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| 編輯推薦： |
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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| 內容簡介： |
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本书主要涵盖工业互联网、电动机拖动技术的应用、气动控制技术的应用、传感器的部署与应用、PLC的应用与开发、工业互联网中的数据库服务、工业互联网中的Web开发、Docker容器技术及应用、AI部署与云平台搭建等内容。本书采用项目式模块化教学法，每个项目模块包含若干知识点和一个训练项目，将理论知识与实践内容相融合，充分体现以学生能力提升为本位的教学理念，具备较强的实用性和实战性。本书可作为高职院校工业互联网技术及其相关专业的教材，也可作为工业互联网爱好者的自学用书和专业技术人员的培训用书。为方便教学，本书有电子课件、素材、源代码、课后作业答案、模拟试卷及答案等教学资源，凡选用本书作为授课教材的老师，均可通过电话（010-88379564）或QQ（2314073523）咨询。
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| 目錄：
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前言项目1 认识工业互联网1学习目标1岗位能力素养1项目情景1知识储备11.1 初识工业互联网11.1.1 工业互联网的起源11.1.2 工业互联网的定义21.1.3 工业互联网的发展现状31.1.4 工业互联网带来的变革61.1.5 工业互联网的前景与挑战6拓展提升71.2 工业互联网技术解密71.2.1 工业4.0与工业互联网71.2.2 工业互联网的体系架构81.2.3 工业互联网的关键技术8拓展提升10项目训练12项目实施12项目验收23项目小结24课后作业24项目2 电动机拖动技术的应用25学习目标25岗位能力素养25项目情景25知识储备252.1 认识直流电动机252.1.1 电动机概述252.1.2 直流电动机26拓展提升292.2 步进电动机312.2.1 步进电动机的工作原理312.2.2 步进电动机的基本结构312.2.3 步进电动机的控制方式32拓展提升32项目训练34项目实施34项目验收44项目小结44课后作业44项目3 气动控制技术的应用45学习目标45岗位能力素养45项目情景45知识储备453.1 认识气动控制技术453.1.1 气动控制技术453.1.2 气动系统在新领域中的应用47拓展提升483.2 气压传动系统的组成513.2.1 气压发生装置513.2.2 气压控制装置563.2.3 气压执行装置58拓展提升61项目训练64项目实施64项目验收68项目小结68课后作业69项目4 传感器的部署与应用70学习目标70岗位能力素养70项目情景70知识储备704.1 认识传感器704.1.1 传感器技术简介704.1.2 传感器的基本特性714.1.3 传感器在工业互联网中的 应用744.1.4 传感器技术的发展74拓展提升754.2 常见传感器754.2.1 光电式传感器764.2.2 电容式传感器774.2.3 磁性传感器774.2.4 光纤传感器78拓展提升79项目训练82项目实施82项目验收88项目小结88课后作业88项目5 PLC的应用与开发89学习目标89岗位能力素养89项目情景89知识储备895.1 数控车床主轴电动机的PLC 控制实例895.1.1 -起动电路895.1.2 SCL程序设计90拓展提升915.2 双速电动机的控制935.2.1 双速电动机控制电路935.2.2 双速电动机控制分析94拓展提升94项目训练96项目实施96训练一：送料分拣控制系统96训练二：称重与包装系统104训练三：码垛系统116项目验收125项目小结125课后作业125项目6 工业互联网中的数据库服务127学习目标127岗位能力素养127项目情景127知识储备1276.1 认识MongoDB数据库1276.1.1 MongoDB数据库1276.1.2 MongoDB在工业互联网中 的作用129拓展提升1296.2 MongoDB数据库的应用1316.2.1 MongoDB的数据类型1316.2.2 MongoDB的基本操作131拓展提升136项目训练137项目实施137项目验收143项目小结143课后作业143项目7 工业互联网中的Web开发144学习目标144岗位能力素养144项目情景144知识储备1447.1 Web前端框架基础1447.1.1 认识React1447.1.2 React基础知识1457.1.3 antd1477.1.4 RESTful API148拓展提升1487.2 React事件处理1517.2.1 事件处理1517.2.2 向事件处理程序传递参数1537.2.3 React表单与事件154拓展提升156项目训练159项目实施159项目验收178项目小结178课后作业178项目8 Docker容器技术及应用179学习目标179岗位能力素养179项目情景179知识储备1798.1 了解Docker技术的相关概念1798.1.1 认识Docker技术1798.1.2 Docker的特点1818.1.3 关于Docker的三个基本概念181拓展提升1828.2 Docker镜像的操作方法1858.2.1 镜像服务加速器1858.2.2 镜像的基本操作186拓展提升1898.3 Docker容器的操作方法191拓展提升1958.4 Docker中网络的连接使用1978.4.1 外部访问容器1978.4.2 容器的互联198拓展提升199项目训练200项目实施200项目验收205项目小结206课后作业206项目9 AI部署与云平台搭建207学习目标207岗位能力素养207项目情景207知识储备2079.1 TensorFlow的安装2079.1.1 人工智能的应用实例2079.1.2 认识TensorFlow2089.1.3 TensorFlow的下载与安装209拓展提升2139.2 编写TensorFlow程序216拓展提升2169.3 TensorFlow Serving的安装2169.3.1 TensorFlow Serving简介2169.3.2 TensorFlow Serving的安装217拓展提升217项目训练218项目实施219项目验收224项目小结225课后作业225参考文献226
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随着新一代信息技术与制造业的深度融合，工业互联网技术逐渐成为工业领域关注的热点，是各国抢占国际制造业竞争制高点的首要选择和重要途径。工业互联网是一个基于互联网将工业系统中的机器设备与人相连接的系统平台，主要包括全面互联的智能设备、互联网、工业云平台、工业数据采集、通信与分析、人工智能模式处理。工业互联网的基础是互联网，前提是工业云平台，关键是工业数据的采集，核心是工业数据的分析，结果是人工智能算法的实现。本书详细阐述了工业互联网基础理论知识，系统展示了工业互联网框架及关键技术的应用。为了达到更好的教学效果，加深对工业互联网的理解，团队在广泛调研和充分论证后自主研发了可供读者实践的工业互联网实训教学平台，其主要功能在于对坚果的智能筛选。本书涉及的工业互联网关键技术均可在平台上调试和运行，从而加强了读者对工业互联网知识的理解，提升了读者的综合实践能力。团队还建设了配套的教学资源库，网址：https://www.icve.com.cn/portal_new//courseinfo/courseinfo.html?courseid=z8xyacivwp5f8hlv8eiaza。本书由安徽机电职业技术学院牵头，与上海电子信息职业技术学院、民银国际控股集团有限公司、易往数字科技（北京）有限公司、芜湖希又智能科技有限公司校企师资团队共同编写。邓春红、潘涛、何帮喜（企业）担任主编，刘迪、阚延魁（企业）、邵瑛、黄重春担任副主编。参与本书编写的还有赵磊、李菲、孙宇、查宇、王永录、马运强、边强（企业）、韦孟伟（企业）。其中，项目1由邓春红编写，项目6由潘涛编写，项目9由何帮喜编写，项目2由阚延魁、边强编写，项目3由邵瑛、赵磊编写，项目4由李菲、潘涛编写，项目5由韦孟伟、马运强编写，项目7由黄重春、孙宇编写，项目8由刘迪、查宇、王永录编写。工业互联网横跨工业控制、通信、计算机等多个学科领域，要将这些技术深度应用到企业生产项目中，需要长期的理论积累和实践沉淀。由于编者水平有限，书中难免有疏漏和不妥之处，恳请同行专家和广大读者批评指正。编 者
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