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| 編輯推薦： |
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本书全面探讨了数字经济与实体经济融合在推动新型工业化进程中的核心作用。
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| 內容簡介： |
在新型工业化的浪潮中，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书
阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义，
并结合华为等企业的成功实践，深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真
、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时，本书还针对汽车制造、半导体与电子、
医药、酒水饮料等多个行业的特点，展示了数字技术在各领域的具体应用和创新实践。
本书适合作为企业管理者，以及企业数字化转型及智能化升级领域从业人员的参考书，
也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业本科生、研究生的参考书。
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| 目錄：
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第1篇通用概述篇
第1章新型工业化是从工业大国走向工业强国的必由之路00
1.1我国处在工业由大变强、爬坡过坎的重要关口期00
1.2推进新型工业化成为强国建设和民族复兴的关键任务00
1.2.1新型工业化的主要特征00
1.2.2推进新型工业化的主要任务00
1.3新质生产力是推动新型工业化的主动力0
1.4把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程0
第2章数实融合是新型工业化的鲜明特征0
2.1数实融合驱动新型工业化的作用路径0
2.1.1数实融合为提升产业创新能力提供新动力0
2.1.2数实融合为产业结构优化升级拓展新空间0
2.1.3数实融合为产业链供应链安全韧性提供新思路0
2.1.4数实融合为工业绿色低碳发展开辟新路径0
2.2数实融合推动千行万业迈向智能化0
2.2.1数实融合驱动制造业高端化、智能化、绿色化发展0
2.2.2数实融合推动千行万业从数字化迈向智能化0
2.2.3数实融合有效提升经济发展的韧性和活力0
2.2.4全球在人工智能领域持续发力推进数实融合0
2.3数字技术和产业发展为数实融合提供坚实支撑0
2.3.1数字技术走向系统化创新和智能化引领0
2.3.2数字产业化蓬勃发展，夯实数实融合底座0
第3章工业数字化/智能化的愿景0
3.1未来工业的愿景：数字技术全面支撑的IMAGINE0
3.2数据作为新的生产要素将加速工业智能化进程0
第2篇行业智能化参考架构与解决方案篇
第4章行业智能化参考架构0
4.1行业智能化参考架构特性与分层解析0
4.1.1智能感知0
4.1.2智能联接0
4.1.3智能底座0
4.1.4智能平台0
4.1.5AI大模型0
4.1.6智赋千行万业0
4.2华为智能化技术实践0
4.2.1智能感知：光视联动和雷视拟合智能感知0
4.2.2智能联接：开放互联、高效安全的智算网络0
4.2.3智能底座：昇腾系列的AI算力集群0
4.2.4智能平台：全流程应用开发的“生产线”0
4.2.5盘古大模型：行业智能化的“加速器”0
第5章智慧工厂： 让生产更高效和智能0
5.1业务挑战0
5.2解决方案0
5.2.1智慧工厂技术架构0
5.2.2生产数字平台核心组件0
5.3小结与展望0
第6章研发工具链： 实现研发作业数字化、智能化0
6.1业务挑战0
6.2解决方案0
6.3小结与展望0
第7章工程设计仿真： 驱动研发创新，提高研发效率0
7.1业务挑战0
7.1.1工程设计仿真CAE场景0
7.1.2工程设计仿真EDA场景0
7.2解决方案0
7.3小结与展望0
第8章数字化运营： 构建企业运营智能指挥中心0
8.1业务挑战0
8.2解决方案0
8.3小结与展望0
第9章企业知识库： 大模型和知识图谱融合的智能方案0
9.1业务挑战0
9.2解决方案0
9.3小结与展望0
第10章智慧园区： 打造安全、高效、便捷的制造园区0
10.1业务挑战0
10.2解决方案0
10.2.1连接层：构建园区信息高速公路0
10.2.2数字平台：打造园区数字化统一IT底座0
10.2.3业务层：汇聚园区生态伙伴0
10.3小结与展望0
第3篇行业应用篇
第11章行业数字化/智能化发展现状0
11.1行业数字化转型奠定智能化基础0
11.2细分行业数字化指数呈现较大差异0
11.35类行业“数字化转型 营利能力”画像0
第12章华为智能化实践0
12.1华为智能化发展历程0
12.2华为智能化实践经验
12.3智能化参考架构构筑三重优势实现企业智能升级
12.3.1构筑信息优势
12.3.2构筑决策优势
12.3.3构筑行动优势
第13章汽车制造行业
13.1汽车制造行业洞察
13.1.1汽车行业概况
13.1.2研发领域：软件定义汽车成为共识
13.1.3生产领域：智慧工厂的建设成为主流
13.1.4服务与体验：智能驾驶和智能座舱将成为标配
13.2长安汽车天枢基地智慧工厂案例
13.2.1案例概述
13.2.2解决方案和价值
13.3一汽解放大模型案例
13.3.1方案概述
13.3.2解决方案和价值
13.4某车企自动驾驶研发平台案例
13.4.1案例概述
13.4.2解决方案和价值
13.5小结与行业展望
第14章半导体与电子行业
14.1半导体行业洞察
14.1.1半导体行业概况
14.1.2半导体智能制造系统
14.1.3半导体智能化发展趋势
14.2智能制造CIM系统案例
14.2.1案例概述
14.2.2解决方案和价值
14.3冠捷科技自适应AI质检案例
14.3.1案例概述
14.3.2解决方案和价值
14.4华为南方工厂生产资源智能优化案例
14.4.1案例概述
14.4.2解决方案和价值
14.5小结与行业展望
第15章医药行业
15.1医药行业洞察
15.2天士力中医药AI大模型案例
15.2.1案例概述
15.2.2解决方案和价值
15.3旺山旺水药物研发平台案例
15.3.1案例概述
15.3.2解决方案和价值
15.4某医药企业智慧工厂案例
15.4.1案例概述
15.4.2解决方案和价值
15.5某智能辅助诊断系统案例
15.5.1案例概述
15.5.2解决方案和价值
15.6小结与行业展望
第16章软件与ICT行业
16.1软件与ICT行业洞察
16.1.1软件与ICT行业概况
16.1.2软件与ICT行业加速拥抱智能化
16.2讯飞星火认知大模型案例
16.2.1案例概述
16.2.2解决方案和价值
16.3润和软件危化品存储室智能安全管控案例
16.3.1案例概述
16.3.2解决方案和价值
16.4中科弘云MindSpore应用案例
16.4.1案例概述
16.4.2解决方案和价值
16.5小结与行业展望
第17章酒水饮料行业
17.1酒水饮料行业洞察
17.2贵州茅台双龙智慧物流园案例
17.2.1案例概述
17.2.2解决方案和价值
17.3蒙牛AI大模型案例
17.3.1案例概述
17.3.2解决方案和价值
17.4小结与行业展望
第18章建筑地产行业
18.1建筑地产行业洞察
18.1.1建筑地产行业概况
18.1.2建筑地产行业加速智能化升级
18.2智能建筑AI审图案例
18.2.1案例概述
18.2.2解决方案和价值
18.3华贸中心智慧运营案例
18.3.1案例概述
18.3.2解决方案和价值
18.4金湖未来城智慧园案例
18.4.1案例概述
18.4.2解决方案和价值
18.5小结与行业展望
第19章零售行业
19.1零售行业洞察
19.1.1零售行业发展概况
19.1.2人工智能应用加速零售行业智能化升级
19.2美宜佳门店智慧化案例
19.2.1案例概述
19.2.2解决方案和价值
19.3华为终端门店智能化升级案例
19.3.1案例概述
19.3.2解决方案和价值
19.4小结与行业展望
第4篇未来展望篇
第20章行业智能化发展趋势与展望
20.1智能化技术产业裂变与整合并存
20.2自动化技术走向开放化和数据驱动的智能控制
20.3行业数字孪生应用将高速增长
20.4大模型应用和AI智能体的崛起有望加快行业智能化进程
20.5紧抓智能化机遇，迎接未来挑战
参考文献
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| 內容試閱：
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随着全球经济的持续演变和科技的不断进步，新型工业化浪潮已经汹涌而至。在这一浪潮中，数字经济与实体经济的深度融合成为推动产业转型升级的关键力量。对于制造行业与企业而言，如何把握这一历史机遇，引领企业走向更加繁荣的未来，成为摆在人们面前的重要课题。
在企业ICT领域，华为作为一个全产业链供应商，不仅推动着信息与通信技术、物联网、云计算、大数据等ICT技术创新，为客户量身打造数字化、智能化解决方案，同时也在近30年的成长过程中，不断探索并积累了深厚的数字化、智能化经验。华为坚信，数字化转型与智能化升级的核心在于利用新一代数字技术，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑。其根本目的在于提升企业竞争力，实现业务的长远发展。
本书深入探讨数字技术与实体经济融合在推动新型工业化进程中的核心作用，也展现了新质生产力作为推动新型工业化的主动力所表现出的诸多特征，并为企业提供一套系统、实用的智能化升级参考方案。在编写过程中，我们深入探讨了行业智能化所面临的多重挑战。首先，智能化的建设实施并非一蹴而就，而是需要分层分级地逐步推进。同时，我们发现许多场景设计尚显不足，开放程度也有待提高。其次，行业内的创新生态尚未完善，多业务系统之间的互联互通也存在困难。技术层面，老旧的技术框架已无法有效融合当下多样化的技术，而基础大模型也亟须调整以适应不断变化的行业需求。更为关键的是，算力供需之间存在明显的不平衡，且需求日趋多样化。最后，数据的采集、传输及使用难度也增加了行业智能化的复杂性。针对这些行业智能化道路上的难题，我们提出了一种行业智能化参考架构，以期避免系统的重复建设、提升系统效率；帮助客户形成清晰的全局视野，降低后续业务扩展的复杂性；通过提供以客户为中心的行业智能化参考架构，更好地理解客户的业务需求和技术需求，以吸引更多的独立软件开发商，共同完善解决方案生态，帮助企业更好地应对智能化升级过程中的挑战和机遇。
本书特别以华为的智能化实践为参考，通过详细分析其成功经验，为广大企业提供了一面宝贵的镜子。我们相信，通过学习和借鉴华为等领先企业的智能化实践，广大企业能够更快地找到适合自身的数字化转型、智能化升级之路。
在解决方案篇中，针对智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真、数字化运营、企业知识库、智慧园区等关键领域提出了具体的解决方案。这些方案旨在帮助企业应对业务挑战，实现高效、智能的生产与运营。通过对案例的深入剖析和前瞻性展望，我们期望为读者提供有益的参考和启示。
在行业应用篇中，不仅精选了制造领域的汽车制造、半导体与电子、医药行业等具有代表性的行业实践，更将智能化技术的应用领域进一步拓宽，涵盖了酒水饮料、软件与ICT、建筑地产以及零售等多个大企业行业，充分展现了智能化技术在各行业的应用。我们深入剖析了这些行业在智能化升级过程中的挑战与成功实践，通过分享一系列生动的案例，期望能够激发更多行业的创新灵感和实践动力。
展望未来，行业智能化的发展趋势将更加明显和多样化。因此，本书在未来展望篇中对行业智能化的发展趋势进行了前瞻性的分析和展望，旨在帮助企业把握未来发展方向，制定更具远见的战略规划。
本书的写作过程得到了众多行业专家、企业领袖和研究机构的支持与帮助。在此，向他们表示衷心的感谢。同时，也期待与广大读者共同探讨行业智能化的未来发展方向，共同为推动新型工业化进程贡献力量。
总体而言，本书是一本关于数字技术与实体经济深度融合、推动新型工业化的实用指南。
希望本书的内容为企业管理者、技术专家和学者提供有益的借鉴和启示，共同探索和推动企业智能化升级。让我们携手共进，共创智能化未来！
编者
2024年4月
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