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內容簡介: |
智能机器人实现深度自然语言理解,理解人们的交际意图需要动态构建语境。本书首先讨论了语境的定义:语言理解时工作记忆中激活的情景知识、上下文知识和背景知识;然后讨论了语境知识的形式化表示方法:静态的实体知识表示及动态的事件知识表示;最后分别研究了情景语境、上下文语境和背景语境的动态构建方法。
本书综合运用语用学、知识表示、人工智能等领域的相关知识,尝试探索出实现动态语境构建的可操作性方法,为最终实现交际意图识别铺下一块前进的基石。本书适合对语言学、语用学、自然语言理解、人工智能等领域感兴趣的本科生、研究生阅读。
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目錄:
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1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究构想
2 语境
2.1 言语交际的研究理论
2.2 语境的再思考
2.3 语境构建概论
3 语境知识表示概论
3.1 语境知识
3.2 知识表示
4 语境知识的本体构建
4.1 本体相关理论
4.2 本体表示语言
4.3 本体的构建
4.4 国内外主要本体库分析
4.5 语境知识的本体构建探索
5 静态视角:实体本体
5.1 实体
5.2 时间
5.3 空间
5.4 构件
6 动态视角:事件知识
6.1 事件的定义
6.2 事件本体的研究现状
6.3 事件本体
7 现场语境构建
7.1 现场语境的定义
7.2 现场语境的构成内容
7.3 现场语境要素的识别与表示
7.4 现场语境的动态构建
8 上下文语境构建
8.1 上下文语境构建概论
8.2 上下文语境的知识表示
8.3 上下文语境的动态构建
9 背景语境构建
9.1 背景语境的定义
9.2 常识
9.3 个人信息
9.4 背景语境的动态构建
索引
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內容試閱:
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前 言
我们正在步入智能化时代,各种智能机器人正在逐步走入我们的生活。人们渴望能用自然语言与智能机器人进行交互,甚至还梦想这种人机交互能如同人与人之间的交流那样自然、顺畅、高效。而人们之间的言语交际的实质就是一个利用话语的字面意义激活动态语境知识实现交际意图的表达和识别的言语行为过程。而要实现“交互意图识别”,首先得根据话语信息的“提示”,从海量的人类知识中构建出“动态语境”,然后才能运用动态语境中的相关知识来进行“意图推理”,从而识别交际意图。学者们在语境领域的研究成果非常丰硕,从静态语境、到动态语境,再到认知语境,取得了重大进展,为动态语境构建研究打下了坚实的基础。但目前从人工智能(artificial intelligence, AI)视野,以“机”为研究导向,来深入探讨语境的本质,探索可操作性的语境构建方法的研究成果不多,如何动态构建语境还是一个急需研究的课题。本书从语境的本质、语境知识及其表示、语境动态构建过程三方面进行了探索。
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