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| 編輯推薦： |
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本书回应时代热点，从关键技术与实际应用两个方面对大数据做了系统的介绍与深入的分析。尊重理论，更重视应用，既维持了大数据相关信息技术本身应有的理论性和系统性，又具有较强的实用性和可操作性。
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| 內容簡介： |
当今互联网时代，大数据技术发展迅猛，它几乎可以应用于各个领域，凸显出其变革经济的力量以及社会意义。
本书回应时代热点，从关键技术与实际应用两个方面对大数据做了系统的介绍与深入的分析。在关键技术部分，主要介绍了大数据的发展、技术与应用，大数据与云计算、物联网，大数据采集及预处理，大数据分析与大数据挖掘，大数据存储与管理，大数据可视化，大数据时代的安全与隐私保护七部分内容。在实际应用部分，集中剖析了大数据在电信、生物医学、物流、体育与娱乐、安全、城市管理等各个领域或行业的应用，其中穿插了大量的实用案例，突出了大数据技术的应用性。本书尊重理论，更重视应用，既维持了大数据相关信息技术本身应有的理论性和系统性，又具有较强的实用性和可操作性。
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| 關於作者： |
陈明
2007年毕业于长春理工大学光信息科学与技术专业，获学士学位；2015年毕业于吉林大学软件工程专业，获硕士学位。2007年至今就职于国网吉林信通公司，从事信息建设、信息运行、信息调度、数据管理、数据分析与挖掘等工作，取得高级工程师资格。
张凯
毕业于东北电力大学，大学本科学历。现任国网吉林信通公司信息工程与数据中心副主任，高级工程师。从事信息专业工作14年，有丰富的信息系统建设管理工作经验；参与国网吉林电力SG186、SG-ERP等信息化项目建设工作。
张丁文
毕业于吉林大学计算机科学与技术学院，硕士研究生。2015年7月至今，在国网吉林省电力有限公司信息通信公司工作；2017年7月至2018年10月，抽调至国网信息化项目管理中心，负责信息化项目建设，参与《企业标准信息化项目概要设计内容深度规定》的制定。2017年12月取得电力工程技术工程师资格。
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| 目錄：
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目录
第一章 大数据概述 ???1
第一节 大数据的基本概念 ???3
第二节 大数据的发展 ???10
第三节 大数据技术 ???22
第四节 大数据应用 ???24
第五节 大数据带来的影响 ???30
第二章 大数据与云计算、物联网 ???39
第一节 云计算 ???41
第二节 物联网 ???58
第三节 大数据与云计算、物联网的关系 ???73
第三章 大数据采集及预处理 ???79
第一节 大数据采集概述 ???81
第二节 大数据采集方法 ???88
第三节 大数据预处理 ???95
第四节 大数据采集及处理平台 ???114
第四章 大数据分析与数据挖掘 ???121
第一节 大数据分析的基本概念 ???123
第二节 大数据分析方法 ???127
第三节 大数据与数据挖掘 ???130
第四节 数据挖掘的高级分析方法 ???137
第五节 数据挖掘项目的生命周期 ???145
第五章 大数据存储与管理 ???151
第一节 大数据存储 ???153
第二节 分布式文件系统 ???161
第三节 数据库 ???174
第四节 数据仓库 ???186
第五节 数据管理 ???193
第六章 大数据可视化 ???205
第一节 大数据可视化概述 ???207
第二节 大数据可视化工具 ???212
第三节 大数据可视化应用 ???222
第四节 大数据可视化面临的挑战 ???225
第七章 大数据时代的安全与隐私保护 ???229
第一节 大数据安全 ???231
第二节 大数据隐私保护 ???240
第三节 大数据在安全管理中的应用 ???251
第四节 数据脱敏技术 ???266
第八章 大数据在各领域/行业中的应用 ???269
第一节 大数据在电信行业中的应用 ???271
第二节 大数据在生物医学领域中的应用 ???284
第三节 大数据在物流领域中的应用 ???291
第四节 大数据在体育和娱乐领域中的应用 ???298
第五节 大数据在安全领域中的应用 ???302
第六节 大数据在餐饮行业中的应用 ???305
第七节 大数据在零售行业中的应用 ???309
第八节 大数据在城市管理中的应用 ???313
参考文献 ???319
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| 內容試閱：
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前言
由于互联网和信息行业的快速发展，大数据日益引起人们的关注，进而引发自互联网、云计算之后IT行业的又一大颠覆性的技术革命。面对信息的激流、多元化数据的涌现，传统的数据技术已显得力不从心，大数据技术应运而生。大数据给个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中最具潜力的“蓝海”。人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据技术与应用是一门理论性和实践性都很强的课程，本书的写作坚持“应用为先”的原则，注重理论与实践相结合，将大数据抽象的概念、原理和技术方法融入具体的实例中，从而帮助读者更好地理解、掌握和运用大数据技术。
本书共分为八章。第一章是概述部分，简要介绍大数据的定义、特点、相关技术和应用领域；第二章介绍大数据与云计算、物联网三者之间的关系；第三章介绍大数据采集及预处理，包括大数据采集方法、预处理流程以及常用的大数据采集与处理平台；第四章介绍大数据分析与数据挖掘的理论和方法；第五章介绍大数据存储与管理；第六章介绍大数据可视化技术的理论与应用；第七章介绍大数据时代的安全与隐私保护；第八章介绍大数据技术在电信、生物医学、物流、体育和娱乐、安全、餐饮、零售等行业或领域中的应用。
本书由陈明、张凯、张丁文共同完成，具体分工如下：陈明写作第三章、第四章、第六章和第七章，张凯写作第一章和第八章，张丁文写作第二章和第五章。
本书在写作过程中，参考了大量国内外著作、论文及优秀文章，在此谨向相关作者表示衷心的感谢。由于写作过程中参考的资料较多，书中内容难免有疏漏之处，恳请广大读者批评指正。
陈明
2023年5月
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