新書推薦：
《
大数据之路2：数据更普惠，商业更智能
》
售價：NT$
500.0
《
杂草的奇迹（杂草学家稻垣荣洋精心总结 脚下蔓延的杂草生存策略）
》
售價：NT$
245.0
《
在火星买房：太空移民计划的可行性分析报告
》
售價：NT$
403.0
《
人生拒绝清单
》
售價：NT$
245.0
《
超低空飞行：同时代人的写作
》
售價：NT$
281.0
《
哪吒之魔童闹海艺术设定集（預售，預計三月到貨）
》
售價：NT$
1010.0
《
混搭的承诺：现代政治观念史40讲
》
售價：NT$
551.0
《
如何与鲸交谈：一次与动物交流的未来之旅
》
售價：NT$
398.0
|
| 編輯推薦： |
（1）本教材配套使用教学资源更丰富。
（2）采用案例式教学，强化读者学习效果。
（3）融合课程思政元素，方便教学。
|
| 內容簡介： |
《Python财务应用（微课版）》从零基础入门学习者的角度出发，通过简洁的语言、丰富的课程思政元素，围绕Python在财务中的应用场景，搭配丰富多彩的财务实战案例，循序渐进地让学生在实践中学习，提升学生的数字化逻辑思维能力和实践探索能力。《Python财务应用（微课版）》由Python基础知识和财务实战应用两个篇章构成。其中，Python基础知识篇帮助零基础学习者解决Python入门的问题；财务实战应用篇通过探讨财务会计、税收筹划和财务管理方面的应用案例，帮助学生建立系统的数据分析思维，全面掌握Python数据分析流程，实现知行合一。
《Python财务应用（微课版）》可作为高等学校和高等职业学校财经类专业、大数据与会计专业相关课程的教材。
|
| 關於作者： |
|
缪静，重庆工商职业学院教师，中国非执业注册会计师、注册税务师、中级会计师。主要从事财务会计、审计和税务等方面的研究，多次主持校级教学教育改革项目，出版专著和教材2部。
|
| 目錄：
|
上篇 Python基础知识
项目1 认识Python 3
任务1.1 Python概述 4
1.1.1 了解Python 4
1.1.2 Python与其他工具的对比 4
1.1.3 Python的热门应用领域 5
任务1.2 搭建Python开发环境 6
1.2.1 安装Python 6
1.2.2 配置IDLE开发环境 10
1.2.3 配置PyCharm开发环境 13
【实战任务1】 22
【实战任务2】 22
【知识测试】 23
项目2 Python基础语法 25
任务2.1 Python语法规则 26
2.1.1 基本输入与输出 26
2.1.2 注释 27
2.1.3 代码缩进和命名规范 29
2.1.4 变量 30
任务2.2 基本数据类型 32
2.2.1 数值和运算符 32
2.2.2 序列 36
【实战任务1】 53
【实战任务2】 54
【实战任务3】 54
【知识测试】 56
项目3 Python进阶语法 58
任务3.1 控制语句 59
3.1.1 if条件分支结构 59
3.1.2 循环语句 66
任务3.2 函数 74
3.2.1 内置函数 74
3.2.2 自定义函数 75
3.2.3 函数的参数 77
【实战任务1】 84
【实战任务2】 84
【实战任务3】 84
【知识测试】 85
项目4 Numpy与Pandas数据分析 88
任务4.1 安装和导入模块 89
4.1.1 安装Numpy和Pandas模块 89
4.1.2 导入Numpy和Pandas模块 89
任务4.2 Numpy基础知识 90
4.2.1 Numpy的有关概念 90
4.2.2 Numpy数据处理 94
任务4.3 Pandas 数据结构 98
4.3.1 Series数据结构 98
4.3.2 DataFrame数据结构 102
任务4.4 Pandas文件操作 109
4.4.1 安装openpyxl 109
4.4.2 读取Excel文件 109
4.4.3 写入Excel文件 110
任务4.5 Pandas数据分析 113
4.5.1 Pandas数据处理 113
4.5.2 Pandas数据索引 119
4.5.3 Pandas数据计算 125
4.5.4 Pandas数据透视表 128
【实战任务1】 129
【实战任务2】 130
【实战任务3】 131
【知识测试】 132
项目5 Matplotlib数据可视化 134
任务5.1 安装Matplotlib模块 134
任务5.2 Matplotlib 初级应用 135
5.2.1 Matplotlib绘图基本步骤 135
5.2.2 绘制Matplotlib图形 137
任务5.3 Matplotlib进阶应用 141
5.3.1 设置Matplotlib图形样式 141
5.3.2 绘制Matplotlib组合图和子图 144
【实战任务1】 149
【实战任务2】 150
【实战任务3】 151
【知识测试】 151
下篇 财务实战应用
项目6 职工薪酬 157
实训6.1 计算职工薪酬 158
实训6.2 职工薪酬数据分析及可视化 161
实战演练1 计算职工薪酬 163
实战演练2 职工薪酬可视化分析 165
项目7 税收筹划 166
实训7.1 固定资产折旧税收筹划 167
实训7.2 固定资产折旧税收筹划可视化 169
实战演练1 固定资产折旧税收筹划 171
实战演练2 固定资产折旧税收筹划可视化 172
项目8 项目投资决策 173
实训8.1 净现值法 174
实训8.2 投资回收期 175
实战演练1 净现值法下的设备更新项目投资决策 177
实战演练2 净现值法下的TMN项目可行性分析 178
实战演练3 投资回收期法下的项目投资决策 178
项目9 上市公司财务报表分析 180
实训9.1 北新建材财务报表分析及可视化 181
实训9.2 北新建材同行业对比分析及可视化 196
实战演练1 上市公司财务报表分析及可视化 200
实战演练2 上市公司同行业对比分析及可视化 201
参考文献 202
|
| 內容試閱：
|
党的二十大报告强调：数字经济是推动经济高质量发展的新引擎。随着企业数字化转型速度日益加快，数字化人才逐渐成为加快我国创新驱动发展、助推企业转型升级的核心竞争力。企业对数字化人才的需求量大幅增长，尤其是对具有创新能力的跨界复合型数字化人才的需求更加迫切。习近平总书记强调：“教育兴则国家兴，教育强则国家强。”因此，培养造就大批德才兼备的创新复合型数字化人才，是国家和民族的长远发展大计。
本书从零基础入门学习者的角度出发，通过简洁的语言、丰富的课程思政元素，围绕Python在财务中的应用场景，搭配丰富多彩的财务实战案例，循序渐进地让学生在实践中学习，提升学生的数字化逻辑思维能力和实践探索能力。全书共分为上下两个篇章，上篇为Python基础知识篇，主要帮助零基础学生解决Python入门的问题，内容包含认识Python、Python基础语法、Python进阶语法、Nupmpy与Pandas数据分析和Matplotlib数据可视化五个项目；下篇为财务实战应用篇，通过将上篇所学的Python知识应用在财务工作领域，帮助学生提升财务实务应用和开发能力，主要内容包括职工薪酬、税收筹划、项目投资决策和上市公司财务报表分析四个项目，涵盖财会、税务和财务管理三大重要领域。
本书主要具有以下特点。
(1) 便捷和易用的财经类编程教材。本书采用通俗易懂、简洁有趣的语言帮助零基础学生快速理解并掌握Python知识，书中的案例和实训内容均有详细的代码思路解析，帮助学生轻松学习Python的有关内容。
(2) 丰富的课程思政元素。本书以知识点为载体，深入挖掘课程思政元素，在知识点、案例、实训中融入了丰富的课程思政元素，力求实现知识传授与价值引领。
(3) 财务实训案例丰富，强化Python在财务方面的应用。本书下篇围绕Python在财会、税务和财务管理中的应用场景，设计了由易到难的实训案例，有助于培养学生的数字化逻辑思维能力和实践探索能力。
(4) 配套资源丰富，自学超轻松。本书介绍了Python软件、Pandas模块、Matplotlib模块的安装和使用方法，每个项目均配有丰富的教学资源，包含创建在线学习平台的课程资料包、微课视频、习题库等。本书专为零编程基础的财经类专业学生编写，为了满足差异化学习需求，特别为学生提供了两类实训教学使用资源：一类实训资源中提供了不完整的代码，学生需要根据注释提示补充缺少的关键代码，然后运行程序完成任务；另一类实训资源中仅提供了详细注释，学生需要根据注释编写完整的代码运行程序并完成任务。
本书可作为高等本科学校、高等职业学校财经类、大数据与会计专业学生的课程教材。本书是重庆工商职业学院教材建设和校企合作的成果。本书由缪静、刘东辉担任主编，李春华、米英杰、张国君担任副主编，具体编写分工如下：缪静负责总纂与定稿，并编写了项目1、项目4、项目5、项目9，刘东辉编写了项目2、项目3，李春华和米英杰负责编写了项目6、项目7，张国君负责编写了项目8，熊舒羽负责审核与校正教材代码，新道科技股份有限公司眭召强全程参与编写并对下篇实训案例和实训演练的编写提供了宝贵的意见。
本书在编写过程中参考了国内外相关的文献，谨向这些文献的编著者和出版单位致以诚挚的感谢。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，衷心希望广大读者提出宝贵意见。
编 者
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
