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| 內容簡介： |
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根据\数字信号处理”课程教学要求，通过对多次再版教学讲义内容的整合修订，本书主要介绍数字信号处理的基本概念、理论及方法，适度引入现代信号处理概念。 全书内容包括：离散时间信号和系统的时域描述、离散时间信号和系统的频域分析、离散傅里叶变换及其快速算法、无限脉冲响应数字滤波器设计、有限脉冲响应数字滤波器设计、系统网络结构、多采样率信号处理基础及MATLAB中的滤波器设计工具等。参考课时为60学时。 为便于读者学习，各章均附有主要知识点、实现程序、思考题、练习题和讲授视频二维码，并提供相应的课堂教学课件。
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| 關於作者： |
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苏令华，男，1979年生，山东枣庄人，博士，副教授，研究方向为现代信号处理。先后主持中国博士后科学基金面上项目1项，陕西省自然科学研究计划项目1项，军队科研项目2项。参与国家自然科学基金、陕西省基金等项目6项。陕西省\三秦学者”创新团队成员。先后获省部级科技进步一等奖1项，三等奖2项。获大学教学优秀奖1次。
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| 目錄：
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目 录绪论（1）第1章 离散时间信号和离散时间系统（6）1.1 离散时间信号（6）1.1.1 序列的表示（6）1.1.2 序列的基本运算（7）1.1.3 常用典型序列（8）1.1.4 序列的周期性（11）1.1.5 序列的对称性（14）1.2 离散时间系统（18）1.2.1 系统的单位脉冲响应（19）1.2.2 线性时不变系统（20）1.2.3 线性卷积运算（22）1.2.4 线性时不变系统的因果性与稳定性（28）1.2.5 线性时不变系统的差分方程（30）1.3 时域连续信号的采样及恢复（33）1.3.1 信号采样（33）1.3.2 信号恢复（37）1.3.3* A/D转换与D/A转换（38）1.4 MATLAB实现举例（40）思考题（44）习题（44）第2章 时域离散信号和系统的频域分析（48）2.1 序列的傅里叶变换（48）2.1.1 序列傅里叶变换的定义（48）2.1.2 序列的傅里叶反变换（51）2.1.3* 序列傅里叶变换的存在条件（52）2.1.4 序列傅里叶变换的性质（53）2.1.5 序列截断对频谱的影响（59）2.2 序列的Z变换（61）2.2.1 Z变换的定义及收敛域（61）2.2.2 Z反变换（67）2.2.3 Z变换的基本性质（70）2.2.4 Z变换与拉普拉斯变换和DTFT的关系（73）2.3 系统的频域描述（75）2.3.1 系统的频率响应（75）2.3.2 系统函数（77）2.3.3 利用系统函数的零极点分析系统特性（79）2.4 几种特殊系统（83）2.4.1 梳状滤波器（83）2.4.2 线性相位系统（85）2.4.3 全通系统（88）2.4.4 逆系统（91）2.4.5 最小相位系统（92）*2.5 序列的短时傅里叶变换（95）2.5.1 STFT的定义（95）2.5.2 STFT的分辨率（97）2.5.3 短时傅里叶变换应用举例（99）2.6 MATLAB实现举例（102）思考题（103）习题（104）第3章 离散傅里叶变换及其快速算法（107）3.1 傅里叶变换的几种形式（107）3.2 离散傅里叶变换（111）3.2.1 离散傅里叶变换的定义（111）3.2.2 离散傅里叶变换的隐含周期性（114）3.2.3 离散傅里叶变换的基本性质（115）3.3 频域采样理论（120）3.3.1 频域采样（120）3.3.2 频域采样定理（122）3.3.3 频域恢复（123）3.4 离散傅里叶变换应用举例（125）3.4.1 计算序列线性卷积（125）3.4.2 信号频谱分析（131）3.4.3 实现正交频分复用（135）3.5 快速傅里叶变换（137）3.5.1 减少DFT运算量的途径（137）3.5.2 时间抽取基2-FFT算法（138）3.5.3 频率抽取基2-FFT算法（145）3.5.4 快速傅里叶反变换（IFFT）（148）3.5.5 任意基数的FFT算法简介（149）3.5.6 实序列的FFT（152）3.6 MATLAB实现举例（154）思考题（159）习题（159）第4章 无限脉冲响应数字滤波器设计（163）4.1 滤波器基础（163）4.1.1 滤波器基本概念（163）4.1.2 滤波器指标（166）4.1.3 数字滤波器常用设计方法（169）4.2* 模拟滤波器设计（170）4.2.1 滤波器平方幅度函数到传递函数的转换（171）4.2.2 Butterworth型模拟低通滤波器设计（172）4.2.3 Chebyshev型模拟低通滤波器设计（175）4.2.4 Cauer型模拟低通滤波器设计（180）4.2.5 模拟高通、带通、带阻滤波器设计（182）4.3 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计（190）4.3.1 冲激响应不变法原理（191）4.3.2 变换前后频率特性分析（192）4.3.3 设计步骤（194）4.4 基于双线性变换法的IIR数字滤波器设计（196）4.4.1 双线性变换法原理（197）4.4.2 C值的确定（198）4.4.3 设计步骤（200）4.5 MATLAB实现举例（204）思考题（219）习题（219）第5章 有限脉冲响应数字滤波器设计（222）5.1 线性相位FIR数字滤波器的条件及特点（222）5.1.1 波形无失真条件（222）5.1.2 FIR滤波器的线性相位条件及特点（223）5.1.3 线性相位FIR滤波器的零点分布（229）5.2 窗函数法FIR数字滤波器设计（230）5.2.1 设计原理（231）5.2.2 改进措施及常用窗函数（234）5.2.3 设计步骤（239）5.2.4 设计举例（242）5.3 频率采样法FIR数字滤波器设计（248）5.3.1 设计原理（248）5.3.2 误差分析及改进措施（251）5.3.3 设计步骤（254）5.3.4 设计举例（255）5.4* FIR数字滤波器应用实例（259）5.4.1 滑动平均提取股市行情走势（259）5.4.2 一阶高通滤波实现语音信号预加重（261）5.4.3 梳状滤波器滤除谐波干扰（262）5.5 IIR与FIR数字滤波器的比较（263）5.6 其他MATLAB实现程序（264）思考题（267）习题（268）第6章 系统网络结构（270）6.1 系统的信号流图表示（270）6.2 无限脉冲响应系统的基本结构（272）6.2.1 直接Ⅰ型（273）6.2.2 直接Ⅱ型（273）6.2.3 级联型（275）6.2.4 并联型（277）6.3 有限脉冲响应系统的基本结构（281）6.3.1 直接型（281）6.3.2 级联型（281）6.3.3 频率采样结构（282）6.3.4 线性相位结构（285）6.4 数字滤波器的格型结构（286）6.4.1 全零点FIR格型结构（286）6.4.2 IIR系统的全极点格型结构（289）6.4.3 IIR系统的零极点格型结构（291）6.5 MATLAB实现举例（293）思考题（294）习题（295）第7章* 多采样频率数字信号处理基础（296）7.1 信号的抽取（296）7.2 信号的插值（300）7.3 抽取与插值相结合的采样频率转换（302）7.4 采样频率转换滤波器的实现（303）7.4.1 直接型FIR滤波器实现（304）7.4.2 整数倍抽取和插值的线性相位FIR滤波器实现（306）7.4.3 多相滤波器实现（307）7.5 MATLAB实现举例（312）思考题（313）习题（314）附录A MATLAB中的滤波器设计工具（316）A.1 FDATool界面及窗口命令（316）A.2 滤波器设计步骤（317）A.3 SPTool界面及信号滤波（318）参考文献（321）
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