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『簡體書』SAP分析云实战指南

書城自編碼: 3992185
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡網絡與數據通信
作者: 智扬信达大数据工作室
國際書號(ISBN): 9787121476945
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2024-05-01

頁數/字數: /
釘裝: 平塑勒

售價:NT$ 718

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內容簡介:
SAP Analytics Cloud(SAP分析云)是SAP公司推出的一款云端分析平台。作为SAP新一代的战略绩效云平台,它不仅包含了传统的BI分析,还利用了机器学习和人工智能技术,整合了“商务分析”、“智能预测”、“全面预算”几个核心功能,是一个集数据应用与分析于一体的综合性平台,既能支持业务用户进行敏捷自助化的数据分析,也能支持技术用户进行复杂的分析场景设计,可以帮助企业更好地分析和理解数据,改善决策过程。本书在深入总结智扬信达大数据工作室十多年BI实战经验的基础上,结合SAP Analytics Cloud产品的特点及优势,基于企业数字化转型过程中通常涉及的应用场景(如经营分析、企业预算及模拟预测等)的特点及难点,详细介绍了如何使用SAP Analytics Cloud的功能进行设计,并为该过程中常见的疑难问题提供了解决方案。
關於作者:
智扬信达大数据工作室是由技术研究院、业务研究院、数据治理小组和专家实施团队中核心成员共同组成的平行组织,主要负责将BI和大数据方案进行创新、优化、沉淀、传播和培训。作为SAP大中华区规模最大、案例最多和专注度最高的BI与大数据领域的服务合作伙伴,智扬信达大数据工作室致力于将技术、数据管理、业务、最佳实践相融合,为中国企业提供最卓越的数据价值和最务实的”数智化”转型。智扬大数据工作室技术、业务、数据资产管理”三部曲\系列的第一部《SAP BW/4HANA实战指南》已出版。
目錄
第1章 企业数据分析的发展001
1.1 从书信时代到云计算时代001
1.1.1 第一阶段:邮电通信时代002
1.1.2 第二阶段:互联网时代002
1.1.3 第三阶段:云计算时代003
1.2 传统数据分析的两大误区004
1.3 数据分析与现代管理学的真正连接005
1.4 如何用数据讲企业经营管理的故事008
1.4.1 计划009
1.4.2 分析010
1.4.3 模拟预测010
第2章 数字化浪潮中的数据分析平台011
2.1 数字经济发展下的必然选择011
2.1.1 我国企业信息化发展进程011
2.1.2 云计算的特性与优势015
2.2 SAP Analytics Cloud产品特色019
2.2.1 敏捷可视化020
2.2.2 预算编制022
2.2.3 智能预测022
2.2.4 数字化董事会023
2.2.5 三位一体的分析平台024
第3章 备好数据026
3.1 数据连接026
3.1.1 实时数据连接027
3.1.2 导入数据连接036
3.1.3 导出数据连接041
3.2 数据模型041
3.2.1 模型预处理042
3.2.2 模型数据管理053
3.3 数据集060
3.3.1 嵌入式数据集060
3.3.2 独立数据集061
第4章 讲好故事063
4.1 开始讲故事063
4.1.1 数据可视化—统计图063
4.1.2 数据可视化—表格083
4.1.3 设置故事085
4.1.4 故事扩展100
4.1.5 移动App查看故事129
4.2 讲更好的故事132
4.2.1 自定义计算132
4.2.2 使用货币141
4.2.3 自助分析与发现洞察143
4.2.4 优化设计体验147
4.3 分析应用高级扩展156
4.3.1 分析应用特点156
4.3.2 分析应用与故事的区别157
4.3.3 分析应用创建158
4.3.4 脚本与API176
4.3.5 分析应用性能优化194
4.4 数字化董事会深化决策199
4.4.1 初识Digital Boardroom200
4.4.2 创建Digital Boardroom203
4.4.3 运行Digital Boardroom212
第5章 排好计划214
5.1 业务价值214
5.2 功能简介215
5.3 数据模型准备216
5.3.1 准备业务数据217
5.3.2 数据模型开发218
5.4 计划功能落地223
5.4.1 页面使用计划功能223
5.4.2 数据操作常规使用236
5.4.3 分配分摊和多步操作238
5.4.4 进阶高级公式243
5.4.5 数据下发收集247
第6章 做好预测257
6.1 预测的重要性258
6.2 智能洞察259
6.2.1 智能洞察概述259
6.2.2 智能洞察的类型259
6.3 智能预测262
6.3.1 智能预测概述263
6.3.2 智能预测分析类型263
6.4 使用R可视化数据270
6.4.1 R语言概述270
6.4.2 R如何可视化数据271
第7章 管好系统274
7.1 了解SAP Analytics Cloud的许可274
7.2 系统与安全管理275
7.2.1 用户与角色管理275
7.2.2 自定义身份认证279
7.2.3 系统配置管理287
7.2.4 系统监控291
7.3 团队协作293
7.3.1 共享与协作294
7.3.2 权限管控296
7.4 内容与传输管理298
7.4.1 SAP Analytics Cloud的业务内容298
7.4.2 传输管理300
第8章 数据应用最佳实践309
8.1 小草电器成长中的困境309
8.2 通过数智化应用提升企业全面预算管理合理性311
8.2.1 从企业战略分解到业务和财务预算312
8.2.2 预算方案的汇报和确认315
8.3 业技融合打通企业经营管理闭环315
8.4 产品盈利的专题突破318
8.5 数字化转型新格局322

 

 

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