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內容簡介： 这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材，其主要内容包括：Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章，前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容，第10章介绍综合应用案例，属于项目实战。 本书内容丰富、简单易懂，可以零基础入门，适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材，也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。 關於作者： 余本国 海南医学院生物医学信息与工程学院副教授，主要讲授线性代数、高等数学、微积分、概率统计、数学实验、Python语言、大数据分析基础等课程。加拿大约克大学访问学者，曾任职于中北大学。出版有《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python编程与数据分析应用（微课版）》《Python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战（案例视频精讲）》《Python机器学习算法与实战》《Python大数据分析与应用实战》《Python数据分析：从零基础入门到案例实战》等教材和著作。 內容試閱： Python是一种用途非常广泛的编程语言，尤其在人工智能与大数据领域得到了越来越广泛的应用。Python功能强大，可以完成许多任务，其中的numpy、pandas库是进行数据清洗和分析的利器。第一次编写 Python数据分析教材是在2017年。通过多年教学经验的积累，编者对数据分析这门课程有了更深层次的理解。本书主要针对没有任何计算机语言基础的爱好者，因此在表达上尽可能简洁，多用通俗易懂的语言进行描述。 本书的主要内容包括 Python的语法基础、数据类型、流程控制、函数和类，以及数据处理与分析和数据可视化等，涵盖了有关 Python的重要知识点，略去偏僻不常用的知识，以学以致用为目标。 本书基于 Python3.11及其以上版本编写，前4章为 Python的基础部分，第5~8章介绍并利用numpy库和pandas库对数据进行清洗、分析、可视化，第9章为正则表达式与格式化输出，第10章为应用案例分析。 本书内容由浅入深，比较适合计算机语言零基础读者，每章均配有示例代码，希望读者在使用本书时，尽可能自己编写代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快地进入 “角色”。

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