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內容簡介: |
本书遵循统计研究的思维特点,提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维,并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点:一个是聚焦问题驱动和方法研究,将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上;另一个是聚焦数据驱动和模型研究,将内容集中在实际问题的统计建模与数据处理上。 本书可作为高等院校理工、经济、统计、管理等高年级本科生、硕士和博士研究生学习统计计算及应用概率统计等相关课程的教材,也可以作为相关学科和工程技术人员的参考书。
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關於作者: |
吕书龙,福州大学数学与统计学院副教授、硕导、教学名师,数学公共基础课教学研究中心负责人,主要从事概率统计方面的研究。近年来主编《应用统计分析与R语言实战》,参编《应用统计方法》《概率论与数理统计》等多部教材;在《应用概率统计》《实验技术与管理》《实验室研究与探索》《福州大学学报(自然科学版)》《高等理科教育》《大学数学》等刊物发表教科研论文六十余篇。刘文丽,福州大学数学与统计学院副教授,近年来参编《应用统计分析与R语言实战》《概率论与数理统计》等多部教材,在《中国管理科学》、《系统工程学报》《福州大学学报(自然科学版)》《大学数学》等刊物发表论文五十余篇。主持1项省级教研课题、4项校级课题,参与多项国家级、省级、校级课题。目前主要从事概率统计、统计与管理工程交叉融合等教学与研究工作。
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目錄:
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第1章 工具思维:R语言是一把利器 ................................................................................................. 1 1.1 为何选择R语言 ..................................................................................................................................... 1 1.2 如何学习R语言 ..................................................................................................................................... 2 1.2.1 学习R语言的五点小建议 ................................................................................................................................. 2 1.2.2 RGui软件的初步使用 ........................................................................................................................................ 4 1.3 R语言的语法注意点 ............................................................................................................................... 6 1.4 R语言的数据类型与输入/输出 .............................................................................................................. 7 1.4.1 数据类型 .............................................................................................................................................................. 7 1.4.2 输入/输出 ............................................................................................................................................................ 8 1.5 R语言的流程控制与执行效率 ............................................................................................................. 12 1.5.1 分支控制 ............................................................................................................................................................ 12 1.5.2 循环控制 ............................................................................................................................................................ 13 1.6 R语言的表达式与环境 ......................................................................................................................... 15 1.6.1 R语言的表达式 ................................................................................................................................................ 16 1.6.2 R语言的运行环境 ............................................................................................................................................ 16 1.7 R语言的函数设计 ................................................................................................................................ 17 1.7.1 函数的定义 ........................................................................................................................................................ 17 1.7.2 带特殊参数的函数 ........................................................................................................................................... 18 1.7.3 嵌套函数 ............................................................................................................................................................ 19 1.7.4 递归函数 ............................................................................................................................................................ 19 1.7.5 关于脚本和函数调用 ....................................................................................................................................... 21 1.7.6 按引用传递参数 ............................................................................................................................................... 22 1.7.7 管道运算 ............................................................................................................................................................ 22 1.8 R语言提供的系列函数与数据集.......................................................................................................... 23 1.8.1 17个系列函数 ................................................................................................................................................... 23 1.8.2 内置的数据集.................................................................................................................................................... 34 1.9 实例分析—疫情数据的爬取 ............................................................................................................. 39 思考与练习 .................................................................................................................................................... 44 第2章 直观思维:数据可视化 ........................................................................................................... 46 2.1 可视化的形式 ........................................................................................................................................ 46 2.2 比较的可视化 ........................................................................................................................................ 47 2.2.1 分组报表 ........................................................................................................................................................... 47 2.2.2 分组统计图 ....................................................................................................................................................... 49 2.2.3 分组多图 ........................................................................................................................................................... 51 2.2.4 有条件分组绘图 ............................................................................................................................................... 54 2.3 占比的可视化 ....................................................................................................................................... 55 2.3.1 平面饼图与3D饼图 ......................................................................................................................................... 55 2.3.2 条形比例图 ....................................................................................................................................................... 58 2.3.3 金字塔图 ........................................................................................................................................................... 58 2.4 趋势的可视化 ....................................................................................................................................... 60 2.4.1 时间序列 ........................................................................................................................................................... 60 2.4.2 极限相关 ........................................................................................................................................................... 60 2.5 分布的可视化 ....................................................................................................................................... 62 2.5.1 数据的位置分布 ............................................................................................................................................... 62 2.5.2 数据的形态分布 ............................................................................................................................................... 63 2.5.3 数据的空间分布 ............................................................................................................................................... 64 2.5.4 数据的降维可视化 ........................................................................................................................................... 68 2.6 关系的可视化 ....................................................................................................................................... 71
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