王鼎,男,北京工业大学教授、博士生导师,现任计算智能与智能系统北京市实验室副主任。北京市自然科学基金杰出青年项目获得者、科睿唯安(Clarivate)全球高被引科学家、中国科协青年人才托举工程入选者,主要研究方向为智能控制与智能优化、神经网络与强化学习,涉及复杂智能控制优化、人工智能理论基础。针对不确定系统优化控制中的共性难题进行了长期研究攻关,建立并逐步完善智能评判控制框架,并为工业复杂系统的智能优化控制提供了理论支撑。目前已在人工智能及相关领域的国际期刊和会议上发表学术论文120余篇,其中82篇被SCI检索(以第一作者发表在IEEE Transactions系列期刊和Automatica领域顶刊的论文共25篇),已出版专著4本,申请和已授权发明专利9项。先后荣获吴文俊人工智能优秀青年奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、广东省自然科学奖一等奖等。先后担任人工智能及相关领域多个著名期刊的编委,包括:IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks、International Journal of Robust and Nonlinear Control、International Journal of Adaptive Control and Signal Processing、Neurocomputing、自动化学报。