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| 內容簡介： |
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当前，大数据、云计算、物联网技术快速发展，通过大数据可将学校管理、教师教学、学生学习有机融合，使得教育评价关注教师教学及学生学习过程性，帮助学校实现师生全面而个性化评价。本书通过介绍大数据的基本原理、师生个性化评价模式与方法、 大数据评价的生成与运用三个环节，一一展开，抽丝剥茧，帮助读者运用大数据技术进行个性化评价，提升读者教育评价与管理水平。
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| 關於作者： |
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吴孟帅，1985年生，福建福州人，毕业于福建师范大学，教育学硕士，曾在中学、小学及教育行政主管部门供职，现任福建省教育科学研究所教育评价与督导研究室副主任、办公室副主任、史志室副主任，有丰富的一线教学、教育管理和教育科研工作经验。参编《中小学学科文化丛书小学数学》、《小学数学经典教学方法》等多本教学用书，多篇论文发表于核心期刊，开设教师教育科研、课题研究等讲座多场。
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| 目錄：
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第一部分 大数据是促进社会变革的重要力量
第一章 大数据概念、特征与决策
第一节 大数据的重要作用与内涵
第二节 大数据与当前各行业互相渗透是今后社会发展的必然趋势
第二章 大数据与教育结合的新图景
第一节 大数据与教育融合发展现状
第二节 大数据与教育融合的展望
第三章 常见大数据平台系统架构与原理
第一节 大数据平台的发展历程
第二节Hadoop大数据平台的基本架构
第三节 大数据平台的发展特点和未来展望
第四章 大数据的开放与风险
第一节 大数据开放的浪潮与影响
第二节 大数据安全与风险
第二部分 师生个性化评价模式与方法
第五章 教育评价的概念及传统评价模式
第一节 教育评价内涵及四种评价模式
第二节 当前教育评价存在问题及其背后的文化基因
第三节 教育评价科学运用的前景
第六章 教育评价的理论基础与方法要领
第一节 常见教育评价模式及流程
第二节 教育评价核心流程：明确评价目标
第三节 教育评价核心流程：科学制定方案
第四节 教育评价核心流程：详尽设立指标体系
第七章 教育评价常见类型、方法和结果分析
第一节 关于评价结果的呈现方式
第二节 常用的师生教育评价类型
第三节 常用的师生教育评价及分析方法
第四节 常用的师生教育评价一致性检验方法
第八章 新时代我们需要什么样的教育评价
第一节 师生教育评价发展沿革
第二节 我国教育评价发展标准和制度内在规律和特点
第三节 中国教育评价模式发展沿革对新时代我国教育评价工作启示
第三部分 大数据教育评价的生成与运用
第九章 大数据教育评价的特征与实现
第一节 大数据背景下师生评价的误区
第二节 大数据教育评价的特征
第三节 如何基于大数据实现师生个性化评价
第十章 大数据背景下个性化教育评价指标体系设计
第一节 大数据教育个性化评价指标体系的理念和特征
第二节 大数据教育个性化评价的指标和评价标准的设计
第三节 常见的师生个性化评价指标示例
第十一章 大数据教育评价平台的常见类型
第一节 侧重于教师评价的大数据教育平台
第二节 侧重于学生评价的大数据教育平台
第三节 基于大数据技术的区域质量监测管理及个性化精准教学平台介绍
第四节 基于大数据技术的教学全流程实时评价系统介绍
第十二章 大数据教育个性化评价结果分析与运用
第一节 常用的大数据教育个性化评价分析工具
第二节 大数据教育个性化评价结果诊断
第三节 运用导向的大数据教育评价数据分析
第十三章 如何规避大数据教育评价存在的问题
第一节 大数据背景下的教育评价结果与隐私保护
第二节 大数据背景下的师生评价导向运用
第三节 避免学校教育大数据评价的数字鸿沟
参考书目及文献
后记
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序
在数据技术快速应用于各个行业的今天，大数据支持中小学校开展全面而个性化教育评价，对当前基础教育工作者特别是教育教学一线的教师来说是极有价值的探索。
过去20年，我国基础教育课程改革取得了令人瞩目的成就，无论是教育理念、教学方法、课程设置、育人模式等都有了巨大变化，人才培养也逐渐向创新型、复合型人才转变。随着课程改革深入和国家战略全局对人才培养目标的变化，现有的教育评价体系存在的问题深刻地影响到基础教育改革的全面深化，基础教育要由单纯培养人的知识掌握水平向人的核心素养的培养转型，建构科学的教育发展观、人才成长观。在2018年9月全国教育大会上，习近平总书记提出要深化教育体制机制改革，扭转当前不科学的教育评价导向，用好评价“指挥棒”。2019年7月，中共中央、国务院出台《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》，建立以发展素质教育为导向的科学评价体系，国家制定县域义务教育质量、学校办学质量和学生发展质量评价标准。2020年10月，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，从政府、学校、教师、学生、社会五类主体为抓手，充分考虑基础教育、职业教育、高等教育不同领域和大中小幼不同学段特点，分类分层研究教育评价改革思路。2021年3月，jiaoyubu等六部门印发《义务教育质量评价指南》，提出从县域、学校、学生三个维度建立发展素质教育为导向的科学评价体系，强化评价结果的运用，培养全面发展的人。
在这样一种现实背景下，教育评价亟须从单纯运用结果评价向过程评价和增值评价转向；亟须从单纯以知识水平高低评价向多维度素养评价转向；亟须从单纯依托纸笔测试评价向大数据支持的信息技术评价转向；亟须从只重视评价结果向评价结果运用和反馈转向。这些要求的实现需要一线教师掌握初步的教育评价原理和数据化的评价方法，而《全面而个性化的评价——大数据下中小学师生数据化管理和评价指南》就是这样的一本专著，它将大数据和教育评价的基本理论和实现原理有机结合，以通俗易懂的方式引导教师知晓、理解大数据教育评价的优势和问题，并通过可操作性极强的案例实现了教师对传统教育评价模式的破局，更加高效地使用信息技术手段实现评价目标设定、建构评价指标体系、收集评价大数据、实现评价数据的进阶分析和运用评价结果改进教育实践，用好评价指挥棒，实现学校中教师和学生两个最主要教育评价主体个性而全面的发展。
全书是作者作为主要成员参与全国教育科学“十三五”规划2016年度国家社科基金教育学一般课题“基于学校教育过程的微观公平研究”（项目编号：BHA160089）和其主持的福建省创新战略研究计划项目“小学低龄儿童完整的人发展可视化评价模型建构与运用”（项目编号：2021R0110）资助项目研究中凝练的研究成果，其中前者更是获评全国教育科学规划领导小组办公室免鉴定结题，相关研究成果《优质·均衡·活力：基于差异的学校教育微观公平理论与实践》获得2020年福建省基础教育教学成果特等奖。全书处处闪现着以微观公平理念指引、实现师生公平评价的光芒，三大部分的精妙而通俗阐述，使得读者确信大数据支持下的师生全面而个性化评价是教育公平尤其是微观公平的实现和引导人完整发展的必然需要，而大数据技术的介入则是这一诉求得以实现的必要条件，这一评价模式将是推动建设教育强国、实现教育优质均衡、办好人民满意教育的重要助力。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出要全面深化改革，建设高质量的教育体系，促进人的全面发展。在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上，任何一个在基础教育岗位上的一线教育工作者都应该具有敢于跳出教育评价固有思维的藩篱，尝试大数据技术助力教育评价这一模式的眼界和胆识，通过评价改革“撬动”教育改革走深走实，推动我国基础教育高质量发展。
吴明洪
福建省教育科学规划领导小组办公室主任
福建省教育科学研究所所长、编审
2022年7月20日
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