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| 內容簡介： |
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在下一代移动通信网络中，对频谱、网络架构、人工智能与大数据、应用层和安全等方向的关键技术研究将推动6G网络稳步发展。下册一共包含8章：第1章和第2章介绍了太赫兹与可见光通信；第3章介绍了全双工的频谱利用技术；第4章介绍了非正交多址接入技术；第5章介绍了6G网络架构；第6章介绍了人工智能、边缘智能和区块链等技术在6G网络中的应用；第7章介绍了应用层技术，包括语义通信、MTC、感知通信计算一体化与动态频谱；第8章介绍了6G网络的安全技术。本书对6G潜在关键技术进行了详细介绍，可供在无线通信、计算机科学等相关领域开展6G关键技术研究的学术界、教育界、产业界等相关人员阅读、参考。
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| 關於作者： |
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郑凤：主要从事宽带无线通信和下一代网络及信息处理的研究，主要研究方向包括OAM-MIMO、IRS、人工智能技术在通信领域中的应用等。发表SCI/EI论文32篇，其中以第一作者身份发表论文共计18篇。授权专利7项。计算机软件著作权6项。主持/参与科研项目30余项。出版专著2部。
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| 目錄：
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第1章 THz通信0011.1 THz定义与特性0011.1.1 频段定义0011.1.2 通信特性0021.2 THz通信场景0061.2.1 地面通信0061.2.2 空间通信0061.2.3 纳米网络通信0071.3 THz通信器件0071.3.1 半导体器件0071.3.2 天线0101.3.3 放大器0111.3.4 收发器0121.3.5 调制器0131.4 THz信道0131.4.1 信道建模0131.4.2 信道测量0191.4.3 信道估计0221.5 THz无线技术0251.5.1 调制0251.5.2 编码0271.5.3 多天线0271.6 THz与其他技术结合0321.6.1 THz与RIS0321.6.2 THz与OAM0361.7 THz通信的安全0401.7.1 安全优势0411.7.2 安全隐患042参考文献043第2章 可见光通信0492.1 VLC概念与特点0492.1.1 定义0492.1.2 特点0502.1.3 应用场景0502.1.4 VLC与RF系统的对比0522.2 VLC关键器件0522.2.1 发射器件0532.2.2 接收器件0532.3 VLC信道建模0542.3.1 光通量0552.3.2 发射功率0552.3.3 信道损耗0562.3.4 接收功率0562.3.5 接收机噪声与信噪比0572.3.6 阴影0572.4 VLC物理层关键技术0572.4.1 物理层模型0572.4.2 调制0582.4.3 MIMO0622.4.4 多址方案0642.5 VLC混合系统0642.5.1 双跳混合RF/VLC系统0642.5.2 机会分离网络0652.5.3 具有集中单元的异构网络0662.6 未来挑战066参考文献068第3章 全双工0713.1 全双工系统概况0713.2 连续干扰消除0733.2.1 物理隔离方向0733.2.2 空间隔离方向0803.3 全双工研究机遇和挑战0853.3.1 天线和电路设计0853.3.2 物理层算法设计0863.3.3 网络基础和协议设计087参考文献089第4章 非正交多址接入技术0904.1 多址接入技术的发展0904.2 非正交多址接入技术研究现状0914.3 6G中的非正交多址接入技术0924.4 速率分裂技术0954.4.1 速率分裂多址接入0954.4.2 速率分裂与使能技术0964.5 非正交多址接入技术面临的挑战099参考文献101第5章 6G网络架构1035.1 网络架构的发展1035.2 基本特征1045.3 DOICT融合1065.4 6G网络逻辑架构1075.5 网络使能技术1085.5.1 端到端强制驱动架构1085.5.2 智慧感知网络1105.5.3 数字孪生技术1115.5.4 确定性数据传输1125.6 空天海地融合组网1145.6.1 天基网络1155.6.2 空基网络1165.6.3 海基网络1305.7 未来网络研究现状1355.7.1 类脑神经元信号传递机理的无线异构网络1355.7.2 类生物免疫系统机制的网络内生安全防御136参考文献139第6章 人工智能与大数据1446.1 机器学习在通信中的应用1446.1.1 机器学习原理介绍1446.1.2 机器学习在物理层的应用1476.1.3 基于深度学习的物理层无线通信技术1636.1.4 人工智能在应用层的应用1656.1.5 6G网络安全层中的机器学习技术1676.2 边缘智能1716.2.1 边缘智能基本概念和问题1716.2.2 边缘智能的关键技术1746.2.3 边缘智能与6G的融合1856.2.4 未来研究方向与挑战1866.2.5 边缘智能未来应用愿景1876.3 区块链1916.3.1 区块链在6G发展中的优势1916.3.2 基于区块链的6G频谱管理和数据共享1926.3.3 基于区块链的6G系统具体应用2016.3.4 区块链在6G网络中可能的应用方向2036.4 终端友好型AI技术204参考文献207第7章 应用层技术2157.1 语义通信2157.1.1 语义通信的基本概念2167.1.2 语义与知识表示系统2207.1.3 语义信源和信道编码2227.1.4 语义通信中的反馈与跨层交互2257.1.5 高保真度的语义通信拟议框架2267.1.6 语义通信的应用实例2297.2 MTC2317.2.1 MTC概述2317.2.2 6G中的MTC2327.2.3 完整的MTC网络架构2347.2.4 节能型MTC设备2377.2.5 全球可扩展mMTC2417.2.6 任务关键型MTC2447.3 感知通信计算一体化2477.3.1 感知通信计算一体化的定义2477.3.2 信息处理的基本要素2497.3.3 感知通信计算一体化的技术模式2507.3.4 云、网络、边缘和终端一体化2517.3.5 AI/ML分离2527.3.6 关键技术2557.3.7 所面临的挑战2627.4 动态频谱共享2627.4.1 6G时代的频谱使用和共享2627.4.2 动态智能频谱共享与接入2637.4.3 频谱共享在6G中的定义2657.4.4 相关技术2667.4.5 存在的问题2677.5 同步无线信息和电力传输2677.5.1 物联网中的同步无线信息和电力传输2687.5.2 利用无蜂窝大规模MIMO实现同步无线信息和能量传输2747.5.3 联邦学习的同步无线信息和功率传输2777.5.4 未来SWIPT所面临的挑战278参考文献279第8章 6G中的安全与隐私2918.1 6G安全与信任网络2928.1.1 为什么6G需要信任网络2928.1.2 6G中信任网络的用例2938.1.3 信任网络的约束2938.1.4 信任网络的原理2938.2 6G中安全网络架构与加密技术2968.2.1 6G中的网络安全架构2968.2.2 6G体系结构中的后量子密码安全2968.2.3 软件和人工智能定义的安全2978.2.4 确保电信云的融合2988.3 6G中物理层安全技术3008.3.1 物理层的安全性促使6G连接高效可靠3018.3.2 适用于6G网络的分布式和协作PHY安全协议3028.3.3 无蜂窝大规模MIMO和智能反射面的安全性3038.3.4 在6G中使用可见光通信的物理层安全性3038.4 6G中的隐私安全保护与技术3048.4.1 未来超互联移动世界中的隐私保护要求3058.4.2 隐私保护技术3068.4.3 标准化和法则问题306参考文献308附录 缩写词汇表312
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