新書推薦:

《
中国近现代超级工程历史年代时间轴图
》
售價:NT$
102.0

《
说文解字 给孩子的汉字王国中华历史汉字甲骨文字演变图解象形文字书古代汉语字典词典带拼音读物文学课外阅读书籍 正版许慎小学生少儿学习汉字演变图解象形文字书字典
》
售價:NT$
347.0

《
中国古典数学史话
》
售價:NT$
352.0

《
我的!
》
售價:NT$
403.0

《
甲午,不止是一场战争
》
售價:NT$
347.0

《
金瓯缺(全四卷)40年纪念版
》
售價:NT$
2387.0

《
芯片通识课:一本书读懂芯片技术
》
售價:NT$
458.0

《
走进明朝:从严峻冷酷到自由放任(壹卷论世衡史系列,方志远教授最新力作,领略明朝社会风云变幻与深刻启示)
》
售價:NT$
418.0
|
內容簡介: |
本书遵循统计研究的思维特点,提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维,并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点:一个是聚焦问题驱动和方法研究,将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上;另一个是聚焦数据驱动和模型研究,将内容集中在实际问题的统计建模与数据处理上。 本书可作为高等院校理工、经济、统计、管理等高年级本科生、硕士和博士研究生学习统计计算及应用概率统计等相关课程的教材,也可以作为相关学科和工程技术人员的参考书。
|
關於作者: |
吕书龙,福州大学数学与统计学院副教授、硕导、教学名师,数学公共基础课教学研究中心负责人,主要从事概率统计方面的研究。近年来主编《应用统计分析与R语言实战》,参编《应用统计方法》《概率论与数理统计》等多部教材;在《应用概率统计》《实验技术与管理》《实验室研究与探索》《福州大学学报(自然科学版)》《高等理科教育》《大学数学》等刊物发表教科研论文六十余篇。刘文丽,福州大学数学与统计学院副教授,近年来参编《应用统计分析与R语言实战》《概率论与数理统计》等多部教材,在《中国管理科学》、《系统工程学报》《福州大学学报(自然科学版)》《大学数学》等刊物发表论文五十余篇。主持1项省级教研课题、4项校级课题,参与多项国家级、省级、校级课题。目前主要从事概率统计、统计与管理工程交叉融合等教学与研究工作。
|
目錄:
|
第1章 工具思维:R语言是一把利器 ................................................................................................. 1 1.1 为何选择R语言 ..................................................................................................................................... 1 1.2 如何学习R语言 ..................................................................................................................................... 2 1.2.1 学习R语言的五点小建议 ................................................................................................................................. 2 1.2.2 RGui软件的初步使用 ........................................................................................................................................ 4 1.3 R语言的语法注意点 ............................................................................................................................... 6 1.4 R语言的数据类型与输入/输出 .............................................................................................................. 7 1.4.1 数据类型 .............................................................................................................................................................. 7 1.4.2 输入/输出 ............................................................................................................................................................ 8 1.5 R语言的流程控制与执行效率 ............................................................................................................. 12 1.5.1 分支控制 ............................................................................................................................................................ 12 1.5.2 循环控制 ............................................................................................................................................................ 13 1.6 R语言的表达式与环境 ......................................................................................................................... 15 1.6.1 R语言的表达式 ................................................................................................................................................ 16 1.6.2 R语言的运行环境 ............................................................................................................................................ 16 1.7 R语言的函数设计 ................................................................................................................................ 17 1.7.1 函数的定义 ........................................................................................................................................................ 17 1.7.2 带特殊参数的函数 ........................................................................................................................................... 18 1.7.3 嵌套函数 ............................................................................................................................................................ 19 1.7.4 递归函数 ............................................................................................................................................................ 19 1.7.5 关于脚本和函数调用 ....................................................................................................................................... 21 1.7.6 按引用传递参数 ............................................................................................................................................... 22 1.7.7 管道运算 ............................................................................................................................................................ 22 1.8 R语言提供的系列函数与数据集.......................................................................................................... 23 1.8.1 17个系列函数 ................................................................................................................................................... 23 1.8.2 内置的数据集.................................................................................................................................................... 34 1.9 实例分析—疫情数据的爬取 ............................................................................................................. 39 思考与练习 .................................................................................................................................................... 44 第2章 直观思维:数据可视化 ........................................................................................................... 46 2.1 可视化的形式 ........................................................................................................................................ 46 2.2 比较的可视化 ........................................................................................................................................ 47 2.2.1 分组报表 ........................................................................................................................................................... 47 2.2.2 分组统计图 ....................................................................................................................................................... 49 2.2.3 分组多图 ........................................................................................................................................................... 51 2.2.4 有条件分组绘图 ............................................................................................................................................... 54 2.3 占比的可视化 ....................................................................................................................................... 55 2.3.1 平面饼图与3D饼图 ......................................................................................................................................... 55 2.3.2 条形比例图 ....................................................................................................................................................... 58 2.3.3 金字塔图 ........................................................................................................................................................... 58 2.4 趋势的可视化 ....................................................................................................................................... 60 2.4.1 时间序列 ........................................................................................................................................................... 60 2.4.2 极限相关 ........................................................................................................................................................... 60 2.5 分布的可视化 ....................................................................................................................................... 62 2.5.1 数据的位置分布 ............................................................................................................................................... 62 2.5.2 数据的形态分布 ............................................................................................................................................... 63 2.5.3 数据的空间分布 ............................................................................................................................................... 64 2.5.4 数据的降维可视化 ........................................................................................................................................... 68 2.6 关系的可视化 ....................................................................................................................................... 71
|
|