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| 編輯推薦： |
1.新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室精心打造！
2.公文写作作家胡森林主编，中国社会科学院新闻与传播研究所所长胡正荣、工业和信息化出版专家委秘书长刘九如、清华大学计算机科学与技术系长聘教授黄民烈、南开大学新闻与传播学院教授钟沈军 联袂推荐
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| 內容簡介： |
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《AI 公文写作：理念、方法与实务》一书集合了公文写作领域研究者、人工智能科学家、新媒体技术专家的跨界经验，遵循写作内在规律，运用生成式AI的技术成果，依托新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室的资源平台，以“新华妙笔”为描述对象和使用平台，围绕“AI 公文”写作做了深入、系统、前沿性的剖析和阐述。本书既有对AI 写作特点及其与公文结合的优势的分析，也有对“AI 公文”写作内在逻辑与全流程操作的解读，既有对提示词等关键要素及使用方法的阐释，也有对人机协作提升和优化的要点的讲解。本书的重点是从法定公文、事务性公文、公文核心要素、写作方法和写作模式5 个维度就公文AI 写作的操作实务进行细致、深入浅出的讲述，在写作实战中结合大量例文加深理解，在循循善诱中让读者掌握其中的理念、方法与实操技巧，助力广大公文写作者成为驾驭AI 的“超级作者”。本书将深厚的写作积累、前沿的科学思维与务实管用的AI 使用方法融为一体。本书具有很强的指导性、实用性、启发性和借鉴性，希望能成为广大公文写作者的有力帮手。
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| 關於作者： |
主编及作者简介
胡森林，毕业于中国人民大学新闻学院，大型央企高级管理人员。在写作领域有20余年实践经验，出版《写作通识课》《公文高手的修炼之道》《公文写作心法》等代表作。曾在《秘书工作》开设写作专栏。智能写作的早期关注者、积极研究者和实践先行者。
戴亦斌，国内AI写作领域头部企业博特智能创办人、CEO，在信息工程领域拥有近30年从业经历，专注于人工智能技术在内容领域的应用，开公文AI写作技术先河与新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室合作推出的“新华妙笔”已成为AI 公文写作领域备受欢迎的应用。
谭建龙，中国科学院计算技术研究所计算机软件与理论博士，曾任中国科学院大学研究员、博导，主要研究数据智能算法设计，发表论文100篇，获发明专利77项授权，出版巨作和译著多部。承担中国科学院战略性先导科技专项、国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家高技术研究发展计划（863计划）等20余项。
蔡昌艳，新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室总架构师。作为核心人员参与新华社客户端建设工作，主导“新华妙笔”AI大模型写作平台、新华全媒体生态引擎等重大工程建设，曾荣获新华社党组嘉奖、“王选新闻科学技术奖”一等奖、工信部“绽放杯”5G应用征集大赛一等奖等。
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| 目錄：
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第 一章 红利涌现：“AI 写作”
一、AI 给内容生产领域带来的生态级变局 002
二、AI 模拟人脑智能的基本原理 004
三、“AI 写作”催生“超级作者” 005
四、“AI 写作”的主要应用领域与特点 010
第二章 最佳场景：当公文写作遇上AI
一、公文写作是“AI 写作”落地的最佳场景之一 014
二、公文写作的痛点和所需能力 019
三、公文写作的质量标准和原则 022
四、打造赋能体系与开放知识系统 026
五、主流大模型巡礼与公文写作适用性测评 028
第三章 双向赋能：AI 公文写作产品能做什么
一、关键点：契合公文写作内在规律 044
二、精准度：语料分类与标注及其算法设计 047
三、适用性：多场景与文种全覆盖 048
四、借鉴性：各种写作任务的模板 054
五、针对性：主要解决的难点和痛点 061
第四章 拾级而上：关键步骤拆解
一、写作规律运用：“七步法”写作工序 070
二、信息交互逻辑：4 个关键环节 073
三、实际操作步骤：高效写作 079
第五章 关键指令：提示词输入
一、提示词为何如此重要 084
二、高质量提示词的输入方法 088
三、提示词使用的常见误区 096
第六章 公文实战1：法定公文篇
一、无基础信息：以意见为例 100
二、半基础信息：以请示为例 105
三、全基础信息：以通知为例 108
第七章 公文实战2：事务性公文篇
一、初阶：以信息为例 114
二、中阶：以总结为例 117
三、高阶：以讲话稿为例 124
第八章 公文实战3：写作方法篇
一、标题写作：以汇报材料为例 132
二、步骤写作：以调研报告为例 136
三、范文改写与模板套写 146
第九章 公文实战4：关键要素篇
一、提炼标题 154
二、构建框架提纲 158
三、通过改写优化层次与段落 163
四、收集内容素材 167
五、借鉴观点和句式 170
六、修改开头、结尾 173
第十章 公文实战5：写作模式篇
一、全包式写作：输入提示词，一键搞定 178
二、半包式写作：构思框架，逐段组合 182
三、零工式写作：获取灵感，润色加工 189
第十一章 人机协同：AI 写作成果的检验与优化
一、AI 写作成果的质量检验标准 200
二、质量优化的主要方向及内容 203
三、人工校正的基本思路与方法 212
第十二章 打造生态：AI 写作平台
一、多场景智能公文生成专家的功能图景 222
二、海量语料支撑的AI 工具强大的原因 227
三、人机对话及深度学习背后的算法“魔法” 235
四、智能化高阶功能的开发与使用 238
结语 技术向善与写作者的自我精进 243
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