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| 內容簡介： |
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随着航空运输产业持续高速发展，如何通过有效的空中交通流量管理来科学应对不断增长的交通需求，推进安全、高效、绿色的空中交通运输系统建设，具有重要的研究价值和实际意义。《空中航路网络交通流量管理方法》聚焦空中航路网络交通流，从中长期和短时两种时间维度对航路流量管理方法进行深入研究，主要内容涉及航路交通流网络构建、交通需求预测、战略流量管理以及航路交通流动态优化等。
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| 目錄：
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章 绪 论 1
1.1 概 述 1
1.2 国内外研究现状 5
1.2.1 中长期航路交通需求预测 5
1.2.2 航路交通战略流量管理 7
1.2.3 短时航路交通需求预测 11
1.2.4 航路交通战术流量管理 13
1.3 主要内容及结构 15
第二章 航路交通流数据分析及其动态网络构建 19
2.1 引 言 19
2.2 航路网络交通流数据来源及预处理 19
2.2.1 空域特征数据 20
2.2.2 航路交通流运行数据 22
2.2.3 航路流量统计数据 23
2.3 航路交通流动态网络构建 23
2.3.1 航路交通流动态网络结构定义 24
2.3.2 航路网络交通流速度特性分析 27
2.4 本章小结 31
第三章 基于动态线性模型的中长期航路交通需求预测 32
3.1 引 言 32
3.2 城市对交通需求中长期预测模型 34
3.2.1 动态线性模型 34
3.2.2 ARIMA 预测模型 37
3.2.3 二次指数平滑预测模型 37
3.2.4 回归预测模型 38
3.3 区域交通需求中长期预测模型 38
3.3.1 改进的动态线性模型 38
3.3.2 SARIMA 预测模型 39
3.3.3 三次指数平滑预测模型 40
3.4 实例分析 40
3.4.1 城市对交通需求中长期预测结果 40
3.4.2 区域交通需求中长期预测结果 45
3.5 本章小结 56
第四章 基于需求预测的航路战略流量管理决策支持方法 58
4.1 引 言 58
4.2 航路空域容量规划 59
4.2.1 航路交通需求时空分布预测推演方法 59
4.2.2 航路空域容量预测模型 63
4.2.3 实例分析 64
4.3 航路空域排放量分布估算 69
4.3.1 航空尾气估算方法 69
4.3.2 航路空域排放量分布预测模型 75
4.3.3 实例分析 76
4.4 本章小结 83
第五章 网络交通流动态模型构建与短时航路交通需求预测 85
5.1 引 言 85
5.2 基于扇区交通流动态模型的短时需求预测 86
5.2.1 扇区交通流建模 86
5.2.2 参数估计与更新 89
5.2.3 实例分析 90
5.3 基于航路交通流动态模型的短时需求预测 96
5.3.1 航路交通流建模 96
5.3.2 短时需求预测方法 101
5.3.3 实例分析 103
5.4 本章小结 113
第六章 基于需求预测的航路交通流动态优化 114
6.1 引 言 114
6.2 航路层面交通流优化调控 115
6.2.1 航路交通流优化模型 116
6.2.2 模型求解 120
6.2.3 实例分析 121
6.3 航路网络层面交通流优化调控 125
6.3.1 航路网络交通流优化模型 125
6.3.2 模型求解 129
6.3.3 实例分析 133
6.4 本章小结 137
第七章 总结与展望 139
7.1 本书总结 139
7.2 研究展望 140
参考文献 142
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| 內容試閱：
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近年来我国民航产业持续迅猛发展，确保航空持续安全、保证民航服务品质、提高运行效率、提升航路网络容量、加快绿色航空建设进程已成为民航运输业未来发展所急需解决的重要课题。空中航路流量管理是促进空中交通供需平衡、降低航班延误、减少运行成本以及响应“绿色航空”的一条有效途径，先进的理念与方法在提前主动应对未来交通需求持续增长方面具有巨大的应用潜力，对创建安全、高效、绿色的空中交通运输系统具有重要的研究意义，已成为当今世界交通运输领域所关注和研究的焦点。因此，根据民航发展所面临的现实问题以及相关理论方法与技术研究不足，本书聚焦航路交通，分别针对中长期和短时两种时间维度，在对航路网络交通需求准确预测的基础上，深入研究空中航路交通战略/战术流量管理方法和关键技术。
本书章是全书内容的纲领，介绍了空中航路交通流量管理的研究背景、意义及其内涵，总结了航路流量管理的主要方法和技术，介绍了相关研究成果，分析了这些方法存在的各种问题，指出了这些成果在民航实际应用中存在的缺陷，进而提出了一系列航路流量管理的新思路。第二~第六章是对本书提出的航路流量管理理论方法的具体阐述：第二章分析了航路流量管理涉及的主要数据源，构建了航路交通流动态网络；第三章提出了基于动态线性模型的航路交通需求中长期预测方法；第四章对航路战略流量管理中的航路空域容量规划和排放量分布预测等关键技术进行了深入探讨；第五章提出了基于网络交通流动态模型的短时交通需求预测方法；第六章分别针对航路和网络两个层面提出了航路交通流动态优化方法。第七章对全书内容进行了总结。
本书的一大特色是从多个维度系统探索了空中航路交通流量管理方法，时间维度包括中长期和短时，涉及年度、季度、月度以及短时的1分钟、1小时等多种时间粒度，空间维度包括航路段、航路扇区、航路区域以及航路网络等。注重实际应用是本书的另一大特色，本书聚焦空域拥挤日益加剧、飞行冲突愈发频现、航班大面积延误等现实问题，在实例中采用了真实的民航运行数据，包括航路点、航路段、航路扇区的空域结构特征数据，航班飞行计划、航班雷达数据等历史运行数据，以及民航局、各个空中交通管制单位提供的流量统计数据等，研究成果具有较强的实际应用价值。
本书构建了较为完善的空中航路流量管理的理论框架和方法体系，该体系能较好地满足航路流量管理理论的科学发展需求，并能更好地解决航路流量管理实践中的建模、预测、优化等基本问题，在理论方法和实际应用上都具有重要意义。
本书适合空中交通管理与签派、交通运输规划与管理等相关专业的本科生、研究生、工程技术和科研人员使用。
本书尚有诸多未尽之处，还请广大读者批评指正，并期待将来能有越来越多的研究人员来共同完善空中航路流量管理的理论方法体系。
陈 丹
2021年8月于南京
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