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編輯推薦： 全方位解读AI艺术发展历史 　　本书深入解析了AI在艺术领域的发展历程，包括它的历史、理论基础和应用领域等，涉及绘画、音乐、诗歌、戏剧多种艺术领域。随着机器学习技术的不断发展，艺术家们开始将AI与传统艺术相结合，创造出新颖而独特的作品。通过与十余位里程碑式的重要AI艺术家的访谈，读者可以更好地理解AI艺术的实践与创新，思考AI艺术的意义与价值。 　　解密AI的”创作”潜能 　　本书能够带领读者深入了解AI算法的创造力，以及它们是如何与人类创作者共同打造出震撼人心的艺术作品的。书中深入分析了AI进行”创作”的逻辑和创作过程，包括机器学习、生成对抗网络、神经网络等相关技术。读者可以通过大量真实案例了解AI艺术的具体实现和创作策略。 　　开启艺术世界的新篇章 　　尽管AI艺术在创造力和审美方面颇有争议，但它同时也是一个非常有趣且具有挑战性的领域，不仅可以帮助我们更好地理解人工智能技术，还为我们提供了一些非常独特的艺术作品。本书将带领读者，穿越从古典艺术到数字化艺术时代，重新定义艺术创作的可能性，探索艺术的新维度，开启艺术世界的新篇章。 　　究竟是”运行程序”还是”创造艺术”？ 內容簡介： 米勒在这本书中想要解答的，是如今人工智能领域最令人兴奋的那些问题。作者用大量例证阐述了机器创造艺术作品的可能性，并带我们进入了一个相信计算机拥有创造力的世界。本书内容偏重人工智能在艺术创作方面创造的成果，包括绘画、音乐、文学、戏剧等，例证丰富具体，又涵盖作者对创造力的理解，以及对众多AI 艺术大师创作过程的分析。本书不仅有助于读者了解人工智能在创造性领域的发展现状和前景，还为人们提供了进行创造性工作的方法论。 關於作者： 阿瑟· I. 米勒（Arthur I. Miller），英国伦敦大学科学史和科学哲学学院名誉教授，美国物理学会会员，国际科学史研究院通信院士。他在麻省理工学院获得物理学博士学位，毕业后执教于哈佛大学和马萨诸塞大学，并在《新星》《深度秀》《在我们的时代里》等诸多电视和电台节目中担任科学主持人。米勒教授在科学哲学、现代科学史、认知科学、科学创造以及艺术与科学的关系方面造诣很深，著有《爱因斯坦·毕加索：空间、时间和动人心魄之美》《爱因斯坦的狭义相对论》《不确定性的62 年》《天才的洞见：科学与艺术中的想象力和创造力》《恒星帝国：黑洞探索中的友谊、困扰与背叛》等多本畅销书。 目錄： 第1 章　理解创造力 011 是什么让我们富有创造力？ 012 创造力的七个标志和天才的两种能力 018 玛格丽特·博登的三种创造力 037 无意识思考 042 人工智能的诞生 052 机器人的围棋竞赛 061 第2 章　计算机的艺术家形象 075 “深梦”：如何挖掘计算机的隐藏层？ 076 将艺术家和人工智能聚集在一起 087 “深梦”之后发生了什么？ 094 生成对抗网络：人工智能学会了想象 104 Pix2Pix 算法：图片填充 115 第3 章　创作音乐的机器：将“节奏”融入“算法” 145 “洋红”项目：人工智能创作自己的音乐 148 从WaveNet 和NSynth 到Coconet：音乐制作历险记 158 会即兴创作歌曲的计算机 162 机器人爵士乐队 168 大卫·柯普创作的音乐“比巴赫更巴赫” 174 用人工智能创作的民谣 180 利用动作产生声音 186 速写音乐 189 即兴演奏的黏菌 192 第4 章　曾几何时：进行文学创作的计算机 197 匹诺曹效应 198 最后的阵地：具有幽默感的计算机 200 人工智能与诗歌 210 创造故事时遇到的问题 214 用π 创作诗歌 220 对语义空间进行探索 226 第一部由人工智能创作剧本的电影 235 使用人工智能创建比喻 241 比喻和故事生成程序 244 把文字变成音乐 252 “作诗傻瓜” 255 第5 章　Android Lloyd Webber 和它的朋友们登场 261 世界上第一部由计算机创作的音乐剧《跨越围栏》 262 第6 章　计算机可以发挥创造力吗？ 271 未来一瞥？ 272 计算机的大脑中发生了什么？ 277 推动创造的因素是什么？ 282 评估计算机的创造力 286 有情感的计算机 293 意识问题 302 开发具有意识的计算机 307 两种不同的声音 313 我们可以将创造力的标志应用于计算机吗？ 320 未来 323 致 谢 327 参考文献 329 內容試閱： 我一直对创造力着迷，一直在思考创造力是什么，它是如何工作的，在灵感出现时发生了什么。我们听到了许多关于人工智能的故事，这些激动人心的成果将创造力带入了全新的领域。我觉得是时候把我的想法写下来了，把创造力和机器融合在一起，这是我多年来思考出来的最终结果。 很久以前我便对创造力充满兴趣，那时我还是一个生活在纽约布朗克斯区的男孩。我曾是受纽约教育体系管理的一名学生，在一个并不健全的家庭中长大。我八九岁时的智商测试成绩很差，甚至在整个公立学校教育阶段中都是如此，老师和同学也对我有偏见。对我而言，该阶段唯一的好处是，课堂上的学习内容非常琐碎，以至于我有很多时间进行其他工作。 我变成了一个贪婪的读者，并经常光顾当地的公共图书馆。除了丰富的图书，馆内还有大量的唱片。我一直对绘画感兴趣，有一天，我被一张唱片的封面震惊了，上面是一幅有趣的素描，画的是一个陷入沉思的人。我虽然从未听说过那个作曲家，但还是借走了它。那是柴可夫斯基（Tchaikovsky）的《e小调第五交响曲》 （Symphony No.5 in e Minor），它令我震惊，我此前从未听过类似的乐曲。我开始痴迷于这类音乐，在这条道路上走得越远，对听到的声音就越感到惊讶。然后我发现了巴赫（Bach）。我的第一个想法是：这些人是如何创作出这些音乐的？之后我便开始沉迷于创造力。 但在那时，如果你很聪明，或者认为自己是聪明的人，那么你很可能会去研究物理学。我就这样做了，享受着智力上的挑战。我在纽约市立学院和麻省理工学院学习，并开始我的研究。但是我的心从来没有真正沉浸其中，我的激情全都给了创造力：它是什么？它来自哪里？我一直拒绝相信这是一个谜。 因此，我将注意力转向了科学史和科学哲学。阅读有关相对论和量子物理学的德语原始论文，让我发现了一件事，即视觉图像在科学创造力中的重要性。一路走来，我逐渐明白美学也是创作过程中的关键要素。当然，这些都是艺术创造力的一部分。这进一步促使我研究艺术创造力和科学创造力之间的关系。我得出的结论是：在创造力的萌芽时刻、灵感产生的时刻，艺术家与科学家之间的界 限是模糊的。两者都沿着相同的思路思考。 对视觉图像在创造性思维中所发挥的作用的研究，使我开始了解认知科学，研究图像是如何形成并存储在大脑中的。当时，认知科学家正在讨论所谓的 “图像争议”，即图像是否真能影响思维。我曾经相信图像确实会影响思维，现在依然如此。对与我持相同观点的人来说，一个至关重要的论据是：如果图像确实在思维中发挥作用，那么大脑是如何存储和操纵图像的呢？对大脑与计算机进行比较，将大脑想象成一个信息处理系统是有帮助的。这个想法让我着迷，也让我潜心思考计算机是否可以帮助我们理解创造力。 在接下来的几年中，我写了很多关于人类创造力的文章，同时也涉及机器创造力。在本书中，我将同时探讨这两种创造力，并提出以下问题：什么是创造力？计算机可以展示出创造力吗？计算机可以进行绘画、文学和音乐创作吗？计算机的创造力是怎样的？而且，在此基础上，有创造力的计算机会是什么样的？我不想详细讨论的一个主题是围绕人工智能产生的许多反乌托邦情境，即人工智能的缺点。我所参与或目睹的每个人工智能小组都倾向于关注反乌托邦情境。它是许多电影的主题，并在报纸上占有重要地位。书店的书架上也摆满了悲观的末日图书，但这不过是因为公众喜欢。 在这本书中，我将着重探讨人工智能的优点：它在文化方面的影响，以及它的创造力所蕴藏的能量。我希望这本书能展现创造力是如何令人惊叹、给人启发和开拓新的远景的，就像那天我在纽约公共图书馆所感受到的那样。 ——阿瑟·I.米勒

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