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| 編輯推薦： |
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ChatGPT为什么让AI科学家如此忧虑？大模型为什么会产生幻觉，让ChatGPT“一本正经地胡说八道”？杰夫里·辛顿的担忧会发生吗？大模型在未来会面临哪些困境？ChatGPT带来的五大安全隐患是什么？我们该如何应对？可以利用大模型的优势来客服它的缺点吗？也许我们并不知道，当我们利用ChatGPT时，我们也在被ChatGPT利用。一本书深度扫描大模型背后看得见与看不见的风险。
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| 內容簡介： |
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本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技术特点和人工智能技术未来的发展趋势；之后介绍了数字化时代的基础安全问题，以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险，如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等，并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议；最后深入地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响，我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。
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| 關於作者： |
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秘蓉新长期从事互联网研究工作，具有丰富的互联网行业发展研究工作经验。擅长的研究领域包括网络安全、人工智能、大数据、数字经济（行业投融资方向）等。翟尤副研究员，已出版《5G社会》《数字时代》两本图书，在《行政改革内参》《信息通信与政策》《中国战略新兴产业》等期刊发表20余篇文章。
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| 目錄：
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第 1章 ChatGPT到来，通用人工智能备受关注 / 11.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗 / 21.2 ChatGPT对大模型的坚定实践 / 311.3 为何与ChatGPT交流时有与人对话的感受 / 411.4 自然语言成为交互的新入口 / 451.5 给大模型的“大脑”装上“手” / 501.6 ChatGPT时代，个人的机会在哪里 / 591.7 ChatGPT的不足之处 / 79第 2章 GPT-4及其应用场景 / 832.1 GPT-4，奇点已来 / 842.2 典型应用 / 922.3 不要神化GPT-4 / 105第3章 大模型提供服务的时代已经到来 / 1093.1 人工智能发展历程 / 1103.2 典型的深度学习网络 / 1163.3 创业公司的惊艳表现 / 1223.4 基础模型普及的关键节点 / 1283.5 人工智能的未来何在 / 1373.6 你关心的4 个问题 / 144第4章人工智能时代的安全挑战 / 1514.1 安全是数字世界的基石 / 1524.2 技术创新是一把双刃剑 / 155第5章大模型带来的安全挑战 / 1595.1 大模型的“幻觉”与“一本正经地胡说八道” / 1605.2 “深度学习之父”的担忧 / 1625.3 大模型背后的困境 / 165第6章 ChatGPT对安全能力的挑战 / 1696.1 ChatGPT对网络安全带来的挑战 / 1706.2 个人隐私保护与利用 / 1816.3 版权合规与应用 / 1836.4 伦理风险 / 1876.5 监管政策加速完善 / 190第7章 ChatGPT对安全能力的提升 / 1977.1 ChatGPT提升网络安全智能化水平 / 1987.2 ChatGPT需要做好安全挑战的应对工作 / 205第8章 客观看待ChatGPT给经济社会带来的影响 / 2098.1 ChatGPT的局限性 / 2108.2 ChatGPT引发的思考 / 2238.3 ChatGPT只是开始 / 2318.4 我国在智能聊天机器人与大模型领域的探索 / 237
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