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| 編輯推薦： |
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将大数据、物联网、云计算、GIS-BIM等新技术与电力工程建设完美融合
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| 內容簡介： |
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智慧勘察是指运用计算机、网络通信、信息安全、数值分析、系统集成等技术服务于岩土工程勘察、试验、设计、施工、检测与监测，并对岩土工程数据进行结构化、可视化、定量化以及智能化处理的研究全过程。 智慧勘察重点解决岩土工程专业多源异构数据的结构化、地质体及岩土工程对象的智能化采集、处理、分析计算及岩土工程勘察数字化交付等课题，不仅具有重要的理论意义，而且对于开展后续的工程设计、施工方案的风险评估，提高岩土工程的信息化、智能化决策水平等方面，都具有重要的应用价值。 读者对象适宜勘测设计企业从事勘察信息化、数字化管理、质量管理创新等领域的技术和管理人员。
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| 關於作者： |
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蔡升华，1964年生，中共党员，江西永修人，工学硕士，现为教授级高级工程师、国务院政府特殊津贴专家、中国电机工程学会会士、国家注册土木（岩土）工程师；现任中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司党委书记、董事长，荣获全国电力勘测设计行业设计大师、全国勘察设计行业建国七十年优秀企业家、江苏省杰出岩土工程师和江苏省劳动模范等荣誉称号。
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| 目錄：
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第1章从数字地球到智慧勘察
1.1数字地球相关概念
1.1.1数字地球
1.1.2智慧地球
1.2智慧城市
1.2.1智慧城市的概念
1.2.2我国智慧城市的发展现状
1.3智慧勘察的提出
1.3.1工程勘察工作内容
1.3.2工程勘察信息化
1.3.3勘察信息化的意义
1.3.4智慧勘察
第2章工程勘察技术概述
2.1工程勘察技术
2.1.1工程勘探技术
2.1.2原位测试技术
2.1.3工程物探技术
2.1.4地质调查技术
2.2工程勘察业务实施流程
2.2.1工程建设行业勘察流程
2.2.2电力行业工程勘察流程
2.3工程勘察成果的表达与应用
2.3.1二维成果表达与应用
2.3.2三维建模与应用
2.4工程勘察相关新技术
2.4.1智能数字图像技术
2.4.2智能视频监控采集技术
2.4.3智能原位测试技术
2.4.4智能钻探设备及技术
2.5工程勘察技术标准体系
2.5.1国内勘察技术标准体系
2.5.2国外勘察技术标准体系
2.5.3国内外技术标准体系对比分析
第3章信息技术概述
3.1地理信息技术
3.1.1空间数据处理与管理技术
3.1.2地理信息应用服务
3.1.3地理信息共享技术
3.1.4新型地理信息系统
3.2物联网技术
3.2.1物联网原理
3.2.2智能物联网技术
3.3大数据技术
3.3.1大数据的概念
3.3.2大数据处理流程
3.3.3大数据主流架构
3.3.4大数据关键技术
3.4云计算
3.4.1云计算定义
3.4.2云计算分类
3.4.3云计算特征
3.4.4云计算应用
3.4.5云计算利弊
3.4.6移动云计算
3.4.7新兴云计算架构
3.5数据库技术
3.5.1关系型数据库
3.5.2非关系型数据库
3.5.3数据仓库
3.5.4数据湖
第4章智慧勘察关键技术
4.1岩土数字化建模技术
4.1.1地质建模技术
4.1.2岩土工程数值模拟技术
4.2智能数字化采集技术
4.2.1人工外业数据采集
4.2.2基于全站仪的半智能化外业数据采集
4.2.3基于移动互联网的智能化外业数据采集
4.2.4全数字外业数据采集编码方案
4.2.5新型测绘技术
4.3多源异构数据协同管理技术
4.3.1多源数据分类
4.3.2多源数据特点
4.3.3多源数据组织与管理
4.3.4多源数据融合技术
4.4知识库与数据字典构建技术
4.4.1知识库
4.4.2数据字典
4.5地学信息可视化与虚拟现实技术
4.5.1地学信息可视化
4.5.2虚拟现实技术
4.5.3基于虚拟现实技术的电力岩土工程勘测
4.6勘察数据安全技术
4.6.1数据脱敏技术
4.6.2数据加密技术
4.6.3身份认证与访问控制技术
4.6.4基于通信协议的数据保密
4.6.5隔离技术
第5章智慧勘察顶层设计
5.1顶层设计的概念与原则
5.1.1顶层设计的基本概念
5.1.2顶层设计的基本原则
5.1.3顶层设计的基本过程
5.2顶层设计的流程与方法
5.2.1智慧勘察体系设计
5.2.2业务流程梳理与需求
5.2.3业务分层与业务架构
5.2.4业务架构与IT架构
5.3智慧勘察架构设计
5.3.1了解C/S和B/S
5.3.2主流软件架构模式
5.3.3智慧勘察软件架构选择
5.3.4智慧勘察应用层
5.3.5智慧勘察服务层
5.3.6智慧勘察传输层
5.3.7智慧勘察数据层
5.3.8智慧勘察感知层
5.4案例企业智慧勘察实施路径
5.4.1案例企业信息化战略实施步骤
5.4.2智慧勘察关键攻关方向
5.5智慧勘察标准体系设计
5.5.1数据采集标准
5.5.2三维建模标准
第6章智慧勘察典型应用场景与案例分析
6.1站厂类业务与智慧勘察应用场景
6.1.1站厂类勘察业务描述
6.1.2站厂类勘察需求分析
6.1.3业务数据流分析
6.1.4岩土工程勘察集成应用系统案例分析
6.2架空线路类业务与智慧勘察应用场景
6.2.1架空线路类勘察业务概述
6.2.2架空线路勘察需求分析
6.2.3业务数据流分析
6.2.4架空线路工程勘察智能采集协同平台案例分析
6.3勘察监管业务与智慧勘察应用场景
6.3.1勘察监管业务描述
6.3.2监管需求分析
6.3.3基于区块链技术的监管方法
6.3.4智慧勘察管控云平台案例分析
6.4数字监测业务与智慧勘察应用场景
6.4.1检测监测业务描述
6.4.2数字监测需求分析
6.4.3业务数据流分析
6.4.4建设工程智慧监测云平台案例分析
6.5其他通用业务与智慧勘察应用场景
6.5.1项目投标与成本预算
6.5.2业务实施与协同
6.5.3智能化算法与勘察过程的融合
第7章智慧勘察与质量管理创新
7.1戴明环理论
7.2质量管控标准体系构建
7.2.1质量管理原则、方法与总体流程
7.2.2质量管理体系的策划与设计
7.2.3质量管理体系文件的编制
7.2.4质量管理体系试运行
7.2.5质量管理体系审核与评审
7.3企业质量管理衍变史
7.3.1质量管理贯标
7.3.2卓越绩效模式导入
7.4基于智慧勘察体系的质量管理创新做法
7.4.1质量文化创新
7.4.2管理模式创新
7.4.3过程管控创新
7.4.4智慧勘察体系中的质量管理创新
7.4.5实施效果分析
7.5智慧勘察研究中的科技成果转化方案设计
7.5.1分散化阶段的科技成果转化
7.5.2集成化阶段的科技成果转化
7.5.3商业化阶段的科技成果转化
第8章智慧勘察的未来之路
8.1工程勘察设计的未来展望
8.1.1工程勘察设计行业发展方向
8.1.2工程勘察技术发展方向
8.2勘察设计行业数字化畅想
8.2.1信息化、数字化与智慧化的概念
8.2.2数字孪生
8.2.3智慧勘察与数字孪生技术
8.3智慧城市框架下的智慧勘察
8.3.1智慧城市发展趋势
8.3.2智慧城市框架下的机遇
8.4智慧勘察与企业数字化转型
8.4.1数字化转型背景
8.4.2由智慧勘察管窥数字化转型
8.4.3数字化转型组织架构设计
参考文献
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| 內容試閱：
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“十三五”期间，工程勘察设计行业紧紧抓住以信息化引领全面创新、构筑国家竞争新优势的战略机遇，深入研究和推进以建筑信息模型(building information modeling，BIM)和数字化工厂为代表的新技术开发和应用，取得了一系列重要发展成果，以工业领域为例，集成化设计和数字化交付、数字化工厂等快速发展，深度促进了工程建设模式变革； 集成办公系统、协同设计系统、综合管理系统的建立以及移动办公、电子签名和电子归档等技术的应用，极大地提升了企业管理水平和服务能力。但对比高质量发展要求，工程勘察行业信息化工作仍然存在不足，尤其是工程勘察领域，信息化水平远低于社会平均水平，行业信息化在管理理念、标准规范、数据治理、网络安全等方面还未形成有效体系； 工程勘察设计软件对外依赖程度较高，自主化率较低，亟待聚力提升。
以5G、物联网、工业互联网、大数据中心、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源等为代表的新基建，基于数字化、网络化、智能化的新城建，都将为行业带来新的市场机会。智慧城市、智慧交通、智能建造、智慧能源的发展进一步加速万物互联，将为行业带来新的应用场景，势将促进工程建设全生命周期和全产业链的协同发展。在这一背景下，智慧勘察的提法逐步成为行业热点，但何谓智慧勘察，智慧勘察体系应该包括哪些应用场景和典型的解决方案，对此行业中并无典型的案例可以全面回答。本书的作者们都是一线从事工程勘察设计行业的工程师和管理人员，结合各自在技术和管理中的实践经验和理论积累，提出智慧勘察的定义： 在充分利用云计算、大数据、物联网、移动终端和智能化算法等新一代信息技术和装备条件下，对传统的工程勘察行业进行数字化改造，将工程勘察技术与数字技术进行深度融合，通过业务场景和IT功能匹配，全面赋能工程勘察过程，做到数据全采集、过程全感知、结果可追溯，进而形成以工程勘察信息化、数字化和智能化为目的的新型工程勘察模式。
本书是中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司（简称“江苏院”）在长期坚持工程勘察信息化、数字化的背景下，系统性地对智慧勘察的内涵、智慧勘察体系相关理论和技术架构进行的一次总结。
本书的理论部分简要介绍智慧勘察相关的基础理论，其中第1章提出智慧勘察的概念，第2章讲述传统勘察业务的技术手段及应用，第3章讲述智慧勘察中将运用到的信息技术，然后将传统勘察业务与信息技术相结合，提出智慧勘察新理论，并于第4章中详细阐述。
实践部分给出智慧勘察理论投入实际应用的具体案例，其中第5章结合顶层设计理念提出智慧勘察顶层设计的主要内涵和做法，第6章阐述不同应用场景下的典型案例分析，第7章结合戴明环理论阐述基于智慧勘察体系的质量管理创新理念。
未来探究部分给出智慧勘察未来可能的发展方向，第8章涉及信息化、数字化和智慧化融合的理论基础，主要阐述数字孪生背景下智慧勘察与智慧城市、企业数字化转型等问题之间的联系，并结合作者所在公司的实践，给出了可行的实施路径。
与本书内容相关的研究得到了国家电网江苏省电力有限公司的大力支持，尤其是在智慧勘察体系落地过程中，通过依托工程科技项目等方式，将省院模式与省公司管控需求进行无缝对接，探索形成了具有江苏特色的勘察质量管控模式，为智慧勘察的进一步发展提供了平台和机会。江苏院智慧勘察研发团队将秉承为客户创造更高价值的宗旨，不断开拓新的应用场景，迭代新的数字产品，让智慧勘察成果能在行业内得到更充分的应用。
编著者
2022年10月
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