新書推薦：
《
英国商业500年（见证大国崛起与企业兴衰，启迪未来商业智慧。）
》
售價：NT$
367.0
《
万千心理·儿童心理治疗中的心智化：临床实践指导
》
售價：NT$
398.0
《
自我囚禁的人：完美主义的心理成因与自我松绑（破除你对完美主义的迷思，尝试打破自我评价过低与焦虑的恶性循环）
》
售價：NT$
301.0
《
周易
》
售價：NT$
203.0
《
东南亚的传统与发展
》
售價：NT$
306.0
《
乾隆制造
》
售價：NT$
398.0
《
资治通鉴臣光曰辑存 资治通鉴目录（司马光全集）（全二册）
》
售價：NT$
1316.0
《
明代社会变迁时期生活质量研究
》
售價：NT$
1367.0
|
| 編輯推薦： |
|
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学或者读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机“操练”，本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序（包含完整的源代码），每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照，迅速掌握数据结构及其算法的要点。
|
| 內容簡介： |
|
本书采用丰富的图例来阐述数据结构的基本概念，力求简洁明了地阐述复杂的算法理论，以Python作为描述语言解析算法的执行过程，以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。 数据结构是计算机专业的核心课程之一，也是编程爱好者程序设计的重要基础。本书内容体现这门必修课的完整知识体系：数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构，以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要，每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。 本书图文并茂，文字简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，并配有视频教学、PPT课件和范例程序源码，适合学习数据结构和算法的读者作为自学参考书，也适合作为高等院校计算机及信息相关专业的教材。
|
| 關於作者： |
|
吴灿铭，现任荣钦科技股份有限公司执行长，美国Rochester Institute of Technology计算机科学研究所毕业，长期从事信息教育及计算机图书写作的工作，计算机图书著作包括计算器概论、数据结构、办公室电子数据处理、互联网等相关题材，并监制过多套游戏以及教学软件的研发。
|
| 目錄：
|
第1章 数据结构入门与算法 1
1.1 数据结构的定义 2
1.1.1 数据与信息 2
1.1.2 数据的特性 3
1.1.3 数据结构的应用 4
1.2 算法 6
1.2.1 算法的条件 6
1.2.2 算法的表达方式 7
1.3 常见算法简介 9
1.3.1 分治法 9
1.3.2 贪心法 10
1.3.3 枚举法 11
1.3.4 帕斯卡三角形算法 13
1.3.5 质数求解算法 14
1.4 算法性能的分析 15
1.4.1 Big-Oh 15
1.4.2 Ω（omega） 18
1.4.3 θ（theta） 18
本章习题 19
第2章 数组结构 20
2.1 线性表简介 20
2.2 认识数组 22
2.2.1 二维数组 25
2.2.2 三维数组 28
2.2.3 n维数组 30
2.3 矩阵 31
2.3.1 矩阵相加 32
2.3.2 矩阵相乘 33
2.3.3 转置矩阵 35
2.3.4 稀疏矩阵 35
2.3.5 上三角形矩阵 38
2.3.6 下三角形矩阵 42
2.3.7 带状矩阵 45
2.4 数组与多项式 46
本章习题 47
第3章 链表 49
3.1 单向链表 49
3.1.1 建立单向链表 50
3.1.2 单向链表的遍历 51
3.1.3 单向链表中新节点的插入 53
3.1.4 单向链表中节点的删除 56
3.1.5 单向链表的反转 59
3.1.6 单向链表的串接 62
3.1.7 多项式链表表示法 65
3.2 环形链表 68
3.2.1 环形链表的建立与遍历 68
3.2.2 环形链表中新节点的插入 70
3.2.3 环形链表中节点的删除 73
3.2.4 环形链表的串接 76
3.2.5 稀疏矩阵的环形链表表示法 78
3.3 双向链表 80
3.3.1 双向链表的建立与遍历 80
3.3.2 双向链表中新节点的插入 84
3.3.3 双向链表中节点的删除 87
本章习题 90
第4章 堆栈 92
4.1 堆栈简介 92
4.1.1 用数组实现堆栈 93
4.1.2 用链表实现堆栈 96
4.2 堆栈的应用 99
4.2.1 递归算法 100
4.2.2 动态规划法 103
4.2.3 汉诺塔问题 105
4.2.4 回溯法——老鼠走迷宫 110
4.2.5 八皇后问题 114
4.3 算术表达式的表示法 116
4.3.1 中序法转为前序法与
后序法 117
4.3.2 前序法与后序法表达式
转为中序法表达式 122
4.3.3 中序法求值 124
4.3.4 前序法求值 125
4.3.5 后序法求值 126
本章习题 127
第5章 队列 130
5.1 认识队列 130
5.1.1 队列的基本操作 131
5.1.2 用数组来实现队列 131
5.1.3 用链表来实现队列 133
5.2 环形队列、双向队列与优先
队列 135
5.2.1 环形队列 136
5.2.2 双向队列 139
5.2.3 优先队列 142
本章习题 143
第6章 树结构 144
6.1 树的基本概念 145
6.2 二叉树 146
6.2.1 二叉树的定义 147
6.2.2 特殊二叉树简介 148
6.3 二叉树的存储方式 149
6.3.1 用一维数组来实现二叉树 149
6.3.2 用链表来实现二叉树 151
6.4 二叉树的遍历 153
6.4.1 中序遍历 154
6.4.2 后序遍历 155
6.4.3 前序遍历 155
6.4.4 二叉树节点的插入与删除 159
6.4.5 二叉运算树 164
6.5 线索二叉树 168
6.6 树的二叉树表示法 173
6.6.1 树转化为二叉树 173
6.6.2 二叉树转化为树 174
6.6.3 森林转化为二叉树 174
6.6.4 二叉树转化为森林 175
6.6.5 树与森林的遍历 176
6.6.6 确定唯一二叉树 178
6.7 优化二叉查找树 179
6.7.1 扩充二叉树 179
6.7.2 哈夫曼树 180
6.8 平衡树 181
6.9 高级树结构的应用 186
6.9.1 博弈树 186
6.9.2 B树 187
6.9.3 二叉空间分割树 189
6.9.4 四叉树和八叉树 190
本章习题 192
第7章 图结构 196
7.1 图的简介 196
7.1.1 欧拉环与欧拉链 197
7.1.2 图的定义 197
7.1.3 无向图 198
7.1.4 有向图 199
7.2 图的数据表示法 200
7.2.1 邻接矩阵法 200
7.2.2 邻接链表法 203
7.2.3 邻接复合链表法 205
7.2.4 索引表格法 207
7.3 图的遍历 208
7.3.1 深度优先遍历 209
7.3.2 广度优先遍历 211
7.4 生成树 214
7.4.1 深度优先生成树和广度优先生成树 215
7.4.2 最小生成树 215
7.4.3 Kruskal算法 216
7.4.4 Prim算法 219
7.5 图的最短路径 221
7.5.1 单点对全部顶点——Dijkstra算法 221
7.5.2 两两顶点间的最短路径——Floyd算法 224
7.5.3 A* 算法 227
7.6 AOV网络与拓扑排序 228
7.7 AOE网络 230
本章习题 232
第8章 排序 235
8.1 排序简介 235
8.1.1 排序的分类 236
8.1.2 排序算法分析 236
8.2 内部排序法 237
8.2.1 冒泡排序法 237
8.2.2 鸡尾酒排序法 241
8.2.3 选择排序法 242
8.2.4 插入排序法 244
8.2.5 希尔排序法 246
8.2.6 合并排序法 248
8.2.7 快速排序法 250
8.2.8 堆积排序法 253
8.2.9 基数排序法 257
本章习题 259
第9章 查找与哈希函数 263
9.1 常见的查找算法 263
9.1.1 顺序查找法 264
9.1.2 二分查找法 265
9.1.3 插值查找法 267
9.1.4 斐波那契查找法 269
9.2 哈希查找法 272
9.3 常见的哈希法 273
9.3.1 除留余数法 274
9.3.2 平方取中法 275
9.3.3 折叠法 275
9.3.4 数字分析法 276
9.4 碰撞与溢出问题的处理 277
9.4.1 线性探测法 277
9.4.2 平方探测法 278
9.4.3 再哈希法 278
9.4.4 链表法 279
本章习题 282
附录A 课后习题与参考答案 285
附录B 数据结构专有名词索引
（电子版见下载） 338
|
| 內容試閱：
|
数据结构一直是计算机科学领域非常重要的基础课程，它是各大专院校的计算机科学、信息科学、信息工程、应用数学、金融工程等信息相关系的必修课程，近年来包括电子工程、通信工程以及一些商学管理系也把它列入选修课程。同时，一些信息相关科系的转系考试和研究生升学考试，都把数据结构列入必考的专业课。由此可知，无论是从考试的角度还是研究信息类科学专业的角度，数据结构都是被高度重视的一门基础 核心课程。
对于第一次接触数据结构课程的初学者来说，数据结构中大量的理论及算法不易理解，常会造成学习障碍与挫折感。为了帮助读者快速理解数据结构，本书采用丰富的图例来阐述基本概念，并以简洁清晰的语言来诠释重要的理论和算法，同时配合完整的范例程序代码，期望通过“实例 实践”来熟悉数据结构。因此，本书是兼具内容和专业的数据结构教学用书。
市面上以Python程序设计语言来实践数据结构理论的书比较少，本书则是针对这种情况而编写的。本书提供了完整的程序代码，让学习变得更加轻松。本书先从最基本的数据结构概念开始，再以Python语言来实现数组、堆栈、链表、队列、树、图、排序、查找等重要的数据结构。
笔者长期从事信息教育及写作工作，在语句的表达上尽量简洁有力，为了检验大家在各章的学习成果，还特别搜集了大量的习题。
一本好的理论书籍除了内容完备和专业外，更需要有清楚易懂的结构安排和表达方式。在仔细阅读本书之后，相信读者会体会笔者的用心，也希望读者能对计算机专业这门基础 核心的学科有更深、更完整的认识。
本书提供的视频教学可通过扫描每章二维码在线观看学习，获取PPT课件、范例程序源码和电子版附录B数据结构专有名词索引，请扫描下面二维码：
PPT 源码 附录B
如果下载有问题，请通过电子邮件联系booksaga@126.com，邮件主题为“求图解数据结构：使用Python：视频教学版范例程序代码”。
编 者
2022年3月
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
