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編輯推薦: |
1、详细讲解了物联网技术的基础知识,介绍了物联网与智能物流系统的联系。2、通过丰富的实例,解读了物联网技术在智能物流系统中的应用。3、实例涉及多个领域,可供不同需求的读者参考。4、介绍了区块链技术及其在物流系统中的应用。
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內容簡介: |
本书立足实际应用,围绕物联网发展的热点问题,详细介绍了物联网技术及其在现代智能物流系统中的应用,对区块链技术及其在物流系统中的应用也做了简要介绍。主要内容包括:物联网技术、物联网与智能物流系统、物联网技术在乳制品供应链追溯中的应用、物联网技术在京津冀应急物资调度中的应用、物联网技术在易腐食品运输监测数据采集系统中的应用、区块链技术、区块链与物联网环境下农产品溯源方案研究。本书内容深入浅出,涵盖面广,实例丰富,各章节之间既有联系,又相对独立,可以为物联网、物流领域相关行业的技术人员提供帮助,也可供高校相关专业学生、教师和科研人员参考使用。
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關於作者: |
刘同娟,北京物资学院信息学院,教授,2006年毕业于中国科学院大学获得博士学位,现为北目前主持北京市哲学社会科学规划项目1项——“区块链与物联网环境下的农产品信息溯源体系研究:以京津冀为例”。主持的北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目、北京市优秀人才培养青年骨干个人项目、北京市人文社科计划面上项目——“基于物联网的生鲜农产品供应链可视化研究”、2013年度中国物流学会研究课题——“基于物联网的北京市应急资源协同调度方法研究”和2012年度中国物流学会研究课题——“基于物联网的乳制品供应链追溯平台研究”都已结项,其中“基于物联网的乳制品供应链追溯平台研究”项目获得2012年度中国物流学会课题优秀成果二等奖和2014年度中国物流与采购联合会科学技术奖二等奖。先后参与了国家“十一五”科技支撑计划重点项目——“国际贸易区域经贸合作与流通促进关键技术及应用示范工程”;参与了北京市哲学社会科学规划项目——“北京市危险品物流发展状况与协同对策研究”;参与了中国交通协会课题项目——“我国物流信息化发展状况调研”;参与了北京市属高等学校人才强教计划资助创新人才项目——“基于WSN的仓储监控管理系统关键技术研究”;参与了北京市属高等学校人才强教计划创新团队项目——“控制管理与系统工程团队”。
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目錄:
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第1章物联网技术001
1.1物联网的基本概念002
1.1.1物联网的定义002
1.1.2物联网与互联网002
1.2物联网的起源与发展003
1.2.1物联网的起源003
1.2.2物联网的发展004
1.3物联网的体系结构005
1.3.1感知层006
1.3.2网络层006
1.3.3应用层006
1.4物联网的主要特征007
1.5物联网的关键技术007
1.5.1网络与通信技术007
1.5.2无线传感器网络(WSN)技术008
1.5.3RFID 技术008
1.5.4M2M 技术009
1.5.5GPS 技术009
1.5.6云计算技术009
1.5.7大数据系统010
1.6物联网产业发展011
1.6.1物联网产业发展情况011
1.6.2基于技术路线图的物联网产业布局015
1.6.3物联网产业发展存在的问题016
1.7物联网在物流领域的应用016
1.7.1物联网在物流领域应用现状016
1.7.2物联网在物流领域应用前瞻018
第2章物联网与智能物流系统021
2.1智能物流系统概述022
2.1.1定义022
2.1.2系统的特征022
2.1.3系统的目标023
2.2基于物联网的智能物流模式024
2.3物联网的智能物流系统设计025
2.3.1系统的结构025
2.3.2系统的关键技术027
2.3.3系统的构建原则028
2.4物联网的智能物流系统实施028
2.4.1系统的应用028
2.4.2系统对企业的影响029
第3章物联网技术在乳制品供应链追溯中的应用031
3.1乳制品供应链概述032
3.1.1乳制品供应链相关概念032
3.1.2乳制品供应链的模式034
3.2乳制品供应链追溯模式分析037
3.2.1乳制品供应链的可追溯性037
3.2.2供应链追溯模式038
3.3基于EPC 物联网技术的乳制品供应链追溯平台的设计研究043
3.3.1平台总体结构043
3.3.2系统的主要功能模块046
3.3.3EPC 编码策略050
3.3.4ONS 052
3.3.5EPCIS 056
3.3.6平台数据库065
3.4基于EPC 物联网的乳制品供应链追溯平台的实现066
第4章物联网技术在京津冀应急物资调度中的应用071
4.1相关概念及应用模式072
4.1.1应急物资调度的相关概念072
4.1.2京津冀区域应急物资调度中物联网技术的应用模式073
4.2基于EPC 物联网技术的应急物资调度架构研究074
4.2.1物联网环境下的京津冀区域应急物资调度体系结构075
4.2.2基于物联网技术的京津冀应急物资调度应用架构078
4.3基于EPC 物联网技术的应急物资调度平台设计080
4.3.1京津冀区域应急物资调度平台搭建的需求分析080
4.3.2应急物资调度平台的业务流程分析082
4.3.3应急物资调度平台数据库设计084
4.4基于EPC 物联网技术的京津冀区域应急物资调度平台实现085
4.4.1环境搭建086
4.4.2应急物资调度平台的数据库设计实现086
4.4.3京津冀区域应急物资调度平台的相关功能实现088
第5章物联网技术在易腐食品运输监测数据采集系统中的应用099
5.1系统总体方案设计100
5.1.1环境因子分析100
5.1.2系统方案设计需求101
5.1.3系统方案应用分析102
5.1.4无线传感器网络与Internet 结合104
5.1.5系统总体方案设计106
5.2易腐食品运输监测数据采集系统硬件平台搭建108
5.2.1传感器节点设计108
5.2.2ZigBee 核心板设计110
5.2.3GPRS 网关电路设计112
5.2.4RFID 射频节点电路设计119
5.3易腐食品运输监测数据采集系统软件设计121
5.3.1ZigBee 集成开发环境121
5.3.2ZigBee 网络组网流程122
5.3.3ZigBee 网络通信协议125
5.3.4传感器数据采集设计126
5.3.5GPRS 网关软件设计134
5.4易腐食品运输监测数据采集系统监测中心137
5.4.1数据接收接口137
5.4.2信息展示页面140
5.5易腐食品运输监测数据采集系统调试141
5.5.1ZigBee 网络测试141
5.5.2远程网络测试145
5.5.3采集系统整体测试145
第6章区块链技术149
6.1区块链简介150
6.2区块链工作原理150
6.3区块链的作用152
6.4区块链的技术特征153
6.4.1区块链防篡改153
6.4.2区块链溯源153
6.4.3区块链交易加密153
6.4.4区块链工作量证明154
6.4.5区块链技术的创新154
第7章区块链与物联网环境下农产品溯源方案研究157
7.1农产品追溯模型研究158
7.1.1传统的农产品追溯系统158
7.1.2基于区块链的农产品追溯模型159
7.2区块链技术及安全性基础160
7.2.1数据链结构161
7.2.2分布式存储161
7.2.3安全可信161
7.3基于区块链的农产品溯源方案162
7.3.1物联网模块162
7.3.2智能合约模块162
7.3.3区块链模块162
7.3.4监管查询模块163
参考文献165
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內容試閱:
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随着信息技术的发展,智能物流系统日益成熟,智能物流信息化和综合化的管理与监控,不仅帮助企业提高效益,也从整体提高了企业的信息化水平,进而带动了整个产业的发展。传统物流向智能物流转变,物流的智能化、网络化、信息化,成为物流企业在信息化时代生存和发展的必要条件。
物联网是以传感网、数据融合分析系统、智能决策系统等为特征,增强了人类认知功能的方法体系,它主要由传感网、通信网、决策应用层三个部分组成,物联网的核心是物联、互联与智能。智能物流系统的关键是既能够准确地采集信息,又能与相关的网络资源互联互通,能够智能地分析需求、规划方案、优化匹配运力等。因此,物联网的发展将智能物流系统推向更高的层次。
本书共分7章。第1章是物联网技术,介绍了物联网基本概念、起源与发展、体系结构、主要特征和关键技术等;第2章是物联网与智能物流系统,介绍了智能物流系统、基于物联网的智能物流模式、物联网的智能物流系统设计和物联网的智能物流系统实施;第3章是物联网技术在乳制品供应链追溯中的应用,介绍了乳制品供应链追溯模式和物联网技术在乳制品供应链追溯平台的实现等;第4章是物联网技术在京津冀应急物资调度中的应用,以应急调度为视角,以应急物资为研究对象,设计和实现了基于物联网技术的应急物资调度管理平台;第5章是物联网技术在易腐食品运输监测数据采集系统中的应用,以易腐食品质量监测作为问题的出发点,研究分析了易腐食品腐坏的特征气味并选用合适的传感器对其进行自动化监测,设计了基于物联网技术的易腐食品运输监测数据采集系统;第6章是区块链技术,介绍了区块链工作原理、作用和技术特征;第7章是区块链与物联网环境下农产品溯源方案研究,利用区块链的技术特点,设计了物联网与区块链技术相融合的农产品追溯方案。
本书内容深入浅出,涵盖面广,实例丰富,可为物联网、物流领域相关行业的技术人员提供帮助,也可供高校相关专业学生、教师和科研人员参考使用。本书各章节之间既有联系,又相对独立,读者可根据需要选择阅读。
本书由刘同娟、马向国、胡安琪著。其中,马向国撰写第1章和第2章,刘同娟撰写第3章、第4章、第6章和第7章,胡安琪撰写第5章。本书得到了北京市社会科学基金“区块链与物联网环境下的农产品信息溯源体系研究:以京津冀为例”(项目编号:18GLC066)项目资助。在本书写作过程中,得到北京物资学院领导、同事的热情支持,在此一并表示感谢!同时感谢北京物资学院计算机应用技术专业研究生李金、张春雨在本书撰写过程中给予的协助。
由于物联网技术应用范围较广,编写时间仓促,同时笔者的知识水平和教学经验有限,本书的疏漏不足在所难免,希望读者给予批评与建议,以使我们在未来的教学和科研工作中不断进步。
著者
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