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| 編輯推薦： |
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本书对顾客在新零售背景下的购物全生命周期行为进行了动态模拟仿真，并考虑商品质量属性、顾客特征及渠道服务质量为顾客行为的影响因素，弥补了当前研究对顾客行为仅关注某个阶段行为或某个别影响因素的缺陷，同时，也为研究顾客行为提供了一种新思路。其次，对各类质量属性的商品与渠道的匹配程度进行了量化分析。在新零售环境下，对商品与渠道的匹配程度进行分析，可以有效为顾客及零售商带来更大收益。另外，根据顾客评论挖掘分析了顾客对各类商品质量属性的关注点及情感极性，并据此提出有针对性的质量管控建议。
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| 內容簡介： |
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本书主要包含以下四方面内容： 第一，基于TAM，对顾客在新零售模式下的购物全生命周期进行渠道行为分析，研究其影响因素及影响程度。 第二，从商品质量属性的差异性出发，分析各类质量属性的商品与渠道的匹配性。 第三，基于商品质量属性与渠道的匹配度，对顾客购物全过程的动态行为进行仿真分析，分析顾客购物全生命周期主要行为指标的动态变化规律。 第四，顾客评论行为中的商品质量关注度及情感极性分析。
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| 關於作者： |
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代婷，博士，济南大学副教授，担任《工程数学》《统计学原理》《运筹学》等多部教材副主编，参编《质量管理学》《政府质量奖给企业带来什么》等著作，主持一项山东省自然科学基金面上项目，参与多项国家自然科学基金和国家社科基金项目。以第一作者发表SSCI/SCI/EI/CSSCI等检索的科研论文及教育教学类论文10余篇。获得济南大学本科教学贡献奖2项，指导学生参加“全国大学生数学建模大赛”获得国家一等奖1项，山东省一等奖、二等奖等多项，指导学生参加全国“泰迪杯”数据挖掘大赛和全国Mathorup高校大数据竞赛获得三等奖各1项。
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| 目錄：
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目录
第1章绪论
1.1背景及研究意义
1.1.1背景
1.1.2研究目的与研究问题
1.1.3研究意义
1.2研究内容
1.2.1基本概念的界定
1.2.2研究对象
1.2.3技术路线
1.3研究方法
1.3.1文献分析法
1.3.2实证分析法
1.3.3层次分析法
1.3.4系统动力学方法
1.3.5自组织映射神经网络方法
1.4创新点
第2章文献及相关理论综述
2.1新零售模式的文献综述
2.1.1新零售模式的界定
2.1.2新零售模式管理措施的相关文献综述
2.2顾客行为的文献综述
2.2.1顾客行为的界定
2.2.2顾客的渠道选择行为
2.2.3顾客行为的应用
2.3商品质量及商品质量管理的文献综述
2.3.1商品质量的相关文献综述
2.3.2零售商品质量管理的相关文献综述
2.4技术接受模型（TAM）理论及其应用
2.4.1TAM理论
2.4.2TAM理论的应用
2.5顾客价值理论及其应用
2.5.1顾客价值理论综述
2.5.2顾客价值的驱动因素
2.5.3顾客价值理论的应用
2.6任务-技术匹配（TTF）理论及其应用
2.6.1TTF理论
2.6.2TTF理论的应用
2.7本章小结
第3章新零售模式下顾客渠道选择行为的影响因素分析
3.1购物行为的概念模型
3.2理论模型及假设
3.2.1商品质量
3.2.2顾客因素
3.2.3渠道因素
3.3实证设计
3.3.1变量分析
3.3.2数据来源
3.3.3数据分析
3.3.4结构模型及假设检验
3.4结论与启示
3.4.1商品质量对购物三阶段渠道选择的影响
3.4.2顾客因素对购物三阶段渠道选择的影响
3.4.3渠道因素对购物三阶段渠道选择的影响
3.4.4对新零售商的渠道管理建议
3.5本章小结
第4章新零售模式下顾客购物行为的系统动力学分析
4.1模型建立的目的及模型假设
4.2系统的边界
4.3系统中的因果关系分析
4.3.1购前(搜索)子系统的因果关系分析
4.3.2购买子系统的因果关系分析
4.3.3购后子系统的因果关系分析
4.3.4购物过程的因果关系及反馈结构分析
4.4存量流量图的建立
4.5本章小结
第5章基于商品质量与渠道匹配的顾客动态行为仿真分析
5.1系统中的变量分析
5.1.1系统中的常量
5.1.2辅助变量的建立
5.1.3速率指标的计算
5.1.4状态变量的计算
5.1.5系统中的变量汇总
5.2模型检验
5.3顾客动态购物行为的仿真分析
5.3.1商品质量影响因子灵敏度分析
5.3.2子系统的指标对比分析
5.3.3仿真结果分析
5.4新零售模式下商品与渠道“量”的匹配策略
5.5本章小结
第6章顾客评论行为中的商品质量关注度及质量管理策略
6.1顾客评论行为
6.1.1顾客评论行为的特征
6.1.2顾客评论的应用
6.1.3顾客评论的挖掘方法
6.2顾客评论的抓取及分析
6.2.1顾客评论的抓取
6.2.2基于自组织映射的质量属性识别
6.3商品质量属性的关注度与情感分析
6.3.1顾客对商品i质量属性k关注度（dik）的计算与分析
6.3.2顾客对商品i质量属性k情感极性（Eik）的计算与分析
6.3.3各类商品质量的四分图分析
6.4基于关注度及情感极性的商品质量管控策略
6.5本章小结
第7章直播电商中的不标准现象分析及标准体系构建
7.1相关政策及学术研究
7.1.1政策及标准
7.1.2学术研究
7.2直播电商中的不标准现象分析
7.2.1商户方面的不标准现象分析
7.2.2平台方面的不标准现象分析
7.2.3主播方面的不标准现象分析
7.3直播电商标准体系构建
7.3.1编制原则
7.3.2编制的依据
7.3.3标准体系结构图
7.4标准明细表
7.4.1直播电商通用基础标准体系
7.4.2直播电商服务保障标准体系
7.4.3直播电商服务提供标准体系
7.5结语
第8章结论与展望
8.1研究结论
8.2管理启示
8.3研究局限与展望
附录1顾客评论爬虫程序编码
附录2质量属性提取Python源代码
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| 內容試閱：
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党的二十大报告提出，要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。在此背景下，新零售成为推动我国数字经济转型升级和实现高质量发展的重要抓手之一。满足顾客需求是零售业的生存之本，信息技术的快速发展和人们生活水平的不断提高，为零售业的发展提出了更多挑战。网络零售在经历了快速发展期后，增速逐步放缓，实体零售受到网络零售的冲击而逐步陷入萎靡，从而使得整个零售行业的发展呈现出增速下降的趋势，这说明单一的网络零售及实体零售模式已难以满足顾客的需求。顾客在购物过程中所呈现出的需求个性化、消费体验化、形式多元化等特征，促使零售业需要集成网络渠道和传统实体渠道的优势，更好地为顾客提供服务。线上、线下渠道间密切对接的新零售模式在这种背景下应运而生。
顾客在新零售模式下，根据个人需求与喜好、商品质量与属性及渠道服务质量而自由切换购物渠道，从而使得购物行为呈现复杂性，这给正确认识并分析顾客需求带来困扰，新零售商们往往由于对顾客购物过程中的渠道选择行为把握分析不当或者对经营模式理解存在偏差，而产生一系列渠道冲突，如商品与顾客间的供需错配、商品质量属性与渠道间的不合理匹配、渠道间的商品质量参差不齐等现象层出不穷。对新零售模式下的顾客购物行为进行系统分析，
将为有效解决这一系列的冲突提供重要的管理依据。然而，在学术界，将商品质量属性作为影响因素考虑在内，从顾客行为中挖掘需求，并以顾客需求为导向对商品质量进行管控的研究较少。本书立足于现实，以此对新零售模式下的顾客购物行为进行研究并挖掘其需求，将具有深刻的理论和实践指导意义。
本书以技术接受模型（ＴＡＭ）、顾客价值理论、任务－技术匹配理论等为基础，综合运用文献分析法、实证分析法、层次分析法、系统动力学方法及自组织映射神经网络方法等研究方法对顾客在新零售模式下的动态购物行为进行分析，从中挖掘顾客的行为规律，分析顾客需求，并据此对应提出了新零售模式下的商品质量管控策略。主要研究内容可以概括为以下四个方面：
第一，顾客在新零售模式下的渠道行为分析。本书将顾客的购物行为分为购前、购买、购后三个阶段，渠道选择行为是顾客在新零售模式下贯穿整个购物过程的重要行为方式，因此有必要首先对顾客的渠道选择行为进行分析。本书根据技术接受模型，建立了顾客在购物全过程中渠道选择行为的概念模型。采取线上及线下两种方式对新零售商的顾客进行问卷调查，实证分析了顾客行为、商品质量属性及渠道服务质量等各因素对顾客渠道选择行为的影响方向与程度。
第二，商品质量属性与渠道的匹配分析。任何商品都具有可感知性、功能性、安全性及经济性等质量属性。本书选取质量属性差异较大的商品为例，从与线上渠道匹配的角度，采用专家意见法及层次分析法对各类商品的质量属性进行赋值，分析各类商品与线上渠道的匹配度，从而便于从“量”的角度提出对各类商品在渠道间的管控策略。
第三，基于商品质量属性与渠道的匹配度，对顾客购物全过程的动态行为进行仿真分析。本书通过顾客价值理论及系统动力学理论建立顾客购物行为系统，将顾客的购物行为系统分为购前、购买及购后三个子系统，并对各系统进行因果反馈分析。利用系统动力学软件Ｖｅｎｓｉｍ动态模拟了在不同商品质量属性、顾客网络偏好度及线上服务质量的组合背景下，顾客购前、购买及购后三个阶段主要行为指标的动态变化规律。
第四，顾客评论行为中的商品质量关注度及情感极性分析。顾客评论行为是顾客购物行为中最为显性的表达方式，能够直接反映顾客对不同商品的质量关注侧重点及情感态度。本书从天猫、淘宝、京东、苏宁等国内知名零售网站中，采用爬虫软件Ｐyｔｈｏｎ获取了顾客在（新零售商经营的）八类商品下的评论。利用ＩＣＴＣＬＡＳ分词系统和Ｐyｔｈｏｎ语言对各条评论进行分词、标注词性，并利用自组织映射神经网络方法挖掘顾客所关注的商品质量属性及情感，对商品各质量属性的关注度及情感极性进行量化分析。然后，以关注度和情感极性为指标建立四分图，从而从“质”的角度对商品质量提出相应的管控建议。
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