面对不确定性决策的理性逻辑。我通过对维克瑞的次高价拍卖法的原理进行扩展,阐述了面对不确定性的决策者如何决策的底层逻辑,明确了不确定性决策的核心是寻找不确定性中的确定性,并指出确定性决策与不确定性决策的不同目标:确定性决策追求收益最大化,不确定性决策通过最大化的努力来最大化机会。
我还发现了几个非常有意思的现象:
虽然有限理性假设推翻了许多传统经济学的推论,让人们认识到个体理性决策往往不是最优解,但是实验发现,在有限理性决策的过程中,不同观点的互动在很大程度上会抵消每
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