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| 編輯推薦： |
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《市场调查与预测 （第3版）》主要作为本科院校经济与管理类各专业的教材，也可用作在职人员的职业培训以及相关职业资格考试的参考书。
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| 內容簡介： |
《市场调查与预测 （第3版）》是编者根据教育bu z新教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。
《市场调查与预测 （第3版）》包括市场调查的基本原理、市场调查的设计、市场调查的方法、抽样技术、市场调查资料的整理与分析、市场调查报告、市场预测原理、经验判断预测法、时间序列预测法和回归预测法十章内容，各章均配有案例思考与讨论和思考与练习题。本书语言流畅、通俗，注重启发学生的思考、提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，读者可以掌握市场调查与预测的基本知识和技能并为实际从事市场调查与预测工作打下坚实的基础。
《市场调查与预测 （第3版）》既可作为普通高等院校本科教学的市场调查教材，也可作为在职人员的职业培训教材以及相关考试的参考用书。
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| 關於作者： |
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罗洪群，汉族，1963年出生。1983年毕业于西南财经大学统计系统计专业。西南石油大学教授，硕士生导师。主编《统计学原理》（电子科技大学出版社）、《统计学基础》（清华大学出版社）、《市场调查与预测》（清华大学出版社）、《统计学》（电子工业出版社）及统计学、市场调查与预测系列教材，主持完成的《统计学原理》被评为四川省级精品课程；参与二十余项国j级和省部级课题研究，公开发表统计学、市场调查方面学术论文二十余篇。
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| 目錄：
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第一章 市场调查的基本原理 1
第一节 市场调查的产生和发展 1
一、市场调查的产生 1
二、市场调查的发展 1
第二节 市场调查的含义、特征及作用 5
一、市场调查的含义 5
二、市场调查的特征 5
三、市场调查的作用 6
第三节 市场调查的种类与内容 7
一、市场调查的种类 7
二、市场调查的内容 8
第四节 市场调查的基本方式 12
一、市场普查 12
二、市场典型调查 13
三、市场重点调查 14
第五节 市场调查的原则与程序 15
一、市场调查的原则 15
二、市场调查的程序 16
案例思考与讨论 18
思考与练习题 19
本章学习资源 20
第二章 市场调查的设计 21
第一节 市场调查方案的设计 21
一、确定调查目的 22
二、确定调查对象和调查单位 22
三、确定调查项目 22
四、确定调查方式和调查方法 23
五、确定调查资料的整理、分析方法 23
六、确定调查时间和调查期限 23
七、确定调查经费预算 24
八、确定调查报告的内容和提交方式 25
九、制订详细的调查组织计划 25
第二节 问卷的设计 25
一、问卷设计的基础 26
二、问卷设计的程序和技巧 30
三、量表设计 38
四、问卷的测试 43
案例思考与讨论 46
思考与练习题 51
本章学习资源 51
第三章 市场调查的方法 52
第一节 访问调查法 52
一、访问调查法的概念 52
二、访问调查法的基本类型 52
三、访问调查法的操作程序及技巧 54
四、访问调查法的优、缺点 58
第二节 观察调查法 59
一、观察调查法的概念和特点 59
二、观察调查法的基本类型 59
三、观察调查法的应用原则和范围 60
四、观察调查法的操作程序 61
五、观察调查法的优、缺点 63
第三节 实验调查法 64
一、实验调查法的概念及基本要素 64
二、实验调查法的操作程序 65
三、实验的设计及种类 66
四、应用实验调查法应注意的问题 68
五、实验调查法的优、缺点 69
第四节 文案调查法 69
一、文案调查法的概念及特点 69
二、文案调查法的基本要求 70
三、文案调查法的操作程序 70
四、文案调查资料的来源 71
五、文案调查的方法 72
六、文案调查的优、缺点 73
第五节 网络调查法 74
一、网络调查法的概念及特点 74
二、网络调查法的常用方式 75
三、网络直接调查法的操作程序 81
四、网络调查的局限性 82
案例思考与讨论 83
思考与练习题 84
本章学习资源 85
第四章 抽样技术 86
第一节 抽样调查 86
一、抽样调查的概况 86
二、抽样调查的意义 87
第二节 随机抽样 88
一、随机抽样的概念 88
二、随机抽样的基本方式 88
三、随机抽样方式的选择 100
第三节 非随机抽样 101
一、非随机抽样的概念 101
二、非随机抽样的主要方式 101
第四节 抽样中的误差和样本量的确定 103
一、抽样误差 103
二、非抽样误差 107
三、样本量的确定 113
案例思考与讨论 116
思考与练习题 118
本章学习资源 119
第五章 市场调查资料的整理与分析 120
第一节 市场调查资料的整理 120
一、调查资料整理概述 120
二、调查问卷的回收与审核 122
三、调查资料的编码与录入 127
四、缺失值的处理 135
五、差错与核对 136
六、数据的预处理 137
第二节 市场调查资料的分析 140
一、调查资料分析的原则和分类 141
二、描述统计分析 142
三、推断统计分析 153
四、多元统计分析 156
第三节 数据处理的分析技术实例 160
一、SPSS 系统运行管理方式 161
二、SPSS 数据文件的录入 162
三、统计、分析数据的基本准备工作 164
四、基本统计分析 165
案例思考与讨论 168
思考与练习题 172
本章学习资源 173
第六章 市场调查报告 174
第一节 市场调查报告的概念和特点 174
一、市场调查报告的概念 174
二、市场调查报告的特点 174
第二节 市场调查报告的基本结构和内容 175
一、开头部分 175
二、主体部分 177
三、附件部分 182
第三节 市场调查报告的撰写要求和步骤 183
一、调查报告的撰写要求 183
二、调查报告的撰写步骤 184
第四节 市场调查报告的提交 184
一、以书面方式提交 184
二、以口头方式提交 185
案例思考与讨论 186
思考与练习题 187
本章学习资源 188
第七章 市场预测原理 189
第一节 市场预测概述 189
一、市场预测的概念和作用 189
二、影响市场预测的因素 190
三、市场预测的主要内容 191
四、市场预测方法的分类 194
第二节 市场预测的要求与原则 195
一、市场预测的要求 195
二、市场预测的原则 196
第三节 市场预测的步骤 198
一、确定市场预测目标 198
二、拟定市场预测方案 198
三、收集、整理市场预测所需的资料 198
四、建立适当的预测模型 199
五、根据市场预测模型确定预测值 200
六、修正预测值 200
七、撰写预测报告 200
第四节 市场预测精确度分析 201
一、市场预测精确度的含义 201
二、市场预测精确度的测定 201
三、对市场预测精确度的分析 203
案例思考与讨论 204
思考与练习题 205
本章学习资源 206
第八章 经验判断预测法 207
第一节 个人经验预测法 207
一、个人经验预测法的概念及特点 207
二、个人经验预测法的种类及应用 208
第二节 集体经验预测法 212
一、集体经验预测法的概念 212
二、集体经验预测法的实施过程 212
三、集体经验预测法的优、缺点 215
第三节 头脑风暴法 215
一、头脑风暴法的概念 215
二、头脑风暴法的要点 216
三、头脑风暴法的类型及实施过程 216
四、头脑风暴法的优、缺点 218
第四节 德尔菲法 218
一、德尔菲法的概念 218
二、德尔菲法的特点 219
三、德尔菲法的用途 219
四、德尔菲法的预测步骤 220
五、运用德尔菲法预测时应遵循的原则 222
六、德尔菲法的优、缺点 222
七、德尔菲法的应用案例 222
案例思考与讨论 224
思考与练习题 224
本章学习资源 225
第九章 时间序列预测法 226
第一节 时间序列预测法的基本原理 226
一、时间序列预测法的特点 226
二、时间序列中的不同变动规律 227
三、时间序列的成分合成与预测模型 228
第二节 简易平均预测法 229
一、算术平均预测法 229
二、几何平均预测法（根据平均发展速度预测） 230
第三节 平滑值预测法 231
一、移动平均预测法 231
二、指数平滑预测法 234
三、利用 Excel 和 SPSS 进行平滑值预测 237
第四节 趋势方程预测法 238
一、直线趋势方程预测法 239
二、曲线趋势方程预测法 240
三、利用 Excel 或 SPSS 求趋势方程 247
第五节 趋势与季节变动的综合预测法 248
一、水平趋势与季节变动的综合预测法 248
二、非水平趋势与季节变动的综合预测法 250
三、运用 SPSS 进行时间序列成分分解与综合预测 254
案例思考与讨论 256
思考与练习题 256
本章学习资源 258
第十章 回归预测法 259
第一节 回归预测法的基本原理 259
一、回归预测的概念 259
二、回归预测模型的类型 260
三、回归预测法的一般步骤 261
四、回归预测法的主要特点 264
第二节 一元线性回归预测法 264
一、一元线性回归方程的形式 264
二、一元线性回归方程的参数估计 265
三、一元线性回归方程的统计检验 267
四、利用一元线性回归方程进行预测 272
五、利用 Excel 和 SPSS 进行一元线性回归预测 276
第三节 多元线性回归预测法 282
一、多元线性回归方程的参数估计 282
二、多元线性回归方程的统计检验 285
三、利用多元线性回归方程进行预测 288
四、利用 Excel 和 SPSS 进行多元线性回归预测 289
第四节 非线性回归预测法 291
一、非线性回归预测法的一般步骤 291
二、利用 Excel 和 SPSS 进行非线性回归预测 292
案例思考与讨论 298
思考与练习题 300
本章学习资源 303
参考文献 304
附录 A 正态分布概率表 305
附录 B t 分布的临界值表 307
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| 內容試閱：
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本书是为高等院校市场营销及相关专业开设的“市场调查与预测”课程而编写的教材，也可作为在职人员市场调查方法技能的培训教材或相关考试的参考用书。
本书系统地介绍了市场调查的基本原理、市场调查的设计、市场调查的方法、抽样技术、市场调查资料的整理与分析、市场调查报告、市场预测原理、经验判断预测法、时间序列预测法和回归预测法。通过本书的学习，读者可以掌握市场调查和预测的基本知识和技能，培养应用市场调查与预测方法分析、解决实际问题的能力。
全书各章均包括学习目标、正文、案例思考与讨论、思考与练习题等内容。各章学习目标简明扼要地对每章的教学内容提出了总体要求；案例思考与讨论在第 2 版的基础上进行了全面更新，更加贴近实际与时代前沿，给出了一些较为复杂或具有综合性的思考或分析问题，旨在增强学生运用市场调查与预测的知识和技能去分析和解决实际问题的综合能力；思考与练习题给出了若干简答题和计算题，在第 2 版的基础上进行了部分更新并提供每章计算题的参考答案，以加深学生对每章基本概念和基本理论的理解，帮助学生熟练掌握每章的基本统计方法和技能的运用。
本书在编写过程中力求在以下几个方面有所强化和创新。
首先，本书对市场调查与预测中各种基本方法的介绍重思想、重应用，注重培养学生的岗位职业能力和综合素质。
其次，本书强调实用性，注重理论方法与实际的紧密结合。例题紧扣市场调查与预测中的现实问题且尽可能采用最新的实际统计数据。为了让读者真正学以致用，深刻理解市场调查与预测的理论和方法是怎样应用于实践的，本书在每章专门增设了案例思考与讨论问题，编写或收集了一些最新的、具有实用价值的典型案例并附有分析和提示。教师可根据实际情况有选择地在课堂上进行讲解，也可以组织学生进行课堂讨论或作为课后作业让学生思考和练习。
再次，本书在传统市场调查方法与预测的知识架构基础上引入了大数据时代下的市场调查方法。大数据时代，信息数据大爆炸给企业掌握市场信息带来新的挑战和机遇。市场调查作为企业生产经营活动的关键点，在大数据背景下，数据采集方式也会发生改变。此外，市场调查行业对从业人员的数据收集、分析与处理能力的要求也越来越高。本书新增设了大数据技术市场调查方法相关知识，力求使读者不仅了解大数据对传统市场调查方式的影响，也能学习到较为前沿的大数据技术市场调查方法。
最后，本书将市场调查与预测方法和现代技术的运用有机结合，可操作性强，对软件操作方法的讲解简明易懂，对输出结果的解释清晰准确、重点突出。市场调查要对所收集的各种市场信息进行整理、分析和管理。在信息化、数字化、智能化时代，烦琐的数据处理工作可以通过简单的计算机操作完成，使市场调查与预测的学习与实际应用变得更加轻松和容易。因此，本书尽可能省略了烦琐的演算过程，也省略了许多不必要的简化计算方法的介绍，而是结合具体实例清晰地介绍了如何利用SPSS或 Excel来实现有关的数据处理。之所以选择 SPSS，是因为它功能强大，是国际上比较常用的统计软件，尤其是在处理大型调查的统计数据方面具有突出的优势。考虑到 Excel 的普及程度很高，而且简单直观，所以同时介绍了市场调查与预测中 Excel 的运用。对有关软件运用的教学，教师可以根据具体情况灵活安排。教师可以在课堂上将例题与相应的软件操作和输出结果结合起来讲解和演示，也可以专门安排上机实习时间。
本书由多年从事市场调查教学工作、具有丰富教学经验的高校教师罗洪群（西南石油 大学）、王青华（西南财经大学）、田义江（成都工业学院）、于翠婷（西南石油大学）、王凤（成都文理学院）、江佳慧（成都工业职业技术学院）共同讨论修订而成，具体编写分工如下：第一章由罗洪群、江佳慧编写，第二章由王凤编写，第三章由罗洪群、江佳慧编写，第四章由罗洪群、于翠婷编写，第五章由王凤、于翠婷编写，第六章由田义江、江佳慧编写，第七章由田义江、于翠婷编写，第八章由罗洪群、于翠婷编写，第九章由王青华编写，第十章由王青华、于翠婷编写，罗洪群负责本次修订的统稿工作，王凤负责制作本书 PPT。
由于编者水平有限，书中难免存在疏忽与不足之处，敬请同行专家及读者多提意见和建议，以便进一步修改和完善。
编 者
2022 年 1 月
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