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| 內容簡介： |
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智造时代已经来临，这是所有制造企业都必须面对的趋势。为了更好地建立发展优势和核心竞争力，企业要积极进行转型。但现在很多企业对智造的理解还不够深刻，也不够系统，导致自己无法跟上时代潮流，最终落后于市场。本书以智造为核心，详细介绍了智造的基本概念、关键技术、落地场景，并列举了很多成功的智造案例。作者以自己在智造领域的知识积累和实践经验为基础，对智造的发展情况进行了广泛考察和了解，从多个视角分析智造的本质和内涵。本书凝聚了与智造相关的若干意识和理念，有利于提升读者的创新能力，帮助企业尽快实现智造转型。
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| 關於作者： |
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美国斯坦福大学博士后?x究，现任广东工商职业技术大学 人工智能与大数据学院 院长、教授。台湾重要学术专门著作奖经济类第一届获奖人，台湾教育事业协会颁发大智奖章，台湾科技产业协会常任副主席，历任台湾政治大学经?g系所教授暨人文社科所所长、台湾育达商业大学第三任校长、台湾南亚技术学院大学本科第五任校长、台湾金门大学创校委员、创校教务长、东莞理工学院粤台产业科技学院院长、教授。曾发表重要理论在美国、德国的EE.JEB.JCME.JWE.IJSI国际SSCI与SCOPUS索引学术期刊。
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| 目錄：
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基础篇 开启新兴智造时代 / 1
第1章 智造新风口：从制造到智造 / 2
1.1 从制造到智造的进化 / 2
1.1.1 智造的提出与发展 / 2
1.1.2 关于智能智造的两点思考 / 3
1.1.3 智能智造进化核心：纵横协同 / 4
1.1.4 实现智能智造的11大路径 / 5
1.2 智能智造新风口，势不可挡 / 11
1.2.1 数字经济助力智能智造发展 / 11
1.2.2 大力推动实数融合 / 12
1.2.3 工业软件颠覆传统制造业 / 14
1.2.4 智能智造转型升级：三轮驱动力量 / 15
1.2.5 应对数智化时代，企业要积极转型升级 / 16
1.3 痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化 / 17
1.3.1 生态需协调，贸易环境需改善 / 17
1.3.2 智能智造型技术人才不足 / 18
1.3.3 数据安全保障能力需要提升 / 19
1.3.4 霍尼韦尔：智能智造先锋 / 19
第2章 大国博弈：智能智造走向全球 / 21
2.1 德国：吹响工业4.0的“号角” / 21
2.1.1 智能技术革命下的制造业升级 / 21
2.1.2 成立工业4.0平台 / 22
2.1.3 深耕智能智造技术 / 23
2.1.4 统一生产标准，实现“即插即生产” / 24
2.2 美国：智能智造领域的先行者 / 25
2.2.1 收购事件频繁，传统企业的生存危机 / 25
2.2.2 提倡制造业智能创新，重塑工业系统 / 26
2.2.3 建立多层级的智造人才培养制度 / 26
2.2.4 诞生一批独角兽智能智造企业 / 28
2.3 日本：如何发展智能智造技术 / 29
2.3.1 大力研发智能机器人，解决缺工问题 / 30
2.3.2 将智能智造重心放在AI领域 / 30
2.3.3 打造新一代工业价值链 / 31
2.3.4 “熊护士”Robear成为病人搭档 / 32
2.4 中国：加快推动智能智造转型升级 / 34
2.4.1 政府发布智能智造转型新举措 / 34
2.4.2 数智化时代为“三驾马车”赋能 / 35
2.4.3 举国家之力，打造数智化产业带 / 36
2.4.4 江苏如何加速智能智造升级 / 37
第3章 战略布局：智能智造转型升级 / 39
3.1 智能智造转型现状分析 / 39
3.1.1 企业态度：积极拥抱智能智造新风口 / 39
3.1.2 转型升级战略亟待完善，需要资源支持 / 40
3.1.3 转型收益驱动智能智造升级 / 41
3.2 企业如何布局智能智造转型升级战略 / 42
3.2.1 信息化改造与数智化转型升级 / 42
3.2.2 搭建完善的智能智造生态伙伴体系 / 44
3.2.3 积极探索低门槛的转型升级工具 / 44
3.2.4 借虚拟现实技术实现智能智造 / 45
3.2.5 百度发布VR2.0产业化平台，助力企业智能智造 / 47
3.3 案例分析：数智化时代的转型升级榜样 / 48
3.3.1 腾讯千帆：推出“千店千面”模式 / 48
3.3.2 硅基智能：全力打造“元宇宙中国” / 49
3.3.3 格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级 / 50
3.3.4 三星：推出智能平台SmartThings / 51
第4章 智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势 / 54
4.1 投资者纷纷投入智能智造领域 / 54
4.1.1 智能智造，商机可期 / 54
4.1.2 投资者投资智能智造领域的关注点 / 55
4.1.3 “BAT”成功因素分析 / 56
4.2 领先方案：企业迅速变身智能智造强者 / 57
4.2.1 掌握数智世界的架构方法 / 58
4.2.2 抢占数据入口，巩固市场地位 / 59
4.2.3 借助3D打印，打造智能智造工厂 / 59
4.2.4 促进IT与业务的数智化融合 / 62
4.2.5 通过VR、AR、MR进行智造升级 / 63
4.3 智能智造趋势下，企业转型升级 / 64
4.3.1 关注汽车自动驾驶 / 64
4.3.2 移动互联网升级，智能家居成为新商机 / 66
4.3.3 碧桂园：机器人助力智能建屋 / 66
4.3.4 沃丰科技：打造智能智造新标杆 / 68
4.3.5 菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心 / 69
技术篇 技术引领智造未来 / 71
第5章 数字孪生：让智能智造超越现实 / 72
5.1 数字孪生概述 / 72
5.1.1 思考：数字孪生的概念与价值 / 72
5.1.2 数字孪生与AI融合发展 / 74
5.1.3 数字孪生助推智能智造发展 / 76
5.1.4 西门子：打造闭环型数字孪生 / 77
5.2 数字孪生助力智造发展 / 79
5.2.1 数字孪生赋能产品智能生产 / 79
5.2.2 数字孪生赋能运维环节 / 81
5.2.3 中企网络：“AR千里眼”远程运维 / 82
5.2.4 可视化场景：工厂三维建模 / 84
5.2.5 机器人仿真与虚拟调试 / 85
5.2.6 Unity：推出数字孪生工厂 / 86
第6章 AI：人机协同，助力智能智造转型升级 / 88
6.1 数智化时代，AI助力智能智造转型升级 / 88
6.1.1 思考：AI是什么 / 88
6.1.2 发展之路：从弱AI到超AI / 90
6.1.3 AI智能化的3个层次 / 91
6.1.4 AI赋能智能智造，实现智能化生产 / 92
6.2 AI如何赋能传统制造业技术升级 / 94
6.2.1 基础层：提供AI软硬件资源 / 94
6.2.2 技术平台层：开发AI算法 / 95
6.2.3 应用层：让AI系统执行智能智造工作 / 98
6.3 AI催生智能智造新机遇 / 99
6.3.1 新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化 / 99
6.3.2 新产品：软件、硬件、网络的智能化 / 100
6.3.3 新模式：生产模式、服务模式、商业模式的智能化 / 101
6.4 充分了解智能智造市场 / 102
6.4.1 上游市场：AI芯片设计与制造成为焦点 / 103
6.4.2 中游市场：计算机视觉与机器学习、深度学习崛起 / 104
6.4.3 下游市场：预测性质检与智能运维 / 105
第7章 大数据与数据治理：赋能智能智造升级 / 107
7.1 大数据是智能智造的驱动力 / 107
7.1.1 思考：大数据在智能智造中的价值 / 107
7.1.2 大数据助力制造企业发挥数据价值 / 109
7.1.3 思考：智能智造企业如何高效利用大数据 / 110
7.1.4 面向智能智造企业的大数据平台 / 112
7.1.5 数据采集 实时反馈，助力智能决策 / 113
7.2 数据治理：解决安全伦理保密问题 / 114
7.2.1 数据治理的6大关键点 / 115
7.2.2 数据治理的3个步骤 / 116
7.2.3 华为：积极探索数据治理的方法 / 117
7.3 智能智造企业的数据治理实践 / 119
7.3.1 水务企业：智慧水务的数据治理实践 / 119
7.3.2 兰石企业：装备制造业的数据治理实践 / 122
第8章 物联网：构筑智能智造竞争力 / 125
8.1 物联网智能化技术概述 / 125
8.1.1 物联网智能化发展三阶段 / 125
8.1.2 物联网的核心技术支撑 / 127
8.1.3 物联网实现泛在连接 / 129
8.1.4 智能传感：广泛采集并处理数据 / 130
8.1.5 用友：推出AIoT智能物联网平台 / 131
8.2 “物联网 智能智造”的化学反应 / 133
8.2.1 “5G AIoT”助力智能产品间的相互连接 / 133
8.2.2 帮助消费者做个性化定制 / 134
8.2.3 物联网推动智能家居产品落地 / 135
8.2.4 UPS：物联网与大数据助力智能物流 / 136
8.3 智能工厂：物联网的超级应用方案 / 137
8.3.1 五大标准，体现智能智造工厂的智能性 / 137
8.3.2 智造单元：智能智造工厂落地的抓手 / 139
8.3.3 青岛啤酒的智能工厂 / 140
第9章 云计算：实现数据随用随取 / 142
9.1 智能智造时代，云计算的赋能作用 / 142
9.1.1 云计算的定义、分类以及发展历程 / 142
9.1.2 智造上云是必然趋势 / 146
9.1.3 良品铺子与华为云的跨界融合 / 148
9.2 “智能 ”赋能云智造 / 150
9.2.1 基础设施上云助力智能智造升级 / 150
9.2.2 提质增效：传统生产流程升级 / 151
9.2.3 云机器人：智能智造的绝佳推动力 / 153
9.3 数智化技术推动云生态发展 / 155
9.3.1 以边缘计算为基础的分布式云生态 / 156
9.3.2 数据中台在智能智造领域的作用愈发重要 / 157
实战篇 智造方案落地场景 / 160
第10章 产品数智化：产品的全面智能优化 / 161
10.1 产品数智化亟须突破两大瓶颈 / 161
10.1.1 培养产品自主设计意识 / 161
10.1.2 重视数据的深度挖掘 / 163
10.2 产品的精准设计 / 164
10.2.1 将传感器、处理器、通信模块等嵌入产品 / 164
10.2.2 对产品进行智能分拣与包装 / 165
10.2.3 精准完成产品出入库与盘点查询 / 166
10.2.4 借助区块链与消费者共享产品信息 / 167
10.3 产品数智化解决方案 / 168
10.3.1 产品智能化、定制化、多样化升级 / 169
10.3.2 打造高防伪、易溯源的产品智能数字身份证 / 170
10.3.3 对产销渠道进行智能管理 / 171
10.3.4 兆信科技：助力企业实现“一物一码” / 172
第11章 生产数智化：智造高质量爆品 / 174
11.1 关键点：智能生产全流程 / 174
11.1.1 智能设计：采集数据，发现未被满足的需求 / 174
11.1.2 智能制造：虚拟智造方案，指导现实生产 / 175
11.1.3 智能质检：智能机器人承担质检工作 / 176
11.1.4 智能零售：用智能技术优化零售 / 177
11.1.5 智能营销：元宇宙的全景虚拟营销 / 178
11.1.6 百度质检云：智能化产品质检 / 179
11.1.7 沙河特曲：BC端一体化的智能零售 / 182
11.2 升级智能智造设备 / 182
11.2.1 引入IT系统：智能智造升级 / 183
11.2.2 打造智能智造工业互联网平台 / 184
11.2.3 形成智能、互联的完善智造单元 / 185
11.2.4 蒙牛：建立智能质量管理体系 / 185
11.3 智能智造的转型升级与创新 / 186
11.3.1 以用户价值为核心，进行自动化智造 / 186
11.3.2 网络智能化协同工作 / 187
11.3.3 柔性化生产的数智化智能智造 / 188
11.3.4 ChatGPT赋能生产数智化 / 189
第12章 管理数智化：让管理体系更高效 / 191
12.1 数智化时代的供应链管理 / 191
12.1.1 采购的智能化转型升级 /
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