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『簡體書』商业大数据分析与可视化

書城自編碼: 3774764
分類: 簡體書→大陸圖書→管理會計
作者: 张艳荣
國際書號(ISBN): 9787121439469
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2022-08-01

頁數/字數: /
釘裝: 平塑

售價:NT$ 254

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內容簡介:
本书依据商业大数据的特点,对不同类型的商业大数据进行分析和讲解。全书共5 章,第1 章和第2 章分别对商业大数据分析和商业数据可视化进行了概述,第3~5 章详细阐述了非结构化数据与文本挖掘、社会网络分析与可视化、多维异构数据的分析与可视化。在梳理基本专业理论知识的同时,本书注重与知识点相对应的实际应用案例展示,以便辅助读者更直观地理解理论知识。 本书着重培养学生综合运用专业知识解决理论和实际问题的能力,可以作为高等院校电子商务、管理科学与工程、计算机科学与技术等专业的教材,也可以作为相关工作人员的参考用书。
關於作者:
张艳荣,博士,哈尔滨商业大学副教授,黑龙江省计算机学会青工委员。主持黑龙江省自然基金项目、黑龙江省高等教育教学改革项目等多项科研和教研项目,多次指导学生参加中国大学生计算机设计大赛、 \蓝桥杯”程序设计竞赛、ACM程序设计竞赛等,并荣获国家级二等奖、三等奖及省级一等奖、二等奖、三等奖等,多次被评为校级优秀教师。出版《大学计算机基础教程》《计算机网络》等图书。
目錄
第1 章 商业大数据分析 ...................................................................................................... 11.1 大数据处理与大数据分析 ..................................................................................... 11.1.1 大数据的基本概念、来源与应用 .............................................................. 11.1.2 大数据处理 .................................................................................................. 61.1.3 大数据分析和计算 .................................................................................... 251.2 商业环境中的大数据分析 ................................................................................... 511.2.1 商业大数据的挑战 .................................................................................... 511.2.2 商业大数据处理的挑战 ............................................................................ 531.2.3 商业大数据的来源 .................................................................................... 541.2.4 商业价值 .................................................................................................... 551.3 商业大数据分析技术与方法 ............................................................................... 571.3.1 商业大数据分析技术 ................................................................................ 571.3.2 商业大数据分析方法 ................................................................................ 591.4 商业大数据分析流程 ........................................................................................... 631.4.1 数据分析与数据挖掘的区别 .................................................................... 631.4.2 常见的数据分析挖掘工具 ........................................................................ 641.4.3 商业数据分析流程 .................................................................................... 66第2 章 商业数据可视化 .................................................................................................... 702.1 数据可视化简介 ................................................................................................. 702.1.1 数据可视化简史 ........................................................................................ 702.1.2 数据可视化概述 ........................................................................................ 712.1.3 数据可视化的重要性 ................................................................................ 722.1.4 数据可视化技术及其特点 ........................................................................ 732.1.5 数据可视化的功能 .................................................................................... 732.1.6 数据可视化类型 ........................................................................................ 742.1.7 数据可视化标准 ........................................................................................ 762.1.8 商业信息可视化概述 ................................................................................ 762.2 感知与认知 ........................................................................................................... 772.2.1 视觉感知与认知 ........................................................................................ 772.2.2 颜色 ............................................................................................................ 862.2.3 视觉编码原则 ............................................................................................ 942.3 数据可视化基础 ................................................................................................. 1082.3.1 数据可视化流程 ...................................................................................... 1082.3.2 数据可视化设计 ....................................................................................... 1132.3.3 可视化中的数据类型 ............................................................................... 1162.4 商业数据可视化方法 .......................................................................................... 1182.4.1 数据可视化的展现形式 ........................................................................... 1182.4.2 Tableau 大数据可视化技术简介 ............................................................ 1302.4.3 Power BI 大数据可视化技术简介 .......................................................... 131第3 章 非结构化数据与文本挖掘 .................................................................................. 1333.1 非结构化数据与文本挖掘概述 ......................................................................... 1333.1.1 非结构化数据的挑战 .............................................................................. 1333.1.2 文本挖掘及其过程 .................................................................................. 1343.2 文本预处理 ......................................................................................................... 1363.2.1 文本表示 .................................................................................................. 1363.2.2 标引与中文分词 ...................................................................................... 1373.2.3 文本相似度计算 ...................................................................................... 1383.3 文本分类算法 ..................................................................................................... 1403.3.1 朴素贝叶斯算法 ...................................................................................... 1403.3.2 Rocchio 算法 ............................................................................................ 1413.3.3 K 最近邻算法 .......................................................................................... 1423.3.4 其他分类算法 .......................................................................................... 1423.3.5 分类性能评价 .......................................................................................... 1443.3.6 分类效果评价 .......................................................................................... 1443.4 文本聚类 ............................................................................................................. 1453.4.1 划分法 ...................................................................................................... 1453.4.2 层次法 ...................................................................................................... 1463.4.3 神经网络法与遗传算法 .......................................................................... 1473.4.4 其他聚类算法 .......................................................................................... 1483.4.5 聚类质量评价 .......................................................................................... 149第4 章 社会网络分析与可视化 ...................................................................................... 1514.1 社会网络分析 ..................................................................................................... 1514.1.1 社会网络的相关概念 .............................................................................. 1514.1.2 社会网络的形式化表达 .......................................................................... 1524.1.3 社会网络分析指标 .................................................................................. 1564.1.4 方法论特征 .............................................................................................. 1594.2 社会网络分析与可视化 ..................................................................................... 1614.3 典型社会网络可视化工具 ................................................................................. 1634.3.1 UCINE

 

 

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