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| 內容簡介： |
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《电力工程信号处理应用》结合电力工程信号及应用实际，系统阐述了电力工程信号、电力工程信号处理算法原理以及电力工程信号处理应用三个层面的内容。 《电力工程信号处理应用》信号处理核心内容包括傅氏算法、*小二乘算法、卡尔曼滤波、同步相量测量单元、相关分析、Prony算法、小波分析、数学形态学、希尔伯特-黄变换、S变换和分形。电力工程信号处理应用主要涉及电力系统工频频率测量、电力系统谐波检测、输电网故障选相、故障测距、配电网故障选线、变压器励磁涌流与内部故障识别、低频振荡检测、同步发电机参数辨识、高压电器和电力电缆局部放电检测、电能质量扰动检测、电力系统故障数据压缩、负荷预测以及风电场风速预测等。
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| 目錄：
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目录绪论 1参考文献 10第1章 傅氏算法 111.1 引言 111.2 数字滤波器基础 121.3 傅氏算法基本原理 141.4 常用改进傅氏算法 171.5 电力系统频率测量数字算法 231.6 傅氏变换下的频率精确测量 261.7 基于傅氏算法的工频量测距 311.8 半周傅氏算法分析及其改进 391.9 半周傅氏算法在补偿电网接地选线保护中的应用 421.10 小矢量算法的基本原理 451.11 纵联差动保护 471.12 基于小矢量算法的输电线路纵联差动保护 511.13 基于小矢量算法的快速距离保护 551.14 发电机不对称故障保护的小矢量算法 59参考文献 61第2章 *小二乘算法 622.1 引言 622.2 *小二乘算法基本原理 622.3 基于递推*小二乘算法的工频频率测量 662.4 基于*小二乘算法最佳噪声模型的快速距离保护 692.5 自适应变步长*小二乘滤波算法 73*2.6 自适应滤波在信号处理中的应用 752.7 基于*小二乘算法的同杆双回线故障测距 78*2.8 人工神经网络算法 84*2.9 *小二乘递推的正交傅里叶基神经网络滤波算法 86*2.10 基于主成分分析的*小二乘支持向量机 88*2.11 基于PCA的LS-SVM短期负荷预测 91*2.12 基于*小二乘支持向量机算法的风电场短期风速预测 94*2.13 *小二乘在非线性状态估计中的应用 96参考文献 99第3章 卡尔曼滤波 1003.1 引言 1003.2 卡尔曼滤波算法 1013.3 自适应卡尔曼滤波算法 1113.4 扩展卡尔曼滤波算法 1143.5 电力系统负荷预测 1163.6 基于卡尔曼滤波的电力负荷预测 1193.7 基于卡尔曼滤波算法的变压器差动保护 1213.8 基于卡尔曼滤波的电流畸变正序分量估计 1253.9 卡尔曼滤波算法的电压凹陷检测 1293.10 基于卡尔曼滤波的风电场风速预测 133参考文献 134第4章 同步相量测量单元 1364.1 引言 1364.2 PMU结构 1364.3 同步相量测量常用算法 1384.4 同步相量测量误差 1414.5 基于PMU的线路电压电流测量 1444.6 基于PMU的发电机功角测量 1464.7 PMU量测信息的应用 147参考文献 156第5章 相关分析 1575.1 引言 1575.2 相关分析理论基础 1575.3 基于相关分析的配电网故障选线 1615.4 高压输电线路故障序分量选相的相关分析法 1645.5 变压器励磁涌流.1695.6 基于相关分析的变压器涌流检测 1735.7 基于相关分析的输电线路暂态差动保护 1755.8 同步测量电压闪变的相关分析法 1795.9 基于相关分析的中长期负荷预测 183参考文献 184第6章 Prony算法 1856.1 引言 1856.2 Prony算法的基本理论 1856.3 Prony算例分析 1916.4 Prony算法中的参数选择 1936.5 电力系统低频振荡 1976.6 基于Prony算法的低频振荡检测 2026.7 参数辨识简述 2046.8 Prony算法辨识同步电机参数 2066.9 基于Prony算法的电力系统谐波检测 2096.10 基于Prony特征提取的故障选线 213参考文献 216第7章 小波分析 2177.1 引言 2177.2 小波变换相关理论 2187.3 小波熵理论 2247.4 小波消噪 2287.5 基于小波分析的直流输电线路边界保护 2297.6 基于小波变换的输电线路行波故障测距 2337.7 基于小波变换的输电线路行波测距式距离保护 2377.8 基于小波-相关分析的高压电缆双端故障测距 2437.9 基于连续复小波变换的频率法故障测距 2487.10 基于小波变换的行波故障选相 2537.11 基于小波变换的电力变压器励磁涌流鉴别 2567.12 基于全频带小波能量相对熵的配网故障选线方法 2607.13 基于小波变换的高压电器局部放电信号检测 2667.14 基于小波变换的同步电机参数辨识 2697.15 电能质量 2727.16 基于小波变换的电能质量检测 2757.17 基于小波变换的电力系统短期负荷预测 2787.18 基于小波分析的电力系统故障数据压缩 282参考文献 286第8章 数学形态学 2888.1 引言 2888.2 数学形态学原理 2898.3 数学形态学滤波器 2918.4 基于形态学信号奇异性检测的故障测距 2968.5 形态学在电能质量扰动信号处理中的应用 2988.6 基于小波-形态学融合算法的设备局部放电信号检测 3028.7 基于形态学-小波包分解的相对能量故障选线自适应算法 3078.8 形态谱在配电网故障选线中的应用 3118.9 基于形态学梯度的输电线路快速选相兀件 3138.10 变压器涌流鉴别的形态学方法 317参考文献 321第9章 希尔伯特-黄变换 3239.1 引言 3239.2 经验模态分解 3239.3 希尔伯特变换 3259.4 固有模态函数 3269.5 HHT的几个关键问题 3299.6 基于HHT的信号滤波 3349.7 信号奇异性检测的HHT算法 3369.8 基于HHT的低频振荡检测 3399.9 基于HHT的电能质量检测 3429.10 基于HHT的同步电机参数辨识 3459.11 基于HHT的局部放电在线检测 3479.12 基于HHT的中压配网故障选线 3499.13 基于HHT的超高速方向保护 3529.14 配电网铁磁谐振和谐波谐振产生机理分析 3569.15 基于HHT的铁磁谐振过电压辨识 359参考文献 361第10章 S变换 36310.1 引言 36310.2 S变换基本理论 36310.3 S变换的性质 36610.4 广义S变换 36710.5 基于S变换的行波波头识别 36910.6 基于S变换的配网缆-线混合线路故障选线 37210.7 低频振荡模态的S变换检测 37710.8 基于S变换的电能质量扰动分析 38110.9 基于S变换的间谐波检测 389*10.10 基于S变换与神经网络的涌流识别 392*10.11 基于S变换和神经网络的输电线路故障分类和定位 394*10.12 基于S变换和支持向量机的电能质量扰动分析 397参考文献 400第11章 分形 40211.1 引言 40211.2 分形基本理论 40311.3 基于分形滤波的信号处理 40911.4 输电线路故障类型识别的分形算法 41111.5 同步发电机局部放电分形维数计算 41711.6 基于小波变换的多重分形小电流接地系统故障选线 42011.7 基于分形理论的中压电网过电压识别 42511.8 基于分形理论的变压器励磁涌流鉴别 42811.9 电能质量扰动检测的分形指数-小波识别算法 43111.10 同步发电机定子绕组内部故障分析和保护的分形算法 43811.11 基于分形理论的负荷预测 44211.12 基于分形理论的交联聚乙烯绝缘电缆局部放电检测 444参考文献 448
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