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Kirchmayer奖、IEEE信号处理学会2014年社会奖和IEEE信号处理学会2009年技术成就奖的获得者，曾与他人合著了多部书籍，其中包括Cooperative Communications and Networking（剑桥大学出版社，2008年）。 王贝贝（Beibei Wang），Origin Wireless公司无线技术方向的首席科学家，同时还受聘于马里兰大学。她曾获马里兰大学杰出研究生奖学金、未来教师奖学金和院长博士研究奖，并于2015年获得IEEE信号处理学会的概述论文奖。她与刘国瑞（K. J. Ray Liu）合著了Cognitive Radio Networking and Security: A Game-Theoretic View（剑桥大学出版社，2010年）。 目錄： 译者序 前言 第 1 章时间反演原理和有效带宽··· 1 1.1引言1 1.2多径视为虚拟天线2 1.3时间反演原理3 1.4有效带宽原理6 参考文献9 第一部分室内定位与追踪 第 2 章厘米精度的室内定位14 2.1引言14 2.2时间反演室内定位系统16 2.3实验18 2.4小结23 参考文献24 第 3 章多天线方法27 3.1引言27 3.2相关工作28 3.3准备工作30 3.4算法设计32 3.5实验36 3.6小结48 参考文献48 第 4 章跳频方法51 4.1引言51 4.2准备工作53 4.3算法设计54 4.4跳频机制59 4.5实验61 4.6讨论66 4.7小结67 参考文献67 第 5 章分米级精度室内追踪70 5.1引言70 5.2相关工作71 5.3TR 聚焦球法估算距离72 5.4移动方向估计和误差校正77 5.5性能评估78 5.6小结83 参考文献84 第二部分无线感知与分析 第 6 章无线事件检测88 6.1引言88 6.2TRIEDS 概述90 6.3系统模型91 6.4实验93 6.5讨论101 6.6小结102 参考文献102 第 7 章室内监控的统计学习105 7.1引言105 7.2准备工作106 7.3TRIMS 的设计111 7.4实验115 7.5讨论121 7.6小结122 参考文献123 第 8 章用于人体识别的无线生物特征126 8.1引言126 8.2TR 人体识别128 8.3系统模型130 8.4无线生物特征净化算法132 8.5实验134 8.6讨论141 8.7小结145 参考文献145 第 9 章生命体征的估计与检测148 9.1引言148 9.2理论基础149 9.3算法设计154 9.4实验159 9.5各种因素的影响165 9.6小结168 参考文献168 第 10 章无线移动检测170 10.1引言170 10.2CSI 测量的统计建模171 10.3WiDetect 设计173 10.4实验174 10.5小结176 参考文献176 第 11 章无设备速度估计178 11.1引言178 11.2相关工作179 11.3用于无线移动感应的 EM 波统计理论180 11.4WiSpeed 的理论基础183 11.5WiSpeed 的关键组成188 11.6实验191 11.7讨论195 11.8小结196 参考文献196 第三部分 无线功率传输和能源效率 第 12 章能源效率的时间反演200 12.1引言200 12.2系统模型201 12.3性能分析203 12.4仿真结果209 12.5实验211 12.6基于时间反演的多路复用和安全性215 12.7小结216 参考文献216 第 13 章功率波成形218 13.1引言218 13.2系统模型221 13.3功率传输波设计222 13.4性能分析225 13.5PW 系统与 MIMO 系统的比较228 13.6仿真结果及讨论229 13.7实验结果及讨论232 13.8小结235 参考文献236 第 14 章联合功率波成形与波束赋形239 14.1引言239 14.2系统模型241 14.3功率传输波和参考信号设计243 14.4多天线 PW 系统的性能分析251 14.5仿真结果及讨论255 14.6小结259 参考文献259 第四部分5G 和下一代通信系统 第 15 章时间反演多址264 15.1引言264 15.2系统模型266 15.3有效 SINR270 15.4可达速率274 15.5信道相关效应279 15.6小结281 参考文献281 第 16 章应对 TRDMA 中的强 - 弱共振284 16.1引言284 16.2系统模型286 16.3总功率约束的迭代算法288 16.4具有单个功率约束的两阶段自适应算法291 16.5仿真结果294 16.6小结298 参考文献298 第 17 章时间反演大规模多径效应301 17.1引言301 17.2相关工作303 17.3系统模型303 17.4时间反演大规模多径效应的推导306 17.5不同波的期望可达速率307 17.6仿真和实验309 17.7小结313 参考文献313 第 18 章波成形技术316 18.1引言316 18.2系统模型317 18.3时间反演信号传输322 18.4最佳资源分配327 18.5无线功率通信333 18.6安全通信336 18.7小结337 参考文献337 第 19 章网络的空间聚焦效应343 19.1引言343 19.2相关工作344 19.3系统模型345 19.4空间聚焦效应348 19.5空间频谱共享性能351 19.6通用网络关联协议设计357 19.7仿真结果360 19.8小结363 参考文献364 第 20 章云无线接入网的隧道效应367 20.1引言367 20.2系统模型368 20.3下行链路性能分析373 內容試閱： 智能电话和智能物联网设备通过无线电信号实现了互联，Wi-Fi信号在室内无处不在，LTE（长期演进技术）信号几乎遍布世界的每一个角落，5G 也将会更加强大。无论在家中，或者在旅途中，人们都可以利用无线电进行聊天、上网、视频通话、发送信息等。无线电为人们提供了巨大的便利，离开了它，人们寸步难行。 事实上，当人们提及“无线”时，它不再是狭义的通信。狭义的通信致力于消除干扰、均衡信道、解密、恢复消息，却忽略了（或者根本不知道）无线电信号中关于环境和人的行为信息。如果无线电信号可以提供一种超越人的视觉、听觉和触觉等的第六种“感觉”，即可以感知、探测、追踪、识别环境与行为并进行交流，这本质上是一种新的智能。信息分析、信号处理和机器学习使得这种新智能演变成为一个新兴的领域—无线人工智能（无线 AI）。 那么无线 AI 为何物？它利用无线电信号感知环境、检测监视人的行为、追踪定位目标，将 “物体”互联并赋能，为未来的信道提供平台。 如何才能实现这个愿景？近年来，许多研究团体已经拥有了揭开该奥秘的钥匙。在本书中，我们通过结合时间反演的物理概念和信号处理、信息科学，提出了一个统一的框架来解决困扰人们多年的难题。 多径（Mutipaths）总是伴随着无线信号，尤其是在室内环境中。长期以来，人们将多径视为干扰、噪声等，因此总是试图消除、压制或者补偿它们造成的不良影响，但是这于事无补，因为多径的轮廓随时随地都在变化，不能区分哪条多径是好的，哪条是不好的。 随着带宽持续增加，人们可以看到越来越多的多径。每条多径都可以视为其来源方向的虚拟天线或者虚拟传感器，将其到达时间乘以光速，便可得到它的位置。这样看来，人们被数量巨大的虚拟天线所包围，它们无处不在，可以按需取用。 那么，如何获得多径？有两个方法：一是增加功率，发射功率越大，环境中就会有越多的无线电波四处反弹，便能观测到更多的多径。然而，发射功率会受条例和标准的限制。二是增加带宽，带宽越大，时间分辨率就会越高，也就能获取更多的多径。 每条多径都有基本的自由度和用途。如何将这些多径用于特定目标呢？基于时间反演原理的物理思想，可以利用时间反演波形控制多径，产生熟知的聚焦效应。 在一个典型的室内环境下，通过使用足够大的带宽，能够可靠地产生聚焦效应。例如，使用 5GHz 的 ISM 波段，能够得到直径 1 ～ 2cm 的聚焦球。若使用 60GHz 波段，直径可达毫米 级。这种效应是我们在视距和非视距条件下能够令室内定位精度达到空前的厘米 / 毫米精度的基础。 利用机器学习与信号处理技术可构建一个革命性的 AI 平台，实现许多设想已久但从未实现的前沿物联网应用。 本书旨在全面介绍由多种无线分析引擎组成且应用广泛的无线 AI 平台，包括首次实现厘米级精度的室内定位与追踪、健康监测、居家/办公安全、无线人体生物特征辨识、健康护理、无线充电和5G信道。本书的目标是在先进的科学研究与行业实际应用之间架起一座桥梁，使读者了解无线 AI的发展蓝图和目标。 第1章介绍一些基本概念，这些概念贯穿全书。第一部分阐述室内定位与追踪。第2章表明，在 5GHz ISM频段的全部125MHz带宽下，利用时间反演可获得直径1～2cm的聚焦球，等价于同等精度的室内定位方法。基于时间反演的精确定位与室内条件无关，如视距或者非视距条件，这意味着，空间中墙壁和障碍物的概念不再存在。仿佛空间中既没有墙壁，也没有障碍物。第3章展示如何利用标准Wi-Fi设备来获得同样的厘米级定位精度—这归功于使用多天线得到更大的有效带宽。第4章利用跳频实现更大有效带宽，以再次获得厘米级的定位精度。如果使用60GHz的Wi-Fi设备，聚焦球直径将达毫米级别，因此可获得毫米级的定位精度。第5章给出了一个发现，当多径数目足够多时，聚焦球的能量分布为贝塞尔函数。这说明，聚焦球与位置无关，因此可用该方法追踪目标，无须运算和绘制地图，便可达到分米级精度。只需要拥有起点和地图，便能追踪无数目标。 第二部分聚焦无线感知与分析。第6章展示室内无线事件检测的基本原理。第7章通过统计模型扩展了这个概念，改善了鲁棒性。第8章通过开发无线人体生物特征进一步扩展到身份识别领域。人体的含水量超过 70%，每个人对无线电波的偏转、扭曲、吸收都是独特的，这种微妙的差别，可用来区分不同的人。第9章讨论如何从Wi-Fi信号中提取人的呼吸率。尽管呼吸是很细微的动作，却在无线电波中嵌入了胸部的周期运动，因此可用于估计呼吸率。即使动作是非周期性的，也能检测到。第10章证明能够以极高的准确率和较低的误报率检测动作。本部分的最后一章，即第11章将电磁波的统计理论作为估计速度的依据，介绍在没有任何穿戴设备的条件下的速度估计。 第三部分介绍基于时间反演的无线功率传输和能源效率。第12章给出基于时间反演技术的能源效率，并说明这是一项理想的绿色技术。不同于时间反演波形，第13章提出一种称为功率波的新型波形，以获得最佳无线功率传输。第14章扩展多天线场景的功率波，它与波束成形技术一起，大幅改善系统

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