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內容簡介： 随着信息技术的快速发展，人类社会正经历一场前所未有的变革。无人超市、智慧家居、智慧医疗等智能化场景如雨后春笋般涌现，人单合一、共享经济、跨界融合等新商业模式如星星之火般燎原。数智化转型大势所趋，财务作为转型的排头兵，正逐渐摆脱传统束缚，从“记账—算账—报账”核算型职能转向决策支持型职能，迈向数智化新纪元。 从“数字化”到“数智化”，企业运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，对企业财务数据进行深度挖掘和智能分析，从而实现财务管理的高效、精准和自动化。不仅为企业提供了更加便捷、高效的财务管理手段，也为财务管理者带来了全新的思维方式和管理理念。但实践中企业数智化转型会面临战略定位、组织调整、业务与财务的融合、成本与效率等重重压力。如何解决这些问题成为当今CFO的重点工作。 本书结合企业的最佳实践，对财务的数智化转型升级进行了全面、深入的探讨，将财务数智化转型路径凝练成三句话：业财融合是基础，管理变革是核心，赋能业务是目标。企业通过业财融合实现数据贯通、流程拉通，为智能化应用提供源源不断的高质量数据；通过管理变革确保数智化转型的成功；通过数智化技术挖掘数据资产价值，为业务赋能。本书结合不同的应用场景和实施策略，指出财务数智化转型的目标就是赋能业务。 關於作者： 张 敏　中国人民大学商学院教授，博士生导师，会计系主任，中国人民大学吴玉章特聘教授，中国人民大学商学院“教学杰出教授”，入选财政部第四期全国会计领军（后备）人才（学术类）。主要研究领域为审计、大数据审计与会计，在《经济研究》、《管理世界》、Journal of Accounting and Public Policy、Journal of Business Finance & Accounting等国内外核心期刊发表论文80余篇。主持多项国家自然科学基金项目。曾获得The Best Paper Award of American Accounting Association International Section Midyear Meeting(2020)、国家级教学成果奖二等奖、北京市优秀教材课件奖、北京高校教师教学创新大赛三等奖、中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士学位论文提名等。 靳 霞 吕梁学院副教授。主要研究领域为公司治理、智能财务。 徐 凯 深圳市远行科技股份有限公司副总经理，中国人民大学商学院特聘导师，湖北省财务共享服务学会理事，深圳市中小企业产业紧缺人才培训计划项目管理咨询师。长期从事企业数字化转型与规划、数据治理与应用、业财数字化等领域研究。 章 睿 财政部第四届企业会计准则咨询委员会委员，高级会计师，高级数字分析师。中国注册会计师，资深英国特许公认会计师，美国注册会计师，美国注册管理会计师。先后在大型国有医疗集团和香港上市医疗集团担任高管。主要研究产业数智化变革、财务管理数智化转型、病种成本数字化、数据资产、数据价值等。 目錄： 1章由之路：财务数智化转型. 1.1百川归海：美的集团财务数智化转型 1.2财务数智化转型：数字企业“杀技” 1.3动量理论 第2章管理变革：财务数智化转型的核心 2.1黑云的管理变革 2.2从0到1的管理变革 2.3数字化转型的管理变革 第3章业财融合：财务数智化转型的基石 3.1业财融合概述 3.2如何实施业财融合 3.3业财融合建设模式 3.4中国旅游集团商旅业务业财融合建设案例 第4章赋能业务：财务数智化转型的目标 4.1数据价值与价值思维 4.2智能财务决策 4.3风险预测 4.4大数据审计 4.5基于机器学习的企业应收账款预测 4.6基于机器学习的企业现金流预测 內容試閱： 不管我们是否愿意，人类已经在大踏步迈向智能化时代；不管全国数千万财务人员是否愿意，财务已经驶上数智化快车道。然而，对于财务数智化转型的认识和态度，业界尚存在极大的分歧。大部分基层财务工作者和很大一部分首席财务官（CFO）的感觉是：我还是从事自己熟悉的财务工作，哪有你们说的那么夸张？毫不夸张地说，虽然很多人在谈论财务数智化转型，但其实他们在内心是犯嘀咕的，对于财务数智化转型的信心和决心是不足的。对于这些财务同人，我们想说的是：其实这是典型的“温水煮青蛙”，在事物从量变到质变的过程中，大部分人的触觉和反应是迟钝的；而小部分反应迅捷的精英会抓住难得的机遇，不仅帮助自己，而且帮助企业实现华丽转身。 大家对我国企业财务数智化转型现状的认识，分歧也不小。据我们观察，我国大部分企业的财务工作尚处于信息化阶段，小部分企业的财务工作处于数字基建阶段，极少数优秀企业的财务工作正在向智能化迈进。我们在这里不讨论信息化及其与数字化的区别，只想重点强调一下财务数智化转型的两个阶段：数字基建阶段和智能化阶段。 数字基建利用数字化技术，帮助企业实现数据贯通、流程拉通、企业运营线上化。这个阶段的重心是业财一体化建设，难点在于数据治理与管理变革。智能化是在数字基建完成后，利用数智化技术充分挖掘数据资产的价值，发现数据背后隐藏的规律，从而服务于企业决策，赋能业务。这个阶段的难点在于数智化技术与财务场景的深度融合。真正的深度融合不是锦上添花，而是雪中送炭。 对于数字基建，大家更容易达成共识，目前各大企业都在如火如荼地推进。然而，对于智能化大家却分歧很大。大部分财务基层员工和CFO对于财务智能化是存疑的。在我们和众多企业沟通的过程中，经常听到的是：你们用机器学习技术做预测，靠谱吗？这些技术对我们财务工作而言，有那么重要吗？对于这些质疑，我们是非常理解的。当数字基建完成，积累了大量数据，对于数据资产价值的挖掘需求自然会爆发式增长，我们非常确信这一点。 财务数智化转型是一项大工程，我们很难用一本书说清楚。因此，我们采取化繁为简的方法，试图利用简单的结构将复杂的财务数智化转型的关键点说清楚。简而言之，本书试图用一个框架高度概括财务数智化转型路径。这个框架其实就是三句话：业财融合是基础，管理变革是核心，赋能业务是目标。企业通过业财融合实现数据贯通、流程拉通，为智能化应用提供源源不断的高质量数据；通过管理变革确保数智化改革能够成功；通过数智化技术挖掘数据资产价值，为业务赋能。我们认为，这三个方面的工作是财务数智化转型成功的必要条件，但非充分条件，因为影响财务数智化转型成功与否的因素太多了。因此，我们希望本书起到抛砖引玉的作用。 全书共分为四章。第1章指出财务数智化转型是企业智能化升级的必由之路，提出财务数智化转型的理论分析工具——动量理论。第2章详细阐述财务数智化转型的核心——管理变革。数智化转型不仅靠技术的更新迭代，更需要管理变革，以帮助企业制订并执行财务转型计划，从而实现财务管控的卓越和创新。第3章深入剖析财务数智化转型的基石——业财融合，分析如何实施业财融合，并揭示业财融合的建设模式，介绍业财融合建设案例。第4章探讨财务数智化转型的目标——赋能业务。

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