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內容簡介： 本括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。基于XCEL环境安排了常用随机变量分布、参数的区间估计、假期设检验、方差分析和回归分析的实验。 本书可作为普通高等学校本科非数学类应用型专业的《概率论与数理统计》课程的教材或参考书，也可用作专科或高职院校相关专业的《概率论与数理统计》课程的教材或参考书，同时也可作为工程技术人员和科技工作者的参考书。 目錄： 第二版前言 第一版前言 “行水云课”数字教材使用说明 多媒体知识点索引 第一章 随机事件及其概率 第一节 随机事件与概率的基本概念 第二节 概率的计算 第三节 条件概率 第四节 随机事件的独立性 第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布 第三节 连续型随机变量及其分布 第四节 随机变量函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 多维随机变量及其联合分布 第二节 二维离散型随机变量 第三节 二维连续型随机变量 第四节 随机变量的独立性 第五节 二维随机变量函数的分布 第六节 条件分布 第四章 随机变量的数字特征 第一节 随机变量的数学期望 第二节 随机变量的方差 第三节 协方差与相关系数 第五章 常用分布与极限理论 第一节 常用离散型随机变量的分布 第二节 常用连续型随机变量的分布 第三节 极限理论 第六章 数理统计基础 第一节 数理统计的基本概念 第二节 数理统计中常用的三大分布 第三节 抽样分布 *第四节 数据整理 第五节 常用随机变量的分布实验 *案例：全国各地区生值的描述性分析 第七章 参数估计 第一节 参数的点估计 第二节 点估计效果的评价标准 第三节 参数的区间估计 第四节 参数的区间估计实验 *案例：有重大科学突破时科学家年龄的估计 第八章 假设检验 第一节 假设检验的基本概念 第二节 参数的假设检验 第三节 假设检验问题的P-值 *第四节 正态性检验 *第五节 独立性的列联表检验 *第六节 大样本检验 第七节 参数的假设检验实验 *案例：大西洋两岸过关机场等级测评 第九章 方差分析 第一节 单因素方差分析 第二节 双因素方差分析 第三节 方差分析实验 *案例：全国各地区农村居民恩格尔系数差异分析 第十章 回归分析 第一节 一元线性回归方程 第二节 一元回归方程的应用 第三节 回归分析实验 *案例：用工业品出厂价格指数（PPI）预测居民消费价格指数（CPI） 附录 附录一 模拟试题 附录二 检验表 参考文献

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