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內容簡介： 本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材(编号：2019-1-063)。　　物联网在制造领域的深度渗透和落地应用催生了一种以“物物互联、泛在感知”为特征的新型信息化、数字化制造技术??制造物联。制造物联技术为制造业生产要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理提供了很好的解决方案。本书共由三篇构成：第一篇介绍制造物联技术的理论基础、内涵和发展现状，围绕离散制造业的特点和生产模式，系统介绍制造物联技术的系统架构；第二篇阐述制造物联的关键技术，包括自动识别技术、中间件技术、无线传感网技术、实时定位技术、多源制造数据实时采集与传输技术、制造大数据建模与存储技术、制造大数据分析技术以及制造物联安全技术等；第三篇介绍制造物联技术的应用实例，涉及生产异常监测系统、实时定位系统、订单剩余完工时间预测系统、车间物流动态优化系统和生产过程优化系统等。 關於作者： (1) 1989-09 至 1993-07， 长安大学， 电气自动化， 学士(2) 1993-07 至 1996-07， 新疆工业设备安装公司， 机电设备部， 助理工程师(3) 1996-09 至 1999-06， 新疆大学， 机械电子工程， 硕士(4) 1999-09 至 2003-04， 华中科技大学， 机械设计及理论， 博士(5) 2003-05 至 2006-05， 南京航空航天大学， 机电学院， 讲师(6) 2006-05 至 2012-05， 南京航空航天大学， 机电学院， 副教授(7) 2012-05 至 今， 南京航空航天大学， 机电学院， 教授1. Qian Weiwei， Guo Yu， Zhang Hao， et al. Digital twin driven production progress prediction for discrete manufacturing workshop[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing， 2023， 影响因子：10.4，Q12. Qian Weiwei， Guo Yu， Zhang Litong， et al. Towards discrete manufacturing workshop-oriented digital twin model: Modeling， verification and evolution[J]. Journal of Manufacturing Systems， 2023， 影响因子：12.1，Q1

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