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內容簡介： 针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等，形成支持新一代推荐系统技术的一些新思路。其目的是增进社会各界对基于深度学习的推荐系统技术发展情况和应用前景的深入体验和更加全面的认识，进而推进推荐系统技术发展和完善。 關於作者： 主持国家自然科学基金项目两项，辽宁省教育厅科学研究经费项目、辽宁省科技厅自然科学基金一般项目、锦州市科协科技创新智库项目等多项。获得辽宁省自然科学学术成果二等奖1项，锦州市科技进步一等奖1项、锦州市自然科学学术成果二等奖3项、三等奖3项。

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