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| 編輯推薦： |
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》
AI时代学术研究应该更高效，大数据背景下论文可以更优秀。
（1）9大思维模型，帮你避坑、不跑偏。
（2）AI工具加持，让你写得又快又好。
（3）模型应用实操案例，边学边练，全面攻克论文不会写、写得慢、写不好，AI工具不会用、用不好的难题
（4）本书附赠丰富的教学资源，包含视频讲解、思维导图、PPT课件。
《高效写论文：AI辅助学术论文写作》
开启学术写作新方式 带领学术写作革命
全流程、多方位介绍如何应用 AI辅助学术写作
突破学术写作痛点、难点、堵点
快速提高写作技巧
顺利实现学术目标
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| 內容簡介： |
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法，旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》共9章，每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括“顶天立地加两翼”结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研究生、博士生等需要撰写学术论文的人阅读，也适合对学术研究感兴趣、希望深入了解其思维方式和研究方法的读者阅读。
《高效写论文：AI辅助学术论文写作》
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，多方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。
本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。
无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更
好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，并最终提升学术影响力。
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| 關於作者： |
郭泽德（学君），AI学术教育平台“学术志”创始人，AI学术训练营发起人，北京信息科技大学教师，北京市优秀博士毕业生，出版《写好论文》《高效写论文：AI 辅助学术论文写作》等著作，担任多本学术期刊编委。
宋义平，AI学术教育平台“学术志”联合创始人，中国人民大学社会学博士，重庆理工大学外国语学院兼职研究生导师。
赵鑫，AI学术教育平台“学术志”首席学术官，博士生导师，天津工业大学教授，国家社科项目结题同行评议专家。主持完成国家社科项目1项（优秀结项等级），完成国家出版基金1项（优秀结项等级），主持省部项目8项，出版专著和教材十余部。
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| 目錄：
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《写好论文：思维模型与AI辅助应用》
第 一章 认知论文结构的“顶天立地加两翼”模型
第 一节 模型背景：用结构思维和模型思维高效解决 问题2
第二节 模型拆解：学术论文写作的顶层视角5
第三节 模型应用：结构拆解、可视化加工与写作实操7
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解10
第五节 本章练习16
第二章 选择和确定研究单位的三角模型
第 一节 模型背景：研究对象的结构18
第二节 模型拆解：选择和确定研究单位的执行流程22
第三节 模型应用：选择和确定研究单位的准备工作33
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解37
第五节 本章练习46
第三章 提炼和描述研究问题的OBTQP模型
第 一节 模型背景：研究问题是一个“玄学”？49
第二节 模型拆解：研究问题的五个核心要素52
第三节 模型应用：研究问题的来源与类型55
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解62
第五节 借助AI工具绘制主体问题结构图71
第六节 本章练习75
第四章 细化研究维度的思维罗盘模型
第 一节 研究维度：论文结构和研究深度的决定要素77
第二节 模型拆解：研究维度的六个解释向度82
第三节 模型应用：研究维度的多重影响因素96
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解99
第五节 本章练习110
第五章 推导文献综述“GAP”的破界创新模型
第 一节 模型背景：文献综述基本流程与综述对象112
第二节 模型拆解：基于破界创新模型推导研究文献“GAP”117
第三节 模型应用：破界创新模型的多重影响因素121
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解126
第五节 本章练习131
第六章 匹配研究理论的勾连信号模型
第 一节 模型背景：理论的边界及应用类型133
第二节 模型拆解：勾连信号模型的六个层次136
第三节 模型应用：来自研究者自身的影响147
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解149
第五节 本章练习156
第七章 适配研究方法的画布模型
第 一节 模型背景：研究方法发展的历程158
第二节 研究方法影响要素160
第三节 模型拆解与应用166
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解170
第五节 本章练习184
第八章 创新研究观点的非共识研究观点模型
第 一节 模型背景：从众、共识与创新186
第二节 模型拆解：寻找不一致同意的正确观点187
第三节 模型应用：非共识研究观点模型的执行流程190
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解194
第五节 本章练习199
第九章 深入解决问题的U型思维模型
第 一节 模型背景：“见路不走”与第 一性原理的哲学思考201
第二节 模型拆解：挖掘本质问题202
第三节 模型应用：U型思维模型的四个关键步骤204
第四节 AI辅助下的模型实操与案例拆解208
第五节 本章练习221
后 记
《高效写论文：AI辅助学术论文写作》
第 一章 以ChatGPT为代表的大语言模型：从产品应用到提问逻辑
（一）未来已来！人工智能的定义与演化历程2
（二）去往何处！人工智能的社会意义与发展趋势4
（三）“打开自然语言的魔盒”：从自然语言处理（NLP）到大语言模型（LLM）5
（四）LLM 大展身手：见证人工智能时代的语言智能产品6
（五）提示工程师：ChatGPT等 LLM 产品的提问逻辑11
（六）人机一体：我们和LLM产品的关系25
第二章 AI 辅助学术论文选题指南
（一）整体框架式提问30
（二）演绎路径：按照结构流程来寻找合适选题32
（三）归纳方法：按照目标文本特征寻找合适选题76
（四）选题测评83
第三章 AI 辅助前言部分的组织与写作
（一）整体框架式提问88
（二）结构化提问91
（三）通过单/小样本提示的思路组织前言100
第四章 AI 辅助文献综述部分的组织与写作
（一）整体框架式提问104
（二）用 AI 工具辅助查询、阅读和写作107
（三）通过单/小样本提示的思路组织文献综述136
第五章 AI 辅助理论框架部分的组织与写作
（一）理论的概念与类型140
（二）整体框架式提问142
（三）演绎性理论的结构化提问144
（四）基于背景资料的结构化提问147
第六章 AI 辅助研究方法部分的组织与写作
（一）基于研究方法的研究设计152
（二）研究方法的逻辑结构与文本写作165
（三）量化数据和质性材料的辅助性分析182
第七章 AI 辅助研究框架与正文部分的组织与写作
（一）学术论文框架的类型与来源202
（二）借助 AI 工具形成研究框架206
（三）AI 工具辅助正文写作213
（四）借助 ChatGPT等AI工具的微观文本处理能力提升正文写作质量224
第八章 AI辅助结语部分的组织与写作
（一）结语概念与类型230
（二）不同类型结语的组织与写作232
第九章 AI辅助初稿润色、标题摘要撰写与投稿
（一）AI辅助学术论文初稿润色262
（二）AI辅助撰写论文标题、摘要、关键词270
（三）AI辅助论文投稿280
（四）AI内容检测与学术伦理284
后记
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