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| 內容簡介： |
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本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例， 旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来， 由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入， 再由案例模仿并演示窗口或参数设置， 最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估计和假设检验，常见的方差分析方法，非参数检验，交叉表的检验，定类变量、定序变量和数值变量的相关分析、回归分析、ROC曲线分析、生存分析、因子分析、对应分析、信度分析、效度分析、聚类分析及判别分析等。本书提供电子课件及案例数据，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书可作为医学、管理学、教育学、社会学等大类专业本科、硕士研究生阶段的实验教学用书，也可作为进行统计学研究及应用的参考用书。
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| 關於作者： |
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李望晨，山东第二医科大学副教授，硕士生导师。山东省应用统计研究会、中国现场统计研究会统计综合评价研究分会理事。近年来承担或参与省部级课题多项，发表或被收录论文数十篇，编著或参编教材多部。张利平，山东第二医科大学副教授，硕士生导师。毕业于山东大学、中国疾病预防控制中心并分别获得学士、硕士和博士学位，服务国家特殊需求“公共卫生危机管理”博士人才培养项目建设团队骨干成员。
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| 目錄：
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目 录
关于统计学的科学认识1
第1章 SPSS软件和数据文件9
1.1 SPSS软件特点9
1.2 SPSS软件与统计方法的关系10
1.3 SPSS软件窗口和菜单功能11
1.4 变量定义、数据文件的建立与导入15
【案例实验1】22
【案例实验2】24
1.5 问卷调查26
1.6 多种调查方法的比较31
1.7 样本、抽样调查和常见的方法33
【案例实验3】38
【拓展练习】39
第2章 预处理43
2.1 转换预处理43
2.1.1 计算变量43
2.1.2 重新编码44
2.1.3 计数45
【案例实验1】46
【案例实验2】52
2.1.4 替换缺失值53
2.1.5 编秩54
【案例实验3】55
2.2 数据预处理56
2.2.1 合并文件56
2.2.2 排序个案58
2.2.3 分类汇总58
2.2.4 拆分文件59
2.2.5 加权个案59
2.2.6 个案选择60
【案例实验4】61
【拓展练习】78
第3章 描述统计81
3.1 数据类型81
3.2 数值变量的描述统计83
3.2.1 集中趋势83
3.2.2 离散趋势87
3.2.3 分布的形态89
3.2.4 探索分析90
3.3 计数变量的描述统计90
3.4 统计分组93
3.5 统计图97
3.6 统计表103
【案例实验1】103
【案例实验2】110
【案例实验3】120
3.7 基本统计分析报表121
【案例实验4】122
3.8 多重响应分析127
3.8.1 多项选择题的变量定义方法127
3.8.2 多重响应集的设置与分析129
【案例实验5】130
【拓展练习】137
第4章 随机变量及分布139
4.1 概率论预备知识139
4.2 随机变量145
4.3 离散型随机变量分布146
4.4 连续型随机变量分布148
4.5 随机变量的数字特征159
4.6 常见分布概率、累计概率和分位点的计算163
【案例实验1】164
【案例实验2】165
【案例实验3】165
【案例实验4】166
【案例实验5】168
【案例实验6】169
【拓展练习】170
第5章 参数估计和假设检验171
5.1 抽样及抽样推断的相关概念171
5.2 大数定律和中心极限定理172
5.3 参数估计175
5.3.1 点估计176
5.3.2 区间估计177
5.4 假设检验的基础知识184
5.5 t检验189
5.5.1 单样本的假设检验190
【案例实验1】192
5.5.2 两个配对样本t检验193
【案例实验2】195
5.5.3 两个独立样本t检验197
【案例实验3】200
【拓展练习】202
第6章 方差分析203
6.1 试验设计203
6.2 单因素方差分析211
【案例实验1】217
【案例实验2】221
6.3 两个因素方差分析224
6.3.1 随机区组设计224
6.3.2 随机区组设计的方差分析226
6.3.3 两个处理因素的试验问题228
【案例实验3】228
6.3.4 析因设计232
6.3.5 两个因素析因设计的方差分析235
【案例实验4】238
6.4 协方差分析242
【案例实验5】245
6.5 重复测量设计的方差分析250
【案例实验6】252
【案例实验7】256
6.6 正交设计的方差分析259
6.6.1 正交设计259
6.6.2 正交设计的数据分析263
【案例实验8】264
【拓展练习】269
第7章 非参数检验272
7.1 非参数检验的特点272
7.2 两个独立样本的曼-惠特尼检验273
【案例实验1】274
7.3 多个独立样本的克鲁斯卡尔-沃利斯检验276
【案例实验2】277
7.4 两个相关样本的威尔科克森符号秩检验279
【案例实验3】280
7.5 多个相关样本的弗里德曼检验281
【案例实验4】283
7.6 肯德尔和谐系数检验284
【案例实验5】285
7.7 单个总体的正态分布检验287
【案例实验6】290
【拓展练习】292
第8章 交叉表的检验294
8.1 交叉表资料294
8.1.1 交叉表资料的来源和表现形式294
8.1.2 交叉表资料分析方法概述295
8.2 分布定理296
8.3 总体分布的拟合优度检验296
8.4 双向无序分类且属性不同交叉表的卡方检验298
8.4.1 两个分类变量交叉分组形成的交叉表数据结构298
8.4.2 两个分类变量独立情况下的理论频数计算299
8.4.3 交叉表资料卡方检验的基本步骤299
8.4.4 多个总体率相等或分类构成比一致性的检验301
8.4.5 四格表资料的检验302
【案例实验1】304
【案例实验2】307
【案例实验3】310
【案例实验4】312
8.5 单向有序分类交叉表的检验313
【案例实验5】314
【案例实验6】316
8.6 双向有序分类交叉表的检验319
8.6.1 属性相同的双向有序分类交叉表的检验319
【案例实验7】320
8.6.2 属性不同的双向有序分类交叉表的检验321
8.6.3 定量资料或定性资料差异性检验的方法汇总322
【拓展练习】322
第9章 相关分析324
9.1 定类变量的相关分析325
【案例实验1】326
9.2 定序变量的相关分析327
【案例实验2】328
9.3 数值变量的相关分析329
9.3.1 散点图330
9.3.2 相关系数331
【案例实验3】334
9.3.3 斯尔尔曼秩相关系数336
【案例实验4】337
【案例实验5】339
9.4 偏相关分析340
【案例实验6】342
【拓展练习】348
第10章 回归分析349
10.1 回归分析的特点349
10.2 一元线性回归分析351
【案例实验1】363
10.3 多元线性回归分析365
【案例实验2】379
【案例实验3】381
10.4 曲线回归分析384
【案例实验4】386
10.5 非线性回归分析387
【案例实验5】389
【案例实验6】392
10.6 均匀设计的回归分析398
【案例实验7】402
【拓展练习】405
第11章 ROC曲线分析407
【案例实验1】411
【案例实验2】415
【拓展练习】421
第12章 Logistic回归分析422
12.1 分类变量的回归分析422
12.2 二分类Logistic回归分析423
【案例实验1】435
【案例实验2】442
12.3 Probit回归分析452
【案例实验3】453
12.4 条件Logistic回归分析455
【案例实验4】456
12.5 有序多分类Logistic回归分析459
【案例实验5】461
12.6 无序多分类Logistic回归分析468
【案例实验6】471
【拓展练习】477
第13章 生存分析479
13.1 生存分析概论479
13.2 寿命表法484
【案例实验1】486
13.3 Kaplan-Meier法488
【案例实验2】490
13.4 Cox回归分析493
【案例实验3】499
【案例实验4】506
【拓展练习】508
第14章 因子分析和对应分析511
14.1 因子分析511
【案例实验1】514
14.2 对应分析520
【案例实验2】523
【案例实验3】526
【案例实验4】528
【拓展练习】533
第15章 信度分析和效度分析534
15.1 信度分析534
【案例实验1】535
15.2 效度分析539
【案例实验2】540
【拓展练习】543
第16章 聚类分析和判别分析545
16.1 聚类分析545
【案例实验1】548
【案例实验2】550
16.2 判别分析553
【案例实验3】557
【拓展练习】561
参考文献564
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