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经典升级 重磅新作，大数据先锋思想家、百万畅销书作家涂子沛老师倾情打造！！
《给孩子讲人工智能》《给孩子讲大数据》时隔四年全新修订，累计印量25.5万 、加印27次，获全国优秀科普作品、桂冠童书获奖作品、文津图书奖推荐图书 、向全国青少年推荐百种优秀出版物！新增行业资讯、严谨修订、重绘插图，阅读体验更佳。
《给孩子讲ChatGPT》是涂子沛老师为孩子们量身打造的全新力作，揭秘近年最火爆的大语言模型的发展历程与原理，实战讲述ChatGPT操作技能。
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涉猎多个学
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| 內容簡介： |
人工智能 大数据 ChatGPT，
构建孩子对人工智能的宏观认知！
本三部曲包括《给孩子讲人工智能》和《给孩子讲大数据》的修订版，及作者重磅推出的全新力作《给孩子讲ChatGPT》。这套书介绍人工智能领域的火爆话题、重要历史、前沿应用和实用预警；追溯大数据的发展脉络，充分体现大数据在信息时代的度量衡作用，帮助读者练就数据思维；展示以ChatGPT为代表的大语言模型的发展历程与强大功能，引导读者洞悉大模型热潮之下的科技前沿动态。涂子沛老师以诙谐的语言、生动的故事、幽默的漫画、问题式的引导，将抽象的科技概念融入孩子们熟悉的场景，轻松构建孩子对人工智能的宏观认知，帮助他们理解硬核科技，激发好奇心与探索欲，立足未来社会。本系列书荣获多位中国工程院院士及业界名人联袂推荐、审定。
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| 關於作者： |
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涂子沛，江西吉安人，著名信息管理专家、科技作家，《大数据》、《数据之巅》及《数文明》作者。先后担任中国旅美科技协会副主席、中国旅美科技协会匹兹堡分会主席，在国内有上海真爱梦想公益基金会理事、中国人民大学中国调查与数据中心客座研究员等兼职。毕业于卡内基梅隆大学，系微软认证高级程序员，曾居美国硅谷。
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| 目錄：
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《给孩子讲人工智能（第2版）》
1.令人兴奋又有点儿担心的未来
2.图灵测试：是智能还是笑话？
3.是该训练海豚，还是机器人？
4.给未来命名的年轻人
5.专家系统：后来成了一个坑
6.神经网络的兴与衰
7.深度学习：通过半边身体也能识别一只猫
8.眼药水和硬盘，同时卖光了
读心术和有表情的机器人
10.辨音听声和张口说话，哪个更难？
11.超越普通人的大脑
达摩克利斯之剑
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| 內容試閱：
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《 给孩子讲人工智能（第2版）》
4给未来命名的年轻人
如今，“人工智能”几乎成为路人皆知的潮词，但放在20 世纪 50 年代，它还是个令公众感到十分陌生的词语。那个时候，距离计算机的发明才过去 10 多年，如果当时有人说人工智能会改变世界，那简直是痴人说梦。但谁会想到，有一天，
人工智能会打败人类最优秀的围棋选手，甚至连诗也写得有模有样呢？
今天的人们公认，人工智能作为一个研究领域清晰地出现，源于 1956 年夏天的美国达特茅斯会议。达特茅斯，指达特茅斯学院，是一所非常优秀的小型私立大学，名列美国的常青藤名校之一，位于美国东北部的新罕布什尔州。正是这场多年前的会议，打开了一个全新领域的大门。
但令人始料不及的是，这次会议是由两名 29 岁的年轻人发起和组织的。与会的核心人员，后来几乎都成了各自领域的奠基人，其中不乏图灵奖的得主。这梦幻般的结局让人不由得感叹：达特茅斯会议，就是一个未来预言家的大会。
会议的灵魂人物是麦卡锡（John McCarthy ，1927—2011）。这个时候的他，还只是达特茅斯学院的助理教授。美国的助理教授相当于中国的大学讲师，是大学里职级较低的教职。麦卡锡是普林斯顿大学数学系的博士，当时他毕业没几年。另一位 是 麦 卡 锡 在 普 林 斯 顿 大学 的 同 学 明 斯 （Marvin Minsky，1927—2016），这一 年 他 也 刚 好 29 岁， 正 在哈佛大学担任助理研究员，跟麦卡锡的处境很相似。会议提前一年就开始筹备了。要开一个会，首先需要一点儿钱，起码得给大家找个地方开会，以及支付酒店住宿的费用。这两个年轻人当时可以说是捉襟见肘，但他们认为，自己手里攥着的是金子。他们相信人工智能是一门新的科学，可以让机器代替人类决策和工作。这在当时可真是让人瞠目结舌的大预言，除了他们自己，没有几个人相信他们会开创一个新的时代。
没钱就去找！他们一商量，就联名向洛克菲勒基金会申请资助。这份提案由麦卡锡执笔，提议在第二年召开为期两个月的人工智能夏季研讨会，申请经费 13500 美元。当时，没几个人明白“人工智能”是什么，但美国人对科学的热爱仿佛与生俱来，虽然他们听不懂麦卡锡的提案，但是他们愿意尝试，愿意给年轻人机会。洛克菲勒基金会最终给这个会议提供了 7500 美元的资助 。
这次会议的核心成员只有 10 个人，会议磕磕绊绊、开开停停，足足开了两个月，算上所有曾经到场的参会人员，也不过 20 个人。作为一名助理教授，麦卡锡在会议上说服大家使用“人工智能”这个词来命名一个新领域，其核心含义，是通过计算机软件的合成，制造出和人类一样的智能体。晚年的麦卡锡坦承，“人工智能”这个词并非他首创，他曾经在某个地方看到过这个词，但具体是哪里，已经记不清了。他认为这个词 很 好 ， 所 以 极 力 主 张 使用 。 即 使 如 此 ， 历 史 还 是 慷 慨地 把 “ 人 工智能之父”的桂冠戴在了麦卡锡的头上。
参加会议的核心成员当中，还有第三个年仅 29 岁的青年，他 叫 纽 厄 尔（Allen Newell，1927—1992）。 开 会 的 时 候，他还没有博士毕业，是和他的老师西蒙（Herbert Alexander Simon，1916—2001）一起来参会的。西蒙当时 40 岁，正担任卡内基梅隆大学工业管理系的系主任。这一对师生，一共合作了约 40 年。1975 年，他们共同获得了图灵奖；3 年后，西蒙又获得了诺贝尔经济学奖。
西蒙是 20 世纪最具影响力的科学家之一，他横跨多个学科和领域，把“学科交叉性”应用得炉火纯青，也硕果累累。1975 年 他 获 得 了 图 灵 奖，1978 年 获 得 了 诺 贝 尔 经 济 学 奖，1993 年又获得了美国心理学会终身贡献奖。今天，我们也把西蒙视为人工智能的重要开拓者之一 。
每当读到这段历史，我都心潮澎湃，这几个人无疑是幸运的。因为提出一个名词，历史就记住了他们，从此人工智能的任何发展都将打上他们的烙印。但事实上，不是历史选择了他们，而是他们挺身而出，主动创造了历史。他们如此年轻就成了一次历史性会议的参与者，是因为他们敢想敢干。回过头来看，他们又是令人信服的，虽然一开始都名不见经传，但最终都成了举足轻重的人物。
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