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| 內容簡介： |
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宏观经济和每个人的生活息息相关，宏观数据是观察经济运行的窗口，也是分析经济形势的根基。但很多耳熟能详的宏观数据，多数人对它的统计方法、指标间的关系以及如何分析，理解并不透彻，以此为基础做宏观研究也易出现偏差。本书作者长期在金融机构做宏观研究，以“实用和有价值”为导向，对常用宏观数据做系统和深度的分析，语言简洁、通俗易懂。本书受众面极广，可以作为金融从业者、高校教师和学生以及其他宏观感兴趣者的枕边书，成为他们掌握更高阶应用宏观知识的敲门砖。
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| 關於作者： |
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李奇霖，红塔证券研究所所长、首席经济学家，民盟上海市委经济委委员。曾任粤开证券首席经济学家，民生证券首席债券分析师，现为证券业协会首席经济学家委员会委员，中国首席经济学家论坛理事，资管人论坛理事，中国金融40人论坛青年学者，国家金融与发展研究室特聘高级研究员，复旦大学、中央财经大学兼职教授。
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| 目錄：
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前言1
第1章 GDP分析1
1.1 书本上的GDP 3
1.2 现实中的GDP 6
1.3 我们如何分析GDP 22
1.4 中国GDP历史数据复盘40
第2章 工业数据分析(一) 51
2.1 初识工业增加值数据53
2.2 如何解读工业增加值57
2.3 如何预判工业增加值数据71
第3章 工业数据分析(二):工业企业财务数据87
3.1 初识工业企业财务数据89
3.2 工业企业利润表解读90
3.3 工业企业资产负债表数据解读107
第4章 固定资产投资分析125
4.1 固定资产投资统计制度127
4.2 固定资产投资解读132
4.3 固定资产投资相关问题探讨142
第5章 基建分析151
5.1 基建投资的口径与内涵153
5.2 观测基建投资的三个维度157
5.3 基建投融资史182
第6章 房地产投资分析199
6.1 房地产开发投资的构成202
6.2 房地产开发资金来源209
6.3 从房地产销售到房地产开发投资218
6.4 房地产开发投资的预测与测算228
第7章 制造业投资分析235
7.1 观测制造业投资的三个视角237
7.2 拆解制造业投资的四个维度244
7.3 制造业投资回顾253
第8章 消费分析267
8.1 社会消费品零售总额概述269
8.2 如何解读社会消费品零售总额275
8.3 案例分析:2020年8月社零数据300
2 宏观经济数据分析手册
第9章 进出口分析307
9.1 进出口数据介绍309
9.2 进出口数据解读311
9.3 案例分析:2020年9月进出口数据347
第10章 物价分析351
10.1 CPI基本情况介绍353
10.2 CPI的预测364
10.3 PPI的介绍与预测382
10.4 CPI与PPI的分析391
第11章 金融数据分析407
11.1 社融与人民币信贷数据概览409
11.2 社融的分项分析413
11.3 货币供应量分析428
11.4 金融数据的隐藏信息435
11.5 案例分析438
第12章 PMI分析 449
12.1 官方PMI的基本概况451
12.2 财新PMI 455
12.3 官方非制造业PMI的基本情况457
12.4 如何分析PMI 461
12.5 案例分析474
第13章 外汇数据分析479
13.1 外汇占款481
目 录 3
13.2 银行结售汇数据488
13.3 国际收支平衡表493
13.4 外汇占款、银行结售汇与国际收支之间
的关系505
第14章 财政数据分析511
14.1 看懂“财政四本账” 513
14.2 解读财政数据541
14.3 案例分析556
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