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| 內容簡介： |
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随着互联网、物联网技术的发展，物联网的空间范围和应用行业得到了很大的拓展。跨网联合、万物互联的雏形已经呈现，更为重要的是，此时的物联网已经为大数据、云计算，特别是人工智能提供了数据支撑。每个通信节点可以同时具备数据搜集与感知、通信、计算及自主决策功能，从物联网到智联网，是互联网、物联网技术发展的必然。《智联未来——从物联网到智联网》一书作为“新一代人工智能2030全景科普丛书”的分册，在选题内容上，注重突出物联网与人工智能的有机结合，概述大数据、人工智能、云计算、边缘计算等智联网技术基础，介绍基于光通信的“光联万物”，阐释基于智联网的智慧工厂、智慧农业、智慧医疗、智慧园区等应用，沿着物联网发展历史脉络阐述物联网的发展历程及技术基础，展现物联网发展的昨天、今天和明天。全书通俗易懂、可读性强，“科普”特色鲜明，能够为广大学子和从业人员了解万物智联提供一些帮助。
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| 目錄：
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目 录
篇物联网的发展历程及技术基础
章物联网的发展历程 / 002
节 物联网的定义 / 002
第二节 物联网的发展历程 / 003
第三节 物联网应用发展情况和特点 / 006
第四节 物联网关键领域产业进展情况 / 010
第二章物联网的技术体系及关键技术 / 016
节 物联网的架构 / 016
第二节 物联网技术的特点 / 018
第三节 物联网的关键技术 / 019
第三章物联网面临的问题 / 030
节 物联网的时间敏感性问题及策略 / 030
第二节 物联网的设备地址问题及解决方法 / 031
第三节 物联网的安全体系问题及安全策略 / 033
第四节 物联网安全威胁案例 / 038
本篇小结 / 042
第二篇物联网的现实应用
第四章从智能建筑与智能小区到智慧社区 / 044
节 智能建筑和智能小区在中国的发展历程 / 044
第二节 “多网融合”技术与物联网 / 048
第三节 物联网与智能建筑集成一体化 / 051
第四节 智慧社区与物联网 / 061
第五章物联网在安防行业的发展 / 068
节 公共安防行业的物联网应用 / 068
第二节 社区安防的物联网应用 / 070
第三节 安防行业中的关键技术 / 072
第四节 安防行业的未来 / 078
第六章基于网格化的社会精细化管理 / 081
节 网格化管理的提出 / 081
第二节 网格化管理的作用 / 082
第三节 网格化管理的案例 / 084
第七章消防救援与城市安全中的物联网 / 087
节 物联网在智慧消防中的应用 / 087
第二节 防消结合的智慧消防系统 / 093
第三节 物联网与应急指挥 / 095
第八章医疗与健康领域的物联网应用 / 105
节 物联网在医疗领域的应用 / 105
第二节 主动健康与物联网应用 / 111
第三节 可穿戴设备与健康服务 / 116
第九章养老产业与物联网 / 121
节 智慧养老的概念 / 121
第二节 智慧养老系统构建 / 122
第三节 智慧养老中的物联网应用 / 125
第十章基于物联网的智慧交通 / 130
节 智慧交通的概念 / 130
第二节 基于物联网的智慧交通系统 / 131
第十一章 基于物联网的共享服务 / 135
节 共享单车 / 135
第二节 共享汽车 / 138
第三节 共享快递柜 / 140
本篇小结 / 143
第三篇从物联网到智联网——物联网的未来愿景
第十二章 智联网的技术基础 / 146
节 什么是智联网 / 146
第二节 什么是大数据 / 147
第三节 什么是人工智能 / 151
第四节 什么是云计算 / 153
第五节 什么是边缘计算 / 156
第六节 5G时代的到来 / 158
第十三章 “光”联万物——“安全看得见”的物联网 / 165
节 室内高速灯光上网 / 166
第二节 非接触式无线光互联 / 168
第三节 可见光定位探测 / 170
第四节 典型行业应用 / 173
第十四章 智慧工厂与个性化制造 / 175
节 未来的智慧工厂 / 175
第二节 未来的个性化制造 / 178
第十五章 智慧农业与家庭农场 / 180
节 智慧农业的兴起 / 180
第二节 农业数据服务 / 182
第三节 无人机植保 / 184
第四节 农机自动驾驶 / 185
第五节 精细化养殖 / 186
第六节 未来的家庭农场——物联网阳台农业 / 188
第十六章 车联网与自动驾驶 / 191
节 车联网的内涵/ 191
第二节 智联网让汽车长了眼睛 / 193
第三节 智联网让汽车有了思想 / 195
第十七章 未来的智联网医疗 / 198
节 智联网在抗疫中初显神通 / 198
第二节 从可视技术到微粒机器人 / 199
第三节 从靶向治疗到基因修复 / 200
第十八章 数字孪生的未来应用 / 203
节 数字孪生是什么 / 203
第二节 数字孪生中的交互与协同 / 205
第三节 数字孪生未来的行业应用 / 206
第四节 数字孪生开启城市数字化转型新篇章 / 213
第十九章 未来的“电子管家”服务 / 220
节 什么是“电子管家”服务 / 220
第二节 我们日常生活中的“电子管家” / 221
第三节 社区健康管家——不生病的智慧 / 223
第四节 家庭养老好助手——家庭机器人 / 225
第二十章 智慧园区建设中的智联网应用 / 227
节 建设内容 / 227
第二节 服务内容 / 230
第三节 科技元素展现内容 / 233
第二十一章 生物识别的广泛应用 / 235
节 声纹识别与应用 / 235
第二节 步态识别与应用 / 242
第三节 虹膜识别与应用 / 244
第二十二章 中国物联网未来的规划 / 247
节 中国移动物联网的发展 / 247
第二节 NB-IoT是5G下的物联网 / 249
第三节 5G应用场景规划 / 250
本篇小结 / 251
参考文献 / 252
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