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| 內容簡介： |
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决策是现代管理的基础，而掌握一套现代决策技术与方法是保证决策科学性的前提。本书是应管理类专业本科生和研究生学习和科研之需而编写的一本教材，它系统地介绍管理决策的理论、方法、技术，同时设计了大量实例来将这些理论、方法、技术应用于现实情景。全书共分九章：第一章决策概述，第二章确定型决策，第三章非确定型决策，第四章风险型决策，第五章贝叶斯决策分析，第六章多目标决策分析，第七章多属性决策分析，第八章序贯决策分析，第九章模糊决策和灰色决策分析。 本书不仅适用于高校本科生、研究生、MBA及相关专业学员学习和科研之用，也特别适合作为企业在职人员的培训用书和自学的参考书籍。
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| 目錄：
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目 录|Contents 第一章 决策概述………………………………………………………………………… (1) 1.1 决策的产生、发展与未来趋势 …………………………………………………… (1) 1.1.1 决策的产生与发展…………………………………………………………… (1) 1.1.2 现代决策的发展趋势………………………………………………………… (2) 1.2 决策的概念及要素………………………………………………………………… (3) 1.2.1 决策的概念…………………………………………………………………… (3) 1.2.2 决策的基本要素……………………………………………………………… (3) 1.3 决策的特征………………………………………………………………………… (4) 1.4 决策的作用及能力要求…………………………………………………………… (5) 1.4.1 决策的作用…………………………………………………………………… (5) 1.4.2 决策的能力要求……………………………………………………………… (6) 1.5 决策的基本原则…………………………………………………………………… (7) 1.6 决策的分类………………………………………………………………………… (8) 1.6.1 按决策主体的构成不同划分………………………………………………… (8) 1.6.2 按决策问题的重要性程度划分……………………………………………… (9) 1.6.3 按决策的程序性划分………………………………………………………… (10) 1.6.4 按掌握信息程度的不同划分………………………………………………… (10) 1.6.5 按决策目标的多寡划分……………………………………………………… (11) 1.6.6 按决策过程划分……………………………………………………………… (11) 1.7 决策的程序………………………………………………………………………… (11) 习 题…………………………………………………………………………………… (14) 第二章 确定型决策……………………………………………………………………… (15) 2.1 确定型决策的概念………………………………………………………………… (15) 2.2 现金流量分析……………………………………………………………………… (15) 2.2.1 现金流量……………………………………………………………………… (15) 2.2.2 现金净流量的计算…………………………………………………………… (16) 2.2.3 现金流量构成………………………………………………………………… (17) 2.2.4 投资决策中使用现金流量的原因…………………………………………… (19) 2.3 线性盈亏分析决策………………………………………………………………… (19) 2.3.1 盈亏平衡图和两平点公式…………………………………………………… (20) 2.3.2 应用举例……………………………………………………………………… (21) 2.4 货币时间价值……………………………………………………………………… (24) 2.4.1 货币时间价值的概念………………………………………………………… (24) 2.4.2 现金流量时间线……………………………………………………………… (25) 2.4.3 终值和现值的计算…………………………………………………………… (25) 2.4.4 年金终值和年金现值………………………………………………………… (27) 2.5 项目投资决策……………………………………………………………………… (30) 2.5.1 项目投资决策的相关概念…………………………………………………… (30) 2.5.2 项目投资现金流量的估计…………………………………………………… (31) 2.5.3 项目投资决策评价指标……………………………………………………… (32) 2.5.4 项目投资决策方法应用……………………………………………………… (36) 习 题…………………………………………………………………………………… (40) 第三章 非确定型决策…………………………………………………………………… (47) 3.1 悲观决策准则……………………………………………………………………… (47) 3.1.1 收益矩阵与损失矩阵………………………………………………………… (47) 3.1.2 悲观决策准则………………………………………………………………… (48) 3.2 乐观决策准则……………………………………………………………………… (50) 3.3 乐观系数决策准则………………………………………………………………… (51) 3.4 后悔值决策准则…………………………………………………………………… (52) 3.5 等概率决策准则…………………………………………………………………… (53) 习 题…………………………………………………………………………………… (54) 第四章 风险型决策……………………………………………………………………… (58) 4.1 期望值决策法……………………………………………………………………… (58) 4.2 决策树法…………………………………………………………………………… (59) 4.2.1 决策树法的概念……………………………………………………………… (59) 4.2.2 决策树法的步骤……………………………………………………………… (59) 4.2.3 单级决策问题………………………………………………………………… (60) 4.2.4 多级决策……………………………………………………………………… (63) 4.3 灵敏度分析法……………………………………………………………………… (64) 4.3.1 敏感性分析法的含义………………………………………………………… (64) 4.3.2 敏感性分析法的步骤………………………………………………………… (64) 4.3.3 敏感性分析法的应用………………………………………………………… (65) 4.4 效用理论…………………………………………………………………………… (68) 4.4.1 效用…………………………………………………………………………… (69) 4.4.2 效用函数与效用曲线………………………………………………………… (69) 4.4.3 效用曲线及其类型…………………………………………………………… (69) 4.4.4 效用曲线的确定……………………………………………………………… (70) 4.4.5 效用曲线的应用……………………………………………………………… (72) 4.4.6 效用理论的应用……………………………………………………………… (74) 习 题…………………………………………………………………………………… (77) 第五章 贝叶斯决策分析 ……………………………………………………………… (81) 5.1 贝叶斯决策的基本方法…………………………………………………………… (81) 5.1.1 贝叶斯决策的意义…………………………………………………………… (81) 5.1.2 贝叶斯决策的基本方法……………………………………………………… (84) 5.2 贝叶斯决策信息的价值…………………………………………………………… (88) 5.2.1 完全信息的价值……………………………………………………………… (88) 5.2.2 补充信息的价值……………………………………………………………… (91) 5.2.3 完全信息价值和补充信息价值的关系……………………………………… (94) 5.3 抽样贝叶斯决策…………………………………………………………………… (95) 5.3.1 抽样贝叶斯决策的基本方法………………………………………………… (95) 5.3.2 抽样信息的价值……………………………………………………………… (99) 5.3.3 最佳样本容量 ……………………………………………………………… (101) 5.4 贝叶斯风险和贝叶斯原则 ……………………………………………………… (102) 5.4.1 决策法则 …………………………………………………………………… (102) 5.4.2 贝叶斯风险 ………………………………………………………………… (103) 5.4.3 贝叶斯原则 ………………………………………………………………… (103) 习 题 ………………………………………………………………………………… (105) 第六章 多目标决策分析 ……………………………………………………………… (108) 6.1 多目标决策的目标准则体系 …………………………………………………… (108) 6.1.1 目标准则体系的意义 ……………………………………………………… (108) 6.1.2 目标准则体系的结构 ……………………………………………………… (109) 6.1.3 评价准则和效用函数 ……………………………………………………… (111) 6.1.4 目标准则体系风险因素的处理 …………………………………………… (112) 6.2 多目标规划方法 ………………………………………………………………… (112) 6.2.1 目标规划模型 ……………………………………………………………… (112) 6.2.2 目标规划的图解法 ………………………………………………………… (116) 6.2.3 目标规划的单纯形解法 …………………………………………………… (117) 6.3 多维效用合并方法 ……………………………………………………………… (120) 6.3.1 多维效用合并模型 ………………………………………………………… (120) 6.3.2 多维效用合并规则 ………………………………………………………… (122) 6.4 AHP方法………………………………………………………………………… (132) 6.4.1 AHP方法的基本原理……………………………………………………… (133) 6.4.2 判断矩阵 …………………………………………………………………… (135) 6.4.3 递阶层次结构权重解析过程 ……………………………………………… (138) 6.5 DEA方法………………………………………………………………………… (143) 6.5.1 DEA的C2R 模型 ………………………………………………………… (143) 6.5.2 DEA有效性的经济意义…………………………………………………… (150) 6.5.3 DEA方法的决策步骤……………………………………………………… (156) 习 题 ………………………………………………………………………………… (157) 第七章 多属性决策分析 ……………………………………………………………… (160) 7.1 多属性决策指标体系 …………………………………………………………… (160) 7.1.1 指标体系的基本概念 ……………………………………………………… (160) 7.1.2 指标体系的基本原则 ……………………………………………………… (161) 7.2 指标数据的标准化方法 ………………………………………………………… (161) 7.2.1 向量归一化方法 …………………………………………………………… (162) 7.2.2 线性比例变化法 …………………………………………………………… (163) 7.2.3 极差变化法 ………………………………………………………………… (164) 7.2.4 标准样本变换法 …………………………………………………………… (165) 7.2.5 定性指标量化法 …………………………………………………………… (167) 7.3 指标权重确定方法 ……………………………………………………………… (168) 7.3.1 相对比较法 ………………………………………………………………… (169) 7.3.2 连环比率法 ………………………………………………………………… (169) 7.3.3 序关系分析法 ……………………………………………………………… (170) 7.3.4 DEMATEL方法…………………………………………………………… (171) 7.3.5 熵权法 ……………………………………………………………………… (173) 7.4 多指标信息集结方法 …………………………………………………………… (175) 7.4.1 简单线性加权法 …………………………………………………………… (175) 7.4.2 TOPSIS方法 ……………………………………………………………… (175) 7.4.3 VIKOR方法 ……………………………………………………………… (177) 7.4.4 幂平均算子 …… (180) 7.4.5 Heronian平均算子 … (181) 7.5 其他多属性决策方法 … (182) 7.5.1 主成分分析法 (182) 7.5.2 物元决策方法 …… (189) 习 题 …… (194) 第八章 序贯决策分析 …… (197) 8.1 多阶段决策 …(197) 8.1.1 多阶段决策问题 ………… (197) 8.1.2 序贯决策的应用 … (197) 8.2 马尔可夫决策 …… (204) 8.2.1 马尔可夫随机决策问题 ……… (204) 8.2.2 正规随机矩阵 (204) 8.2.3 马尔可夫链 … (206) 8.2.4 马尔可夫决策的应用 … (210) 8.3 动态群体决策 … (213) 8.3.1 静态群体意见集结方法 …… (213) 8.3.2 阶段权重确定方法 … (216) 8.3.3 动态群体意见集结方法 … (217) 8.3.4 动态群体决策的应用 …… (218) 习 题 … (220) 第九章 模糊决策和灰色决策分析 ………… (223) 9.1 模糊决策 ……… (223) 9.1.1 模糊子集、模糊关系及其简单性质……… (223) 9.1.2 模糊综合评价方法 …… (231) 9.1.3 模糊综合评价的应用 … (233) 9.2 灰色决策 …… (235) 9.2.1 灰色系统的基本概念 … (235) 9.2.2 关联系数和关联度 …… (236) 9.2.3 灰色决策的应用 ……… (237) 9.3 灰色预测 …… (239) 9.3.1 AGO的基本概念 ……… (239) 9.3.2 IAGO的基本概念 ……… (240) 9.3.3 GM(1，1)模型 (241) 9.3.4 灰色预测的应用 …… (243) 习 题 … (245) 附录 … (247) 附录一 复利现值系数表(P/F，i，n) … (247) 附录二 复利终值系数表(F/P，i，n) …… (254) 附录三 年金现值系数表(P/A，i，n) ……… (264) 附录四 年金终值系数表(F/A，i，n) ……… (274) 附录五 资金回收系数表(A/P，i，n) …… (284) 参考文献 …… (285)
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