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| 編輯推薦： |
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超级智能化人力资源时代的数据分析指南发现*优的招聘渠道，识别和评估*适合你的公司的人才，激发并保持员工的工作积极性数据、传感器、分析、机器学习和人工智能在人力资源领域的技术分析宝典运用数据做出更好的决策，运用数据来改进企业运作，运用数据来更好地了解客户如果你想让你的人力资源管理职能更切合实际，并给组织、员工和职能本身带来更多的价值，那么你就必须阅读这本书。大卫格林，IBM人力分析解决方案全球总监本书是极有见地的大师指南，每个人力资源专业人士都应该阅读。这本书表明，大数据、人工智能和物联网等工具已不再是人力资源的未来愿景，而是当今的现实。要确保你接受它！亚尼斯拉瓦什里斯多娃，Xogito集团公司人力运营总监伯纳德马尔向我们展示了，如何将人力资源放在拟定战略性组织决策的首要位置。这则实施指南给予任何一个对改变人力资源数据的角色感兴趣的人一个清晰且具有逻辑的行动步骤集合。这不是预言现在是时候了！卡洛琳尼维特，People Insight公司市场营销总监伯纳德马尔的《人力资源数据分析：人工智能时代的人力资源管理》一书最好的地方在于，它为当今*为紧迫的一些人力资源问题提供了创新而务实的解决方案。
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| 內容簡介： |
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人力资源管理传统上被视为纯粹的人的职能，与数字无关。而现在它则被置于一个独特的位置，运用公司的数据来驱动组织中的人乃至整个组织的绩效。《人力资源数据分析：人工智能时代的人力资源管理》一书便是一本实用的指南，它赋予了人力资源管理者利用数据杠杆的能力，这一能力来自于他们触手可及的大量数据。本书涵盖如何识别*有用的数据来源，如何以符合数据保护要求的、具备透明度的方式收集信息，以及如何将这些数据转化为切实可见的洞察力。本书标志着人力资源行业的转折点已经到来。本书涵盖了人力资源的所有关键要素，包括员工招聘、员工敬业度、绩效管理、福利和培训，剖析了通过优化流程、驱动绩效和提升人力资源决策水平等，对组织成功做出贡献的方式方法。本书包含了诸多案例研究以及现实生活中的实例，对所有正在寻求高绩效的组织及人力资源专业人士而言，都是必读之书。
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| 關於作者： |
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伯纳德马尔伯纳德马尔是一位商业畅销书作家、主题演说家、战略绩效顾问和分析师、KPI和大数据专家。他经常为世界经济论坛撰稿，也为《福布斯》《赫芬顿邮报》《金融时报》《华尔街日报》《泰晤士报》等出版物撰写文章，在领英上被公认为全球前五大*具商业影响力人士。他与世界上众多大公司、组织和政府机构有过合作，其中包括埃森哲咨询、阿斯利康制药、英格兰银行、巴克莱银行、富士通、高德纳咨询、汇丰银行、玛氏、英国国防部、微软、甲骨文、英国内政部、丰田汽车、英国皇家空军、壳牌石油等。
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推荐语译者序第1章 什么是数据驱动型人力资源管理？数据驱动或智能化人力资源管理的兴起人力资源管理团队如何智能化地使用数据 数据怎样改变了人力资源管理职能简谈自动化如何使用本书第2章 智能化（超级智能化）人力资源管理的演化数据爆炸物联网（IoT）的介绍深入研究机器学习、深度学习和人工智能对人力资源管理意味着什么超级智能化人力资源管理已至于是乎，将来还需要人力资源管理团队吗？第3章 数据驱动战略：为更加智能化的人力资源管理创建经营案例任何事物始于战略何处出发：将人力资源战略与更宽广的组织目标相连接创建一页计划或智能战略板，来昭告你的数据策略弄清楚如何最好地使用数据理解数据的四个层次创建数据战略：询问正确的问题为数据驱动型人力资源管理提供经营案例回到你未来的战略第4章 利用数据爆炸：识别人力资源相关数据的关键来源区分不同类型的数据识别人力资源相关数据寻找和收集所需数据确定最有效的数据类型第5章 数据驱动型人力资源管理工具：通过人力资源分析将数据转化为洞察力最新的分析技术关键的人力资源分析结合分析获得最好的结果将数据和分析转化为洞察力将从数据中得到的洞察力进行交流并可视化第6章 潜在缺陷：数据的隐私、透明度和安全了解你拥有的数据棘手的数据隐私问题针对道德问题和数据透明度的考量关注安全性和数据保护整合关键点并形成良好的数据治理第7章 数据驱动的招聘提升雇主品牌力量发现最优的招聘渠道识别和评估最适合公司的人才第8章 数据驱动员工敬业度为什么改变员工敬业度的时机已经成熟确定员工满意度你的员工有多快乐？衡量和提高员工保留率数据驱动的薪酬和福利第9章 数据驱动的员工安全和健康通过数据和分析提高员工安全性提高员工福利和健康水平关注数据驱动的员工安全和健康的潜在负面因素第10章 数据驱动的学习与开发数据如何积极地颠覆中小学和大学的教育介绍L&D的数字化转型识别和缩小学习中的差距提供数据驱动的L&D衡量学习者的工作方式及L&D对绩效的影响最前沿：将VR和AR整合到L&D中看看数据驱动的L&D的缺点第11章 数据驱动的绩效管理在我们出发前先警告一句体育世界的经验智能化地衡量员工绩效智能化地考核员工绩效考虑潜在的反作用力亚马逊的经验：如何不去处理人员监控和评论UPS的经验：如何在不疏远员工的情况下提高绩效适合组织的六个最佳实践技巧第12章 数据驱动型人力资源管理的未来未来人力资源管理团队面临的挑战数字化转型将如何改变所有职场每个人力资源管理团队应该认识到的关键数据和技术趋势记住，这一切始于战略译者简介
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| 內容試閱：
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HR AI BD：探寻人力资源升级的新路
马尔先生的《人力资源数据分析：人工智能时代的人力资源管理》中文版，经过出版社和三名译者的共同努力，即将付梓。译者在此就四个问题，与各位读者交流。
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