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WinRAR/7-Zip（Windows环境）。 ? Zipeg/iZip/UnRarX（Mac环境）。 ? 7-Zip/PeaZip（Linux环境）。 另外，本书的代码包也托管于GitHub上，对应网址为https://github.com/PacktPublishing/ Hands-On-SAS-For-Data-Analysis。若代码被更新，现有的GitHub库也会保持同步更新。 读者还可访问https://github.com/PacktPublishing/并从对应分类中查看其他代码包和视频内容。 下载彩色图像 我们还进一步提供了本书使用的截图/图表的彩色图像，读者可访问http://www. packtpub.com/sites/default/files/downloads/9781788839822_ColorImages.pdf进行查看。 图标表示警告或重要的注意事项。 图标表示提示信息和操作技巧。 读者反馈和客户支持 欢迎读者对本书提出建议或意见并予以反馈。 对此，读者可向customercare@packtpub.com发送邮件，并以书名作为邮件标题。 尽管我们希望对本书做到尽善尽美，但疏漏依然在所难免。如果读者发现谬误，无论是文字错误抑或是代码错误，还望不吝赐教。对此，读者可访问http://www.packtpub.com/ submit-errata，选取对应书籍，输入并提交相关问题的详细内容。 版权须知 一直以来，互联网上的版权问题从未间断，Packt出版社对此类问题异常重视。若读者在互联网上发现本书任意形式的副本，请告知我们网络地址或网站名称，我们将对此予以处理。关于盗版问题，读者可发送邮件至copyright@packtpub.com。 若读者针对某项技术具有专家级的见解，抑或计划撰写书籍或完善某部著作的出版工作，可访问authors.packtpub.com。 问题解答 若读者对本书有任何疑问，可发送邮件至questions@packtpub.com，我们将竭诚为您服务。

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