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| 編輯推薦： |
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本书除了包括传统的统计模型，更是增加了近年来学术界流行的中介效应、因果推断、机器学习、多层模型等内容，避免了繁琐的数学推导，以大量的插图和实例进行了直观的专业解释。
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| 內容簡介： |
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本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。
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| 關於作者： |
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李国柱，男，现为河北地质大学经济学院党委书记，教授，河北省统计学会副秘书长，河北省侨联决策咨询专家，统计学、应用统计硕士研究生导师，2007年于辽宁大学获经济学博士学位，主要从事计量经济理论与方法等领域的研究，近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项，获得全国统计科研优秀成果三等奖一项，中国科学院优秀教材一等奖一项。
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| 目錄：
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第1章 直销 / 1
1.1 识别最佳联系人 / 1
1.2 客户分类 / 8
1.3 生成潜在客户概要文件 / 12
1.4 基于邮政编码响应率分析的客户选择 / 14
1.5 基于控制包装检验的营销效果优化 / 18
1.6 基于购买倾向分析的客户选择 / 20
第2章 偏相关、部分相关和复相关 / 25
2.1 偏相关 / 25
2.2 部分相关 / 29
2.3 复相关 / 31
第3章 方差分析进阶 / 34
3.1 单因素方差分析适用条件的检验 / 34
3.2 有交互效应时的单纯主效应 / 39
3.3 多元方差分析 / 42
第4章 调节效应与中介效应 / 50
4.1 调节效应 / 50
4.2 中介效应 / 57
第5章 多元统计分析进阶 / 61
5.1 对应分析 / 61
5.2 典型相关 / 66
5.3 多维标度 / 70
5.4 逐步判别 / 79
5.5 两步聚类 / 88
第6章 微观计量模型 / 95
6.1 二值选择模型 / 95
6.2 多值logistic回归 / 111
6.3 Ordinal回归 / 118
6.4 广义线性模型 / 122
SPSS统计分析高级教程
IV
第7章 多层回归模型 / 137
7.1 零模型 / 137
7.2 随机截距模型 / 144
7.3 随机截距随机斜率模型 / 148
7.4 重复测量数据的多层模型 / 151
7.5 广义线性混合模型 / 156
第8章 因果推断 / 162
8.1 随机实验 / 162
8.2 匹配与回归 / 167
8.3 工具变量法 / 173
8.4 面板数据分析 / 182
8.5 双重差分法 / 188
8.6 回归控制法 / 198
第9章 机器学习 / 205
9.1 K近邻法 / 205
9.2 决策树 / 211
9.3 神经网络 / 220
第10章 对数线性模型 / 230
10.1 对数线性模型的基本思想 / 230
10.2 饱和和非饱和对数线性模型 / 234
10.3 一般对数线性模型 / 241
10.4 Logit对数线性模型 / 245
10.5 泊松对数线性模型 / 247
第11章 生存分析 / 250
11.1 非参数模型 / 250
11.2 半参数模型 / 257
11.3 参数模型 / 263
参考文献 / 267
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| 內容試閱：
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统计学是系统地介绍有关如何测定、搜集、整理和分析客观现象数量特征的方法
论科学。很多统计软件可以实现统计分析的功能，如统计分析系统（statistical analysis
system，SAS）、统计产品与服务解决方案（statistical product and service solution，
SPSS）、STATA、计量经济学软件包（econ-ometrics views，EViews）、R软件、Python等，
其中前四个为商业软件，后两个为共享软件。每款统计软件都有自己的优缺点，实际上
笔者在工作中经常同时使用以上几种软件。SPSS作为世界上最早采用图形菜单驱动界面
的统计软件，操作界面友好，输出结果美观漂亮，受到众多学者和从业者的喜爱。
本书之所以称为《SPSS统计分析高级教程》，主要有以下两个原因：一是笔者在
2019年出版了《SPSS统计分析基础》，本书是在前书基础上的进阶，不再包含那些基础
性知识；二是本书包括一些进阶内容，这些进阶内容或者是大部分书都没有讲授的，或
者是所有书都没有讲授甚至SPSS都没有现成模块的。本书的进阶更侧重于创新性的东西，
比如SPSS如何进行面板数据回归、SPSS如何进行因果推断等。
本书在编写中突出了以下特点：
1.脉络清晰。以统计学学科内容为主线，结合SPSS内置的统计模块，摒弃大部分
SPSS教材都涉及的基础性内容，以应用为导向，力求讲解深入详尽。
2.专业性强。本书主要撰稿人均具有统计专业背景，大多从事了几十年统计学和统
计软件的教学工作，在保证专业性的前提下，力求通俗易懂，给读者最好的阅读体验。
3.启发性强。对于SPSS没有内置的统计方法，本书在讲解方法原理的基础上，开拓
性地实现某些方法的操作。可以引导读者独立思考、积极探索，提高分析问题和解决问
题的能力。
耿蕊、李子宁参与了部分章节的讨论和写作，王立奇、张萌、邢红燕、张旭对初稿
进行了详细校对。本书编写参考了大量学者的教材和著作，在此表示感谢。由于作者学
识有限，纰漏之处在所难免，恳请读者批评指正。
编者
2022年11月
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