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| 內容簡介： |
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本书以HBase和MongoDB两大NoSQL数据库平台为选型，以任务为向导，采用项目化的方式进行项目任务的设计和实施，每个项目任务包括“任务描述+任务分析+知识准备+任务实施”。全书内容分为两大部分：第壹部分主题为HBase，内容包含岗前培训，项目1 HBase安装、部署与运行，项目2应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3应用HBase API操作学员信息，项目4应用HBase高级特性优化设计和查询；第二部分主题为MongoDB，内容包含项目5应用MongoDB实现管理员工基本信息，项目6在MongoDB数据库中操作员工基本信息，项目7应用MongoDB建立员工信息索引，项目8使用MongoDB聚合完成员工信息统计。本书可以作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考书。本书配有电子课件，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。本书还配有微课视频，可直接扫码进行观看。
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| 目錄：
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前 言二维码索引岗前培训11．认识NoSQL数据库32．NoSQL数据库选型—— HBase43．HBase存储设计6小结15练习16项目１ HBase安装、部署与运行17任务1 准备企业部署环境19任务2 部署HBase伪分布式模式24任务3 安装ZooKeeper28任务4 部署HBase完全分布式模式32项目小结37项目拓展38项目2 应用HBase shell命令实现微博 数据存储操作39任务1 存储微博数据的操作接口41任务2 创建微博数据存储命名空间43任务3 设计与创建微博数据46任务4 操作微博数据52任务5 完成微博数据的快照管理56项目小结59项目拓展59项目3 应用HBase API操作学员信息61任务1 完成学员数据增删改查63任务2 从HDFS读取数据存储到HBase中78任务3 从HBase中读取数据写入HDFS86项目小结96项目拓展96项目4 应用HBase高级特性优化设计和查询97任务1 查询及过滤账户信息99任务2 设计电信语音详单HBase表结构110任务3 统计网站页面浏览量118项目小结126项目拓展126项目5 应用MongoDB实现管理员工基本信息127任务1 安装与配置MongoDB129任务2 创建员工信息数据库142任务3 创建员工信息数据集合144项目小结146项目拓展146项目6 在MongoDB数据库中操作员工基本信息147任务1 操作员工信息149任务2 筛查员工信息157项目小结160项目拓展160项目７ 应用MongoDB建立员工信息索引161任务1 创建索引163任务2 维护索引167任务3 比较索引的效率170项目小结176项目拓展176项目8 使用MongoDB聚合完成员工信息统计177任务1 使用聚合操作函数179任务2 使用聚合框架181项目小结185项目拓展185参考文献186
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| 內容試閱：
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NoSQL即Not only SQL，泛指非关系型数据库。随着互联网Web 2.0的迅猛发展和大数据时代的到来，非关系型数据库由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。在大数据时代，数据类型繁多，包括结构化数据和各种非结构化数据，其中非结构化数据的比例更是高达90%以上。越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储，以及需要具有高并发请求、高可用、高可扩展性等，传统的关系型数据库在应付这些调整时已经显得力不从心，暴露了许多难以克服的问题。由此，各种各样的NoSQL数据库作为传统关系型数据库的一个有力补充得到迅猛发展。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它源于谷歌的BigTable，目前是Apache软件基金会的顶级项目之一。它运行于HDFS之上，可以容错地存储海量稀疏的数据。目前，HBase在大数据领域得到广泛应用，如Facebook的消息类应用、淘宝的Web版阿里旺旺、小米的米聊、运营商的手机详单查询系统等，都基于HBase进行数据存储。MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，原生语言是C++。它在许多场景下可替代传统的关系型数据库或键-值存储方式。因为MongoDB具有高性能、可扩展、易部署、易使用以及存储数据灵活、方便等特性，因此可用于为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本书内容包括岗前培训和8个项目。项目1为HBase安装、部署与运行，项目2为应用HBase shell命令实现微博数据存储操作，项目3为应用HBase API操作学员信息，项目4为应用HBase高级特性优化设计和查询，项目5为应用MongoDB实现管理员工基本信息，项目6为在MongoDB数据库中操作员工基本信息，项目7为应用MongoDB建立员工信息索引，项目8为使用MongoDB聚合完成员工信息统计。本书由郭建磊、王嫱担任主编，刘书伦、刘学、刘艳春、刘晓玲担任副主编，参加编写的还有沈志刚、张海鸥、项雪琰、金礼模、王晶晶。其中，郭建磊编写了项目1、项目2和项目3，王嫱编写了项目5和项目6，刘书伦编写了项目7和项目8，刘艳春编写了岗前培训，沈志刚、张海鸥、项雪琰编写了项目4的任务1和任务2，刘学、金礼模和王晶晶编写了项目4的任务3。北京西普阳光教育科技股份有限公司在本书编写过程中提供了大量的技术支持和案例。由于大数据技术发展极其迅速，新技术和新平台层出不穷，加之编者水平有限，书中疏漏和不足之处在所难免，望读者不吝告知，将不胜感激。编 者
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