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『簡體書』旅游企业财务管理(微课版)

書城自編碼: 3873949
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 田晓华
國際書號(ISBN): 9787302632719
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2023-06-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 250

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編輯推薦:
本书既可作为高等院校本科和高职高专院校旅游管理专业教材,也可供旅游企业人员培训和自学所用。
內容簡介:
本书是编者在长期从事旅游企业财务管理教学与实践经验的基础上,根据理论与实践相结合的原则,汲取中外财务管理理论的精华,分析旅游企业财务管理活动的共同特征而编写的。本书以旅游企业的资金流转为逻辑主线,将旅游企业财务管理的教学内容分为旅游企业财务管理总论、旅游企业财务分析、货币时间价值和风险衡量、旅游企业筹资管理、旅游企业资金成本与资本结构、旅游企业投资管理、旅游企业营运资金管理、旅游企业利润分配以及旅游企业税费九章。本书阐述的内容多以旅游企业管理活动为背景而展开,因此,本书既可作为相关院校旅游管理专业教材,也可供旅游企业人员培训和自学所用。
目錄
项目1.智能语音及自然语言处理应用的开发—— 以交通行业场景为例
任务1-1.调用语音识别API实现大巴车调度功能3
任务1-1-1.大巴车调度项目数据准备6
任务1-1-2.进入阿里云智能语音交互平台6
任务1-1-3.调用实时语音识别API并记录结果7
任务1-2.利用阿里云PAI-DSW建模平台构建道路状况反馈评价系统9
任务1-2-1.道路状况反馈评价系统数据准备12
任务1-2-2.为道路状况反馈评价系统准备PAI-DSW平台环境13
任务1-2-3.编写道路状况反馈评价系统Python代码16
任务1-2-4.运行实验代码及记录结果19
项目总结21
练习题21
项目2.智能视觉应用的开发—— 以高速路绿色通道卡口场景为例
任务2-1.了解阿里云视觉智能开放平台25
任务2-1-1.了解阿里云视觉智能开放平台的能力29
任务2-1-2.了解视觉智能开放平台中的应用算法31
任务2-2.为卡口项目准备数据和PAI-DSW平台环境33
任务2-2-1.准备卡口项目数据35
任务2-2-2.为卡口项目创建OSS实例37
任务2-2-3.创建并启动PAI-DSW实例37
任务2-3.高速路绿色通道卡口模型项目实现41
任务2-3-1.编写Python代码导入包44
任务2-3-2.编写Python代码定义项目变量45
任务2-3-3.编写Python代码上传图片至OSS并获取URL46
任务2-3-4.编写Python代码识别驾驶员信息是否和车辆信息一致47
任务2-3-5.识别车辆信息并判断是否为绿色通道可通行车辆48
项目总结51
练习题51
项目3.人工智能应用算法模型开发——以城市管理场景为例
任务3-1.登录并使用阿里机器学习PAI平台54
任务3-2.使用PAI-Studio可视化建模工具进行数据预处理57
任务3-2-1.在PAI-Studio平台上创建新项目58
任务3-2-2.在PAI-Studio平台创建数据源59
任务3-2-3.用PAI-Studio进行数据预处理62
任务3-2-4.用PAI-Studio进行数据分析及可视化66
任务3-3.使用PAI-Studio可视化建模工具进行模型训练68
任务3-3-1.二分类模型数据源建立及类型转换69
任务3-3-2.二分类模型类型转换后数据统计及可视化70
任务3-3-3.搭建二分类模型训练部分72
任务3-3-4.搭建二分类模型预测部分74
任务3-3-5.搭建二分类模型评估部分75
任务3-4.使用PAI-DSW建模工具进行火情检测算法模型开发76
任务3-4-1.准备数据集并搭建实验环境80
任务3-4-2.PAI-DSW交互式建模实现ResNet Softmax分类83
任务3-4-3.代码实现及重难点分析89
任务3-4-4.调整参数优化识别结果96
项目总结97
练习题98
项目4.深度学习算法的应用——以城市交通场景为例
任务4-1.利用Pycharm平台实现违章车牌识别算法101
任务4-1-1.U-Net和CNN网络的数据集处理104
任务4-1-2.模型训练前的准备108
任务4-1-3.模型搭建及训练实现111
任务4-1-4.模型预测及预测结果118
任务4-2.利用Pycharm平台实现区域车流预测算法124
任务4-2-1.车流数据准备及预处理127
任务4-2-2.算法模型搭建及训练129
任务4-2-3.车流预测算法模型预测及应用136
项目总结145
练习题146
项目5.深度学习算法模型设计及应用——以城市管理场景为例
任务5-1.违章建筑检测项目数据准备149
任务5-1-1.违章建筑数据集预处理150
任务5-1-2.违章建筑数据集标注151
任务5-2.违章建筑检测深度学习算法模型的实现153
任务5-2-1.预权重载入目标识别网络156
任务5-2-2.模型训练准备163
任务5-2-3.模型搭建及训练168
任务5-2-4.模型预测及预测结果171
项目总结176
练习题177
附录1.子账户的创建及登录 178
附录2.登录OSS管理控制台183
附录3.DSW对访问实例的管理184
参考文献186
..
內容試閱
党的二十大报告指出,实现高质量发展是中国式现代的本质要求之一。旅游业的高质
量发展离不开高素质的专业人才,为了满足培养高素质旅游管理专业人才的需要,我们编写
了这本《旅游企业财务管理(微课版)》。本书主要面向于应用型本科和高职高专院校的旅游
管理专业学生,考虑到学生的关联知识基础,结合财务管理理论知识相对抽象且理解难度较
大的特点,教材在内容设计上充分体现易懂性。本书在阐述财务管理理论和方法的同时,插
入大量旅游管理和经典财务管理案例、相关链接和案例分析,并在重要知识点处设置微课,
将抽象的财务管理知识具体化和生动化,以帮助学生更轻松地掌握财务管理知识、建立科学
的理财思维、树立健康的理财观。
为了在旅游企业财务管理的教学中更有效地促进师生沟通,本书深入挖掘财务管理知
识与思政教学的结合点,在中华传统文化的基础上凝练课程思政元素,为旅游企业财务管理
教师进行课程思政教学提供参考。
本书内容由三部分组成,分别是旅游企业财务管理基础篇、旅游企业财务管理内容篇、
旅游企业税费篇。篇和第二篇为经典财务管理内容,涵盖了较为完整的旅游企业财务
管理体系。编写中,考虑到财务管理与企业税费管理的密切相关性,结合编者多年旅游企业
财务管理教学与实践经验,将旅游企业税费篇纳入本书。
旅游企业财务管理基础篇包含三章:章为旅游企业财务管理总论、第二章为旅游企
业财务分析、第三章为货币时间价值和风险衡量。
旅游企业财务管理内容篇包含四章:第四章为旅游企业筹资管理、第五章为旅游企业资
金成本与资本结构、第六章为旅游企业投资管理、第七章为旅游企业营运资金管理以及第八
章为旅游企业利润分配。
旅游企业税费篇包含第九章。
本书由田晓华担任主编,张圆担任副主编。章到第八章由田晓华编写,第九章由张
圆编写。
由于编者水平所限,书中难免存在谬误和不当之处,恳请广大读者不吝赐教,批评指正。
编 者
2022年12月

 

 

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