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| 編輯推薦： |
今天提到创新，你可能经常会听到：必须充分发挥数字技术的赋能作用，必须创新管理的方法和工具，必须持续创新才能焕发活力……
但真正的问题在于：
如何利用好数据及数字技术？
需要从哪些方面创新管理方法和工具？
如何构建创新思维，从根上掌握创新法则？
本书写给想成为数字时代破局者却不知所措的你。
战略定位 产品创新 制造创新 营销创新 组织变革 会计创新 协同创新
本书将向你呈现一张关于数字赋能全面全新的概览图，向你提供数字时代的思维方式和行动路线
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| 內容簡介： |
数据及数字技术深刻影响了企业创新，引起了企业家和管理学研究者的广泛关注与讨论。数字赋能的定义、内涵是什么？数字赋能的边界到底在哪里？其对企业创新的影响如何？数字赋能进一步发展又会走向何方？
围绕这些关键核心的问题，本书首先对“数字赋能”概念进行辨析，剖析数字时代下企业管理的挑战与机遇。其次，着重从数字时代企业战略分析框架、产品创新、制造创新、营销创新、组织变革、会计创新、协同创新等几方面阐释数字技术对企业管理实践的影响。后，基于数字赋能的现况，对其进一步发展进行展望。
基于此，本书将向读者朋友呈现一张关于数字赋能全面全新的概览图。本书所呈现的不仅是企业在数字时代的生存之道，也是应对未来挑战的思想武器。
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| 關於作者： |
苏钟海
浙江大学管理学院创新创业与战略系博士，主要研究领域为数字赋能、平台赋能创业。他与合作者基于严谨的案例分析，率先在学术层面提出数字赋能的概念，诠释企业如何从数据及数字技术中获益。他一直专注数字赋能研究，形成了相对完整的研究体系，相关成果发表在《南开管理评论》《管理科学》等期刊上。2018年以来，他为多个企业提供过管理培训或咨询服务，致力于企业数字赋能领先实践和相关研究成果的推广。
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| 目錄：
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第1章 重新认识数字时代
第1节 经营不确定性源自何处
第2节 数字时代企业经营转变
第3节 数据是竞争优势新来源
第4节 数字赋能开启新未来
第2章 数字赋能概念辨析
第1节 数字赋能的发展历程
第2节 数字赋能的概念基础
第3节 数字赋能的研究现状
第4节 数字赋能的典型技术
第3章 数字时代战略分析新框架
第1节 传统战略分析框架的挑战
第2节 企业战略分析的P&D框架
第3节 P&D分析框架的实践例证
第4章 数字赋能产品设计创新
第1节 产品传统设计模式的问题
第2节 数字赋能产品模块化设计
第3节 数字赋能产品交互式设计
第4节 数字赋能产品设计的关键
第5章 数字赋能企业制造创新
第1节 从链式制造转向分布式制造
第2节 数据驱动企业制造模式转变
第3节 数字赋能对传统制造的颠覆
第4节 数字赋能制造升级三大关键
第6章 数字赋能企业营销创新
第1节 转变营销理念与价值主张
第2节 数字赋能企业市场营销分析
第3节 数字赋能企业市场营销计划
第4节 数字赋能营销与公关一体化
第7章 数字赋能生产的组织基础
第1节 组织赋能实现数据驱动产品设计
第2节 组织赋能实现数据驱动产品制造
第3节 组织赋能实现数据驱动产品销售
第4节 数据驱动生产三大组织赋能关键
第8章 数字时代的组织变革创新
第1节 数字时代企业组织扁平化的困境
第2节 组织扁平化如何与层级晋升协同
第3节 组织扁平化协同层级晋升的关键
第4节 数字时代组织变革的其他新探索
第9章 战略更新与结构变革协同演化
第1节 渐进式战略更新与破坏性结构变革协同演化
第2节 重构式战略更新与突破性结构变革协同演化
第3节 战略更新与结构变革协同演化机理
第4节 战略更新与结构变革协同演化机制
第10章 数字赋能企业会计创新
第1节 现行企业会计核算体系存在不足
第2节 基于以人为本的初次分配方案调整
第3节 所有要素投入统一核准为资本投资
第4节 企业绩效管理体系与人力资本投资看板
第11章 数字赋能企业协同创新
第1节 数字赋能企业协同创新资源搜寻
第2节 数字赋能企业协同组织创新
第3节 数字赋能企业协同过程创新
第4节 数字赋能企业协同价值创造
第12章 进一步发展数字赋能
第1节 完善数字赋能概念
第2节 培养数字化的人才
第3节 大力发展数字技术
第4节 完善数据治理体系
参考文献
致 谢
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| 內容試閱：
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数字赋能的必要性
出于不同目的，这个时代被不同的群体称为智能时代、互联网时代、云时代、数字时代……且不论这些称呼是基于何种目的诞生，这个时代总归有它不同于以往的特征，并且这些特征互相交织，从底层瓦解了过去旧时代所奠定的诸多规则、制度、观念和概念，当然也正塑造出一个新的时代来！
无可置否的是，数据广泛而深入的运用是这个时代一个重要的特征。大数据正以风驰电掣的速度席卷这个时代的一切，包括经济、政治、文化和整个社会的形态，展示人类社会未来极其光辉灿烂的广阔前景。而就企业经营管理而言，数字化正在重塑我们的生产、工作和思维方式，也正在更新我们的管理理念，这是一个极其严峻的挑战，同时也是产业调整、效率提高等千载难逢的机遇。在经济发展的不同阶段，或许是出于技术的进步，不同的生产要素对企业增长的解释能力在不断发生演化。在数字时代，越来越多的管理学学者和企业实践者渐渐地达成这样的共识：数据已经成为数字时代继土地、劳动力、资本、管理（通常也被认为是企业家才能）后的第五种生产要素。1但是数据本身也像其他生产要素一样，它不会自发地参与生产经营及管理，为企业带来价值。这不禁让我们思考：处在数字时代的企业应该具备什么样的思维以及什么样的能力，才能获得潜藏在数据之中的无尽价值？
或许，对于进一步理解和解释这个时代，我们是时候创造一些新的概念了，比如数字赋能。毕竟，这种必要性十分明显：互联网信息技术的发展，尤其是传感技术、虚拟技术、自动化技术、数据存储和分析技术、人工智能、机器学习技术等，让我们对环境变化的感知以及思维方式和反应行为都实现了数据化。某种程度而言，“万物皆数”在数字时代是一个无法回避的事实。基于此，数据及数字技术的嵌入，为经济增长的斯密动力和熊彼特动力注入了新的强劲力量，通过极大程度地平滑交易成本，企业增长的规模经济和范围经济边界被推向了另一个高度，同时基于数字技术产生的速度经济成为企业竞争优势的重要来源之一。发展一个新的、恰当的概念来对这个时代的经济现象、企业行为进行解释甚至是预测，是十分必要的。
此外，经济发展进入新的阶段（创新驱动发展），数据及数字技术的浪潮席卷而来，全球各个国家和地区的企业站在同一起跑线上，在数字化的浪潮之下，基于中国企业创新实践的研究可以为世界贡献怎样的创新理论？当将数据及数字技术的影响扩散至企业层面，企业的管理理念、战略、设计、制造、营销、组织、会计甚至其与外部企业组织的协同等需要做出怎样的适切性调整？总之，一套成体系的新的企业运行机制不可或缺，这与经济增长进入不同阶段，需要不同的制度安排是同样的道理。
万事万物都有自己演进的规律，外界介入只会改变这个演进进程中的条件，进而使结果在形态上呈现差异。在企业管理过程中，无论是管人还是管事抑或管物，其直接也是根本的对象都是数据，而数据运用的思维、技能和方法差异作为管理过程的可变条件，终必然会导致不同的管理成效。中国作为世界制造大国以及网民大国，基于物联网和网民丰富多彩的网络生活产生了海量数据，如何从数据大国转变成为数据强国成为我国数字产业发展以及传统产业的数字化发展之关键，当然也为企业基于数据进行创新创造提供了前所未有的机遇。
今天，我们相信：数据使我们强大！
智能机器人医生在千千万万的病例数据库中学习，进而可以辅助医生对病人进行精确而及时的诊疗；依赖数据存储和技术分享，处在教育资源匮乏地区的孩子也有机会得到更好的教育资源；智慧交通管家可以根据城市交通的状况，实时地发出交通疏导指示，调整各个路口红绿灯的时长以限度地缓解交通拥堵状况；生产制造商从海量数据中获取不同地区、不同年份、不同季节下消费者对产品外观（颜色、款式）的偏好、对功能的新诉求等信息，进而实现精准研发、生产、营销，尽可能地降低交易成本，让消费者以更低的价格获得更优质的产品和服务……
深入理解这些现象的背后，我们发现，数据作为一种新兴的战略资源要素，在解释企业经营差异上的重要影响正随着数字技术的深入发展而逐渐加深，这对管理学的发展而言不仅仅是新鲜的现象，更极有可能孕育着一个新的理论，或许是对传统解释企业竞争优势诸多理论的补充或者完善抑或是颠覆。总之，不管如何，向前迈进一步十分值得尝试！
这里引用钱德拉塞卡经常给他学生讲起的一个故事：
清晨，一个送奶人推着自己的推车去送奶，不幸的是推车撞到了马路上的一块石头，导致所有的牛奶都倾倒了出来，送奶人自然很狼狈，对着石头骂了又骂，然后就走开了。随后，一个母亲领着自己的儿子上学，男孩绊倒在石头上受伤了，因而大哭起来。这位母亲咒骂着那块石头，领着自己的孩子继续前进了。整个早晨就这样继续着——人们绊跤、跌倒和咒骂。其间，一个乞丐始终坐在路边，他不明白为什么所有这些人光骂着，却不去把障碍物从他们的路途中搬开。一直到中午，在交通间歇，他站起来把这块石头搬开，令他吃惊的是，他发现有一袋金子在石头下面。
今天，数据及数字技术带来的挑战就像送奶人路途上遭遇的石头，给企业经营管理带来了诸多障碍，本书的目的便是尽力去搬开这块石头，纵使可能搬不动，但仍要昭示那些有能力的人，这下面藏有巨大的价值！
或许如同汤姆·斯坦达奇（Tom Standage）所警示的：“人们总是自尊自大的，总是认为自己这一代处于历史的浪尖上。”事实确应如此，这是作为一个时代的主宰所必需的自信与担当：我们这一代正处在历史的浪尖上，树立数字赋能的信仰，发展并运用好数据及数字技术或许将奠定人类社会未来几十年甚至上百年的文明形态！
数字赋能的概念基础
1．数字赋能的定义
就目前而言，相关研究较少涉及数字赋能的学术定义，同时研究者就其定义也尚未达成统一。现实研究中，很多研究者在开展数字赋能的相关研究时对其的运用都停留在个人主观层面，这严重阻碍了数字赋能研究的进一步完善和发展。这里梳理了几个相对严谨和贴切的研究观点。
Lenka等（2017）在研究数字能力赋能制造企业服务化的价值共创时，将企业的数据赋能能力划分为智能能力、连接能力和分析能力三个维度。其中智能能力主要是指企业的硬件内容在低人为参与情况下对信息的感知和获取能力；连接能力代表的是企业无线通信网络对接数字化设备的能力；分析能力指向企业对自身所拥有数据的分析及进一步的价值获取。换言之，企业智能能力、连接能力和分析能力协同的初衷是提高企业的数据获取、分析和运用能力进而获得赋能价值。
周文辉等（2018）在研究数据赋能促进平台企业的价值共创过程机制时，指出数据赋能是赋能范畴下资源赋能的核心，数据赋能促进平台企业价值共创体现在主体之间的连接能力（人与人，人与物，人与信息，信息与信息）、数据分析的能力（信息交换、信息处理和信息共享）和信息的运用能力（用户行为感知、动态资源分配、灵活分析服务）。显然，主体之间的联系来自相互之间的信息交流，是数据价值的一种实现方式和方法。进一步来说，作为数据更高形态的信息，无论对其进行分析还是运用，其终目的都是让企业在整个过程中获得赋能价值。
孙新波和苏钟海（2018）在研究数据赋能与制造业企业敏捷制造的过程机制时，通过梳理和归纳总结前人研究的成果，例如网络赋能（戴浩，2015）、数字赋能（潘善琳和崔丽丽，2016）等，给出了数据赋能的明确定义——“数据赋能是指通过创新数据的运用场景及技能和方法来实现数据价值的过程”，并且指出数据赋能的三大关键是数据化、标准化和联网化。其中，制造企业的数据化直接使得其能够从智能产品和网络之中获得庞大的数据量（Opresnik and Taisch，2015），进而加入自身的经营管理优化中，标准化和联网化是制造企业采用信息技术和方法对数据进行处理进而创造价值。
综上分析，在已有对数字赋能定义的基础上，本书尝试对其进行完善：数字赋能是指企业从整体观视角出发，通过创新数据运用场景以及技能和方法以提升整体的能力，终实现数字赋能价值的过程。其意味着，数字赋能的主体和对象将作为一个整体而被考察，数字赋能的过程就是赋能主体和对象相互协同的过程，数字赋能的价值产出也会被参与多方共享。
2．数字赋能的内涵
（1）数字赋能的基本共识
基于数字赋能的定义，可以看出，数字赋能的内涵在实践与研究两个层面上至少达成了几点共识。
其一，数字赋能强调创新数据获取、分析和运用的场景、技术和方法，数据本身只是现象及现象与现象之间关系的一种表达，单纯的数据存在并不能使数据使用主体实现额外的价值（Gunther等，2018）。换言之，数字赋能的价值实现需要依托一定的外在情境、方法、技术和工具，这些情境、方法、技术和工具为赋能对象提供了能力获得和提升的可能，以及价值创造的知识（包括机会和资源等）。
其二，数字赋能强调赋能价值的产出，无论赋能对象通过数字赋能获得了新的能力、提升了原有能力，还是获得了价值创造的知识等，其初衷都是在数字赋能的过程或者终点实现赋能价值。并且，赋能价值实现后更加强调价值的公平分享。
（2）数字赋能的主体与对象
数字赋能的概念自提出以来，作为一个具有较强实践性的概念，在理论研究层面备受批评和质疑的是：谁是数字赋能的主体、谁是数字赋能的对象、数字赋能的维度划分又该是什么。尽管我在仅有的研究中对这些问题都有明显或者暗含的答案，但在仅有的公开场合讲演和解释中，大家对这些答案并不太认可，这迫使我深入思考这些质疑，并尝试完善数字赋能的概念体系。
发展数字赋能概念的必要性，前述已经清晰论述——数字时代，跳过资源与能力在解释企业竞争优势时的争议，数据发展成为一种重要的资源要素，企业数字化能力也发展成为改变企业其他核心能力更加深层次的原因，这两者结合在一起时，对企业经营绩效的解释作用愈发明显。很大程度上，数据及数字技术的连接作用已经击穿了传统生产要素（资源）的异质性壁垒，同样也降低了短板能力的学习和模仿成本。故而，我们用赋能的逻辑去阐释数据及数字技术对企业竞争优势差异的影响，这是我们发展“数字赋能”这个概念的本意。
需要清楚的是，数字赋能是一个企业层面的概念，其适用情境是企业组织基于数据资源，通过创新数据资源使用的场景、工具和方法对其他组织或者内部个体进行赋能，其机制在于开发组织或者个体的新能力，或者提升组织或者个体的原有能力，技术数据和数字技术带来的学习效应和网络效应促进赋能主体和对象的价值创造，释放数据资产的价值，终让赋能主体和对象都受益。为了清晰地表达数字赋能概念的思想，我们通过一个图示来阐明其逻辑（见图2-2）。
图2-2 数字赋能的逻辑
数字赋能的直接目的是通过数据资源和数字技术来提高或者开发被赋能对象的能力。但数字赋能对象的能力提升和开发并不是数字赋能的终点，数字赋能是面向企业经营绩效差异的解释需要而发展起来的概念，故而，数字赋能的终落脚点应该是企业绩效。鉴于当前管理研究有意无意地从竞争优势向价值创造转变（马浩，2019），我们更愿意将数字赋能之于企业绩效的影响放到价值创造之上。当将赋能的主体和对象视为一个整体，那我们将不再考虑价值捕获，转而诉诸赋能主体和对象的价值合理分享。数字赋能对赋能对象能力提升和开发的价值，其一在于对传统价值创造范式的改造和提升（新商业模式），其二在于新的价值创造（新产品和新服务）。但归根结底，其机制在于通过学习效应和网络效应拓宽了规模经济和范围经济的边界，并实现速度经济，放大了同等限制条件下的价值产出（单位产出）。
（3）数字赋能的维度划分
根据数字赋能的定义及数字赋能的研究现状（包括其理论基础和理论相关性，详见本章第三节），我们根据企业实践的长期观察，这里粗略地将数字赋能这个构念的维度划分归纳为数据运用量、数据运用场景、数据运用技术、数据运用人才这四个维度1。
如有感兴趣开展此研究的同行，我乐意在这里简单提出几个我认为重要的问题：（1）要注意数字赋能不同维度的初始测量项目分别可以由归纳法和演绎法得出；（2）要注意数字赋能不同维度的测量指标模型可以参考相关已有研究的测量项目（例如：Zhang等，2016；Lenka等，2017； 迟嘉昱等，2013）；（3）要注意数字赋能不同维度的测量指标模型应该选择构成型模型而非反映型模型2。
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