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| 編輯推薦： |
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2024年度中国发开者调查报告独家巨献来自阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、美团、360等一线技术专家的最新实践经验直面“AI取代程序员论”，破解软件开发智能化的四大误区精华收藏：传递全球技术大师深邃思考、记录优秀开发者技术创造、全方位解析技术落地实践、深入推动技术行业创新全媒体互动：视频图文多重体验，配文代码直接提取，大咖作者在线直播，读者专家内容共创集结全球高端技术会议内容，传递技术人的思想盛宴
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| 內容簡介： |
创立于2001年影响了几代技术人的《程序员》，于2021年以《新程序员》的全新面貌重新起航，成为专属于IT从业者的深度技术宝典。《新程序员》聚集全球技术大师、行业技术先锋，面向职业开发者、技术经理、CTO&CIO、编程爱好者，内容定位于产业前沿趋势、技术落地实践，汇集来自国内外学术界精英、顶尖研究院所和产业界泰斗级技术专家的深度思考。
随着大模型的兴起，AI应用迎来了前所未有的爆发式增长，其中，编程领域作为最为高频且刚性的需求，正引领我们步入智能编码的新纪元。《新程序员008：大模型驱动软件开发》深刻聚焦开发者群体在推进代码智能化过程中的实际挑战与机遇，汇聚了国内外顶尖专家与学者的智慧，共同探讨AI辅助研发的最新趋势、常见误区、前沿探索与成功案例。
书中不仅收录了来自阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、美团、360等业界领军企业一线技术专家的实战心得，更直接回应了社会上关于“AI将全面取代程序员”的热门议题，通过深入分析，精准剖析并澄清了软件开发智能化的四大核心误区。这不仅是对当前技术潮流的深刻洞察，更是对未来软件开发模式转型与升级路径的积极展望与指导。
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| 目錄：
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卷首语：大模型驱动软件开发的一些探索和思考
2024中国开发者调查报告：AIGC有望成为软件开发的标配工具，Java问鼎最受欢迎编程语言
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软件设计的要素：概念驱动的软件设计
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大语言模型与AI的过去、现在和未来
page.17
Open AGI Forum | Stability AI机器学习运维负责人Richard Vencu：AI的偏见来自数据集，而数据集的偏见来自人类
page.22
《AGI技术50人》专栏 | 智源林咏华：大模型的竞争，核心差距在数据
page.28
《AGI技术50人》专栏 | 复旦张奇：大模型只能指望大公司的生态来实现大规模开源
page.35
《AGI技术50人》专栏 | 零一万物潘欣：Sora无法让AGI到来，GPT才是关键
page.45
《AGI技术50人》专栏 | 26岁面壁智能CTO曾国洋：“卷”参数没意义，不提升模型效率，参数越大浪费越多
page.56
《Java核心技术》作者Cay Horstmann：AI热会逐渐降温，AGI普及不了多少场景
page.67
XLang，AI时代的编程语言
page.78
代码大模型技术演进与未来趋势
page.84
代码大模型与软件工程的产品标品之路
page.89
从研发视角聊聊字节跳动的AI IDE
page.92
基于CodeFuse进行智能研发的思考与探索
page.101
京东的AIGC革新之旅：通过JoyCoder实现研发提效
page.106
基于计图框架的AI辅助开发
page.110
从设计到研发全链路AI工程化体系
page.115
AI Agent开发框架、工具与选型
page.120
引入混合检索和重排序改进RAG系统召回效果
page.125
大模型技术在企业应用中的实践与优化
page.128
大模型（LLM）与小模型（SLM）的互助：模型蒸馏及投机解码
page.134
跨平台高性能边端AI推理部署框架的应用与实践
page.139
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| 內容試閱：
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2024 中国开发者调查报告：AIGC 有望 成为软件开发的标配工具，Java 问鼎最受欢迎编程语言
随着技术的不断进步和行业需求的变化，开发者的生存现状也面临前所未有的挑战和机遇。 从工作环境到职业发展，从智能工具使用到技能升级，本报告将全面剖析现代开发者所处的生态系统，揭示背后隐藏的现实问题和未来趋势。
充满变革的2024年，智能化浪潮席卷各大科技领域，AI技术呈现前所未有的繁荣景象。有令人称奇的，如百花齐放的AI聊天机器人成为小百科，能答疑解惑、帮助编码，甚至提供创业的种种思路；也有引发焦虑的，如ChatGPT之母、OpenAI CTO Mira Murati曾说，AI自动化取代人类，创意性工作可能消失…… 在新技术不断冲击传统行业的时代，奋战在一线的开发者究竟面临怎样的影响和挑战？为了更好地理解这一群体生存现状，CSDN&《新程序员》围绕开发者现状、人工智能和开源进行深度调研，最终形成了一份详尽的《2024中国开发者调查报告》。
这份报告不仅揭示了中国开发者在工作、学习和生活中的真实情况，还深入探讨了生成式AI工具和开源应用的最新进展。报告中的洞察和数据，为广大开发者和企业提供了宝贵的参考，希望帮助大家更好地理解技术趋势和市场需求，从而在激烈的竞争中立于不败之地。
开发者真实画像：程序员对年龄焦 虑稍有缓解，六成希望晋升管理岗
据调查报告显示，对于开发者都关心的“青春饭”“年龄”问题，其实整体已有好转。今年30岁以下的从业者依然是主力军（见图1），占比72%。30岁以上从业者几乎与去年持平，但相较前几年，尤其是40岁以上的开发者占比有大幅上升。整体来看，软件行业涵盖了国内近半数开发者，从事后端开发的比例最高。
和2023年相比，一线城市的开发者相较往年有所下降，去年30岁以下的从业者在一线城市的数量占比达到了41%，而今年只有31%。
在开发者的职业发展规划中，44%的受访者表示会一直做技术岗到退休。在这一趋势下，可以预估未来30岁以上开发者人群占比也会随之增加。
近六成开发者过去一年没换过工 作，月薪8k~17k的人群占比最
过去一年间，全球科技行业迎来一波“裁员潮”。这引发了不少人的警觉，在工作和离职、跳槽之间，选择了相对求稳。数据显示，58%的开发者在过去一年中没有换过工作。换过1次及以上工作的人群占比38%。
论及换工作的原因，60%的受访者称，主要是因为薪资待遇不满意（见图2）。其次，个人发展受限、企业人际关系复杂也是开发者换工作的重要影响因素，分别占比51%和21%。
随着自己年龄的增长、技能水平的提高，以及眼界的开阔，58%的开发者有成为管理者的愿望。当然，这一岗位能够提供更高的薪资和更好的职业发展机会。43%的受访者表示愿意为此付出努力，计划未来3~5年当上管理者。
针对薪资待遇不满意这一问题，有41%的开发者透露，过去一年里工资没有任何变化，还有10%的开发者出现了负增长（见图3）。49%的开发者表示过去一年工资有所上涨，而2023年该数据为51%，2022年该数据为62%。
数据显示，大部分开发者的薪资水平集中在8001~17000 元，占比达到36%（见图4）。薪资水平在5000元以下和5001~8000元的开发者各占15%，这一区间的整体比例与去年基本持平。值得关注的是，月收入高于17000元的开发者比例从去年的27.7%上升至34%。分析其背后的原因，对于岗位技能要求更高的AI行业在一定程度上推动了开发者收入的提升。
此外，影响薪酬的不仅是整体经济环境、所在行业，开发者所处的城市、学历、工作时长等都会导致薪酬的波动。
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