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| 編輯推薦： |
本书不仅讲解理论，更注重统计知识在日常生活中的应用，使读者能够将学到的知识应用于实际问题解决。书中通过具体的生活案例和图解，将复杂的统计概念以易于理解的方式呈现，帮助读者理解概率统计知识。
作者佐佐木弹拥有普林斯顿大学经济学博士学位，并在东京大学担任社会科学教授，其学术背景和专业经验为书籍内容提供了权威性支持。北京航空航天大学副教授刘雪峰倾情作序推荐！
本书的内容不局限于概率统计领域，而是可以跨越多个学科，适用于经济、健康、教育等多个领域。
湛庐文化出品。
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| 內容簡介： |
为什么身体很健康，体检报告却有很多异常数据？为什么飞机降落后，不能di一时间就解安全带？为什么知道保费会，却依然购买保险？这本由东京大学教授佐佐木弹所著的概率统计入门书籍，将复杂的统计学理论转化为易于理解和应用的实用知识，让你从身边的小事了解概率与统计，直观感受概率统计的魅力。
书中不仅涵盖了基础的概率计算和统计分析，还讨论了假设检验、相关性和回归分析等专业的概率统计主题。作者通过丰富的实例，如天气预报中的降水概率、体检数据异常的意义、以及买彩票与买保险的心理差异等，展示了概率统计学在解释现实世界问题中的重要性和实用性。直观易懂的语言和图解，让你轻松理解数据背后的逻辑和含义，掌握运用这些知识进行决策的逻辑。
无论是对统计统计感兴趣的学初学者，还是有一定基础的专业人士，或者任何希望提高数据分析能力、做出更科学决策的人士，都能从中获得宝贵的知识和启发。阅读本书，可以提升你的数据分析能力，培养科学的思维方式，在生活和工作中做出更加明智的选择。
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| 關於作者： |
佐佐木弹
东京大学社会科学研究所法律与制度经济学专业教授，曾先后在哥本哈根大学、墨尔本大学、
埃克塞特大学任职。研究课题涉及决策经济学、分配效率、理性歧视、企业战略等。
著有作品《统计学在暴走》等，善于用通俗易懂的语言解释抽象复杂的统计学概念，通过生活
中的例子和趣味性的讲述方式，让看似枯燥的主题变得生动有趣，容易理解。
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| 目錄：
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推荐序 生活中的实用数学
前言 简单的概率统计
引言 用数学透视日常生活
天气预报中的降水概率为什么不会是100%
人们为什么觉得买彩票是浪费钱，买保险不是
明明身体很健康，体检数据为什么会异常
交通事故为什么是难以避免的
学生的成绩为什么无法衡量成功率
为什么飞机着陆滑翔时还不能解开安全带
第一部分 真正理解概率统计
第1章 图与表，小学数学中的统计
随时间变化的时间序列与描绘其变化的折线图
描述分布密度的柱状图
描绘横轴和纵轴两个变量联合分布的散点图
横纵排布的交叉分析与边缘分布
第2章 数据背后的真实含义
最大与最小之间，表示数据的范围
全部相加再除以人数的平均
偏差值，衡量成绩的唯一标准
刚好处于中间的中位数
用众数分析市场行情
展现分布形态的偏度与峰度
相关系数，数学成绩好，语文也不错
回归系数，数学成绩好，语文能考多少分
第3章 事件的数量与合集，中小学的概率
概率，事情发生的可能性
基本事件，可能出现的情况数
集合与概率——既要又要的并集和既不要也不要的交集
和事件与积事件
多高的降水概率是准确答案
概率空间的意义，构建可能性的框架
第二部分 用概率统计了解世界
第4章 高中数学中的统计
随机变量，骰子的点数与硬币的正反
记录掷骰子的数据，就是数据生成过程
概率分布，骰子某个点数出现的可能性
数据越多，越接近真正的概率分布
随时间变化的随机变量
中间高两头低的钟形分布
正态分布厉害之处
第5章 估计，从数据还原事实
统计量和估计量，数据的函数
无偏估计，既不夸大也不过低评价
最大似然估计，最具说服力的估计
精确的点估计和存在范围限制的区间估计
还原资料生成过程的结构估计，只进行预测的诱导型估计
第6章 检验，根据数据判断假设的真伪
零假设与备择假设，无罪推定原理
单边检验与双边检验，从检验目的出发
显著性水平，证据的有力程度
第一类错误与第二类错误，决策的风险vs.检测力
检验统计量，检验证据的强度
第三部分 用概率统计解决现实问题
第7章 定量分析，用概率统计描述社会现象
全部数据构成的总体与抽出的样本
单变量数据分析，探索数据的分布
时序数据预测，发现未来趋势
回归分析法，从多元变量数据找出变量间的联系
第8章 决策理论，用概率统计来行动
两种思考语言:分散式与集中式，决策的语言
使用树状图的展开型决策
运用策略的正态分布决策
合理决策，在不确定性中寻找最佳路径
结 语 用概率统计培养人们的洞察力
附录
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| 內容試閱：
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生活中的实用数学
刘雪峰
北京航空航天大学副教授
数学中那些复杂的知识到底有什么用？很多人都有这个疑问，他们经常会说一句话：“难道我去买菜，还用得上微积分？”不仅中国人有这个疑问，日本人也会有类似的疑问。很多日本人认为，数学中的加减乘除可能比较实用，但除此之外的内容用处不大，比如很少有人会在日常生活中用到分数除法、圆周率和鸡兔同笼等知识。哪怕有人把圆周率错误地记成了4.13，也不会给生活带来太大问题。
然而，一位日本的教授写了一本书《一生受用的概率统计》，告诉了我们另外一个答案：除了加减乘除，还有一类数学知识非常有用。
概率与统计，是我们在现实生活中极其有用的数学知识。
关于这一点，我深以为然。本书的作者佐佐木弹，是美国普林斯顿大学经济学博士，现在是东京大学社会科学教授。他的这本书讲的就是概率与统计是如何在我们现实生活中发挥重要作用的。
本书在引言中，就提出了几个很有意思的问题。例如，我们每次都会在天气预报中听见类似的内容：“明天降水概率为20%。”这个20%是什么意思呢？为什么很多人都不买彩票，但是彩票点却不会倒闭？每次飞机着陆后机舱内都会有广播提示“飞机正在滑行，为确保您的安全请勿解开安全带”。这是航空公司安全管理上的形式主义吗？
这些问题的答案，都在这本书里，而如果你能够看完这本书，你还会对概率与统计有着更深的认识。
我来举几个来自书中的精彩例子。
很多人都会有书中作者这样的类似体验。作者小时候，如果在某一次考试中考了100分，但第2次只有90分，他父亲通常就会大声训斥他：“照这样下去，下次你能考好吗?”这种训斥到底是毫无依据的，还是虽有夸张成分但也有一定道理的呢？
大部分人会觉得这位父亲的话是荒唐的，是因为仅通过两次成绩就下断言并没有说服力，因为一次的成绩下降很有可能是偶然现象。
但如果孩子第1次得100分，第2次得90分，第3次得80分，是否有人和作者的父亲一样开始担忧了呢？
或许有人依然会觉得，也只是3次考试而已，但如果孩子第4次只得了70分的话，应该就会有更多人支持父亲的说法了吧。
但如果我们会运用一个概率工具来做计算的话，就能把这个问题看得更清楚。
这个工具叫做假设检验。
假设检验通常会设定两个相互对立的假设：一个叫做零假设，我们用H0来表示，另外一个叫做备选假设，我们用H1。
假设检验的核心思想是，先假定H0是成立的，然后计算在H0成立的情况下，观察到当前证据的概率。只有这个概率非常小（通常大家都定在5%以下），我们才拒绝H0，接受H1。
换句话说，除非有强烈的证据反对H0，否则我们都倾向于相信H0。
对于这个问题，H0就是这几次成绩的下降纯属偶然，而H1则是这个人真实的数学水平在下降。
我们来计算一下。如果只看到一次成绩下降，那么在H0成立的情况下，这种情况发生的概率是50%，这个概率很高，我们没有理由拒绝H0，换句话说，一次成绩下降，应该是因为偶然而不是孩子的真实水平下降了。
如果看到连续两次成绩下降，那么在H0成立的情况下出现这种情况的概率是1/6，即17%，这个概率仍然不够低，我们没有足够的理由相信这两次下降是因为孩子数学水平下降了。
如果看到连续三次成绩下降，那么在H0成立的情况下出现这种情况的概率是1/24，约为4%。按照小于5%的标准，只有这时候，我们才能认定这三次成绩下降不是因为偶然，而相信孩子的真实数学水平下降了。
所以，只因为一次成绩下降就暴跳如雷的老爸，从数学的角度来说，他的做法完全错误的。
显著性假设在日常生活中也有很多应用。我想到的例子就是运动员打比赛。例如，如果两个运动员，第一个运动员的水平比第二个运动员水平高，但如果高得不是太多，那么我们根据概率来计算，前者连续几次输给后者的概率是很高的。所以在这种情况下，我们不应该因为国家队的某个运动员外战输了一两场比赛就对其过于苛刻，因为这可能完全归于偶然因素。
再举书中的另外一个例子，这个例子涉及的是相关性概念。如果我们把一个人的语文成绩和数学成绩分别作为横坐标和纵坐标，那么这个人就对应二维空间的一个点。那么多个孩子的成绩就成为一个散点图。如果我们把一个班里孩子的散点图画出来，就可以看到这样一个规律：散点图呈现从左下角到右上角倾斜的一个趋势。这意味着大部分的孩子，如果他的语文不错，那么他的数学也会相对比较好。
那么，数学成绩和语文成绩间是否存在某些因果关系？是否可以认为，数学对语文学习有帮助，语文对数学的理解有帮助呢？作者解释道，这在一定程度上也并非毫无可能。如你看不懂数学题就没办法参加考试，看不懂时间可能也会在语文考试中失利。但是实际上，数学题目本身大部分人都能读懂，那些简单的文字根本不能和语文试题相提并论；而语文考试中需要用到的数学知识顶多也不过是看时间、数字罢了。仅凭这些，我们无法断定数学成绩与语文成绩间存在很强的正相关。
这样看来，我们应该放弃寻找直接的因果关系转而去寻找间接相关。间接相关是指语文和数学成绩同时受到某个外在因素的影响。也就是说，“别人家的孩子”因为能够静下心来读题、解题、写答案，具有逻辑思维能力和信息处理能力，所以无论语文还是数学都能学得很好。
作者通过这个例子想告诉大家的是，从散点图中直接得到的只是相关的表面事实。在统计中最常见的误用、滥用的情况之一就是，只是观察到相关，就开始相信其为因果关系或其他结构相关性。
书中类似的精彩论述还有很多。作者通过很多翔实的例子介绍了概率中的众多概念，从相关系数、概率空间、正态分布、最大似然估计到回归分析等。如果你能够通读下来，必然会对概率有更深入的认识。
作者在后记中的一段话，让我感慨颇深，我直接引用过来。
本书的真正目的并非补充学校知识、提高成绩、进入更好的学校、得到更好的工作或者使事业有成、生意兴隆，而是希望大家能够活学活用，通过本书所讲的概率统计，再次发现自己平时未曾留意的或到目前为止未曾涉猎的领域，从而自我反省，以及给自己一次对其他事物重新审视的机会。我们通过熟练掌握概率统计，在面对其他领域的事物时，也会积极思索它对于我们自身的意义，以及如何提高我们观察事物的能力。通过这本书，如果能和大家一起分享概率统计的趣味，唤起大家哪怕一丁点的思考，那么我写本书的辛劳便得到了十二分的回报。
祝大家开卷有益！
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