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內容簡介： 本书深入探讨了临床预 测模型的基本原理、常用研 究设计、数据收集方法和建 模技术路线。对于有一定临 床流行病学知识基础的读者 ，可重点关注临床预测模型 类研究中的特殊考量；对于 初学者或其他领域背景的研 究人员，详细阅读此部分将 有助于在扎实理论基础上开 展正确的研究设计，确保收 集的数据恰当可用。 目錄： 方法学篇 章 临床预测模型现况及未来 节 临床预测模型的基本概念 第二节 临床预测模型的应用场景 第三节 临床预测模型的发展现状和展望 第四节 本章小结 第二章 临床预测模型研究的完整框架 节 临床预测模型课题 第二节 临床预测模型开发类研究的主要步骤 第三节 临床预测模型的生命周期 第四节 本章小结 第三章 临床预测模型的研究设计及数据来源 节 诊断模型的研究设计 第二节 预后模型的研究设计 第三节 预测模型开发可用的数据源及其注意事项 第四节 本章小结 第四章 临床预测模型开发的研究对象选择 节 纳入排除标准的制定 第二节 研究对象的招募及选取 第三节 研究对象选择的注意事项 第四节 本章小结 第五章 结局变量选取及测量方法选择 节 临床预测模型结局变量的分类 第二节 结局的选择和测量 第三节 结局变量的转换 第四节 常见的与结局变量相关的信息偏倚 第五节 本章小结 第六章 预测因子的选取和测量 节 预测因子的选取 第二节 预测因子的测量 第三节 利用电子医疗数据时关于预测因子的考虑 第四节 本章小结 第七章 样本量的估算 节 如何看待样本量估算 第二节 构建预测模型的样本量估计 第三节 验证预测模型的样本量 第四节 样本量计算的注意事项 第五节 当样本量不够时的处理 第六节 本章小结 第八章 预测模型研究数据的收集与预处理 节 数据收集前 第二节 数据收集时 第三节 数据收集后 第四节 本章小结 第九章 预测模型的模型类型选择 节 决定模型类型的要素 第二节 不同结局类型的模型类型 第三节 机器学习模型 第四节 本章小结 第十章 预测因子进入模型的形式及筛选 节 预测因子进入模型的形式 第二节 预测因子的筛选 第三节 本章小结 第十一章 终模型的确定、呈现及使用 节 终模型的确定 第二节 模型的呈现和使用 第三节 本章小结 第十二章 模型表现的评价方法及模型验证 节 模型表现的评价方法 第二节 模型验证 第三节 本章小结 …… 操作篇 专题篇 案例篇 附表 方法学篇中英文对照词表

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