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| 內容簡介： |
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本书围绕人工智能技术应用框架和认知规律，将“德”与“技”有机结合，由浅入深从“理念—开发—数据—算法—技术—产品—行业—情感”8个认知层面对人工智能技术进行剖析，构建全栈知识体系。本书基于BOPPPS教学方法重构教学环节，主要分为“导入—学习目标—知识探索—案例体验—拓展阅读—本章总结—学习评价—思考探索”8个环节，根据内容适时穿插案例，使读者通过项目实践获得所学即所用的成就感。本书配套案例源代码、习题、教学课件等资源。本书可以作为高等院校人工智能技术、电子信息类、机电一体化、应用电子技术及相关专业的教材，也可以作为相关技术人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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王小玲，女，毕业于中南大学控制专业，主持湖南省科技厅项目1 项（2017），参与省级以上科研项目3 项（2018），取得湖南省科技成果鉴定1 项（2019）；获得长沙市科技进步二等奖（2014)、第四届长沙市职工科技创新一等奖（2016)、长沙高新区优秀科技人才（2016)、湖南省科技进步三等奖（2017)。
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| 目錄：
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目录第1章 人工智能来龙去脉1知识探索21.1 人工智能的内涵、特点和分类21.1.1 人工智能的内涵21.1.2 人工智能的特点31.1.3 人工智能的分类41.2 人工智能的发展史41.2.1 起步发展期61.2.2 反思发展期61.2.3 应用发展期61.2.4 低迷发展期61.2.5 稳步发展期71.2.6 蓬勃发展期71.3 人工智能的应用71.3.1 人工智能在交通领域中的应用81.3.2 人工智能在医疗领域中的应用81.3.3 人工智能在金融领域中的应用81.3.4 人工智能在家居领域中的应用91.3.5 人工智能在教育领域中的应用91.3.6 人工智能在制造领域中的应用91.3.7 人工智能在农业领域中的应用101.4 人工智能的未来发展趋势10案例体验11拓展阅读12本章总结12学习评价13思考探索14【参考文献】15第2章 人工智能系统开发流程16知识探索172.1 人工智能系统构成172.2 人工智能系统开发流程192.2.1 分析业务需求202.2.2 采集/收集数据212.2.3 标注数据212.2.4 训练模型212.2.5 评估模型效果212.2.6 部署模型212.3 人工智能系统开发环境232.3.1 Python232.3.2 PyCharm集成开发环境242.3.3 Anaconda库管理工具242.3.4 常用第三方库25案例体验27拓展阅读31本章总结32学习评价33思考探索33第3章 人工智能数据需求34知识探索353.1 事物、数据与信息353.1.1 事物与数据353.1.2 数据与信息363.1.3 数据的类型373.2 大数据的基本特征393.2.1 数据量大393.2.2 数据类型繁多403.2.3 处理速度快413.2.4 价值密度低423.3 大数据的作用423.3.1 改变经济社会管理方式433.3.2 促进行业融合发展443.3.3 推动产业转型升级443.3.4 助力智慧城市建设453.3.5 创新商业模式453.3.6 改变科学研究的方法论463.4 人工智能依赖大数据463.4.1 人工智能与大数据的联系463.4.2 人工智能与大数据的区别47案例体验48拓展阅读56本章总结56学习评价57思考探索58【参考文献】59第4章 人工智能计算方法60知识探索614.1 数据的运算与算法614.1.1 数据的运算方法614.1.2 算法的定义和特征614.1.3 算法的实现流程634.2 人工智能算法634.2.1 人工智能算法的分类644.2.2 机器学习654.2.3 深度学习714.3 人工智能算法工具764.3.1 常用开源框架764.3.2 算法应用基本方法78案例体验79拓展阅读85本章总结86学习评价87思考探索87【参考文献】89第5章 人工智能关键技术90知识探索915.1 计算机视觉技术915.1.1 图像处理基础935.1.2 图像分类945.1.3 目标检测975.1.4 图像分割985.2 智能语音技术1015.2.1 智能语音系统构成1015.2.2 智能语音的应用1055.3 自然语言处理技术1065.3.1 自然语言处理任务层级1075.3.2 自然语言处理技术体系1085.3.3 自然语言处理应用1095.4 知识图谱技术1115.4.1 知识图谱认知1115.4.2 知识图谱构建流程114案例体验116拓展阅读127本章总结128学习评价129思考探索129【参考文献】131第6章 人工智能产品形态132知识探索1336.1 人脸识别类产品1336.1.1 人脸识别发展现状1346.1.2 人脸识别关键技术1356.1.3 人脸识别应用领域1386.2 智能机器人产品1406.2.1 智能感知系统1426.2.2 智能决策系统1426.2.3 智能执行系统1436.2.4 智能交互系统1446.3 智能推荐类产品1446.3.1 智能推荐系统概述1456.3.2 智能推荐基本思想1466.3.3 智能推荐系统流程1476.3.4 智能推荐系统实例1496.3.5 智能推荐系统应用领域1526.4 智能语音类产品1526.4.1 智能语音助手发展历程1536.4.2 智能语音助手关键技术1546.4.3 智能语音助手应用领域154案例体验155拓展阅读159本章总结160学习评价161思考探索161【参考文献】163第7章 人工智能行业应用164知识探索1657.1 人工智能+工业1657.1.1 工业机器人1657.1.2 智能物流1687.1.3 智能工厂1717.1.4 制造强国1737.2 人工智能+医疗1757.2.1 医疗机器人1757.2.2 智能诊断与诊疗1777.2.3 智能健康管理1787.3 人工智能+服务1797.3.1 智能交通服务1807.3.2 智能银行服务1827.3.3 智能客户服务1857.3.4 智能家居服务186案例体验188拓展阅读191本章总结192学习评价193思考探索194【参考文献】194第8章 人工智能伦理法规195知识探索1968.1 人工智能伦理道德1968.1.1 人工智能商业伦理1978.1.2 人工智能技术伦理1988.1.3 人工智能伦理治理机制1998.2 人工智能安全规范1998.2.1 人工智能网络空间安全2008.2.2 人工智能社会安全2038.2.3 人工智能国家安全205案例体验207拓展阅读209本章总结210学习评价211思考探索212
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