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| 內容簡介： |
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本书立足于技术与社会发展，从大趋势、大命题、大融合的角度切入，探讨与想象面向未来的信息化、数字化、数智化的发展浪潮、时代挑战与价值实现，并深入阐明什么是数智化转型、为什么要进行数智化转型和如何开展数智化转型的问题。在此基础上，从数智化的观念、技术、方法、特征指引等方面全面且深入地解构数智浪潮的驱动机制，为政企数智化转型提供省、市、县 3 级与八大行业领域的理论探索与实践分析，创新性地提出了数字政府“政府即平台”理念。
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| 關於作者： |
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张建锋现任阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长。 毕业于浙江大学，2004年加入阿里巴巴。曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴迅速成长为国内的电子商务交易平台，曾负责天猫、淘宝、聚划算等业务板块。
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| 目錄：
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第 1 篇? 数智浪潮与驱动机制
第 1 章 大趋势：信息化、数字化与数智化 002
1.1 全球技术革命的历史脉络 002
1.1.1 信息技术引领人类认知革命 002
1.1.2 工业变革探寻打开未知世界 004
1.1.3 新一波数字化浪潮涌向大陆 006
1.2 数智化的新潮流 009
1.2.1 数字化与智能化协同 010
1.2.2 数智化链路——数据、智能与智慧纵深融合 011
1.2.3 数智化的特征 013
1.3 数智化的新价值 015
1.3.1 数智化扩展组织的边界 015
1.3.2 数智化推动价值共生、社会和谐 016
第 2 章 大命题：中国融合发展面临的时代挑战 019
2.1 宏观层面：政府、经济与社会融合需要更充分 019
2.1.1 纵通横达，政府内部需要更协同 020
2.1.2 “虚实”结合，经济发展需要更深入 021
2.1.3 和谐共生，社会融合需要更协调 023
2.2 中观层面：城乡、区域和产业融合发展需要更均衡 025
2.2.1 城乡整体性统筹发展 025 CONTENTS 目录
XL 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合
2.2.2 区域高质量跨越式发展 027
2.2.3 产业业态智慧融合发展 029
2.3 微观层面：数据、技术与业务融合需要更深入 030
2.3.1 对标标准化建设 031
2.3.2 精准应用，寻求一致性导向 032
2.3.3 环境变化需要适应性转变 033
第 3 章 大融合：数智时代的重要目标和发展路径 036
3.1 大融合之问 036
3.1.1 时代命题呼吁新发展路径 037
3.1.2 融为一体，合而为一 038
3.1.3 融合发展的多层次特征 040
3.2 融合发展为高质量发展和高品质生活服务 042
3.2.1 融合发展贯穿国家的政策 042
3.2.2 高质量发展——智能化与平台化 044
3.2.3 高品质生活——便民化与精准化 046
3.3 数智化让融合发展成为可能 048
3.3.1 数智化赋予时代新意义 048
3.3.2 数智化与融合发展相得益彰 049
3.3.3 使融合发展运转起来——双螺旋升维、多轮驱动 051
第 4 章 数智化的观念 055
4.1 系统思维 056
4.1.1 顶层设计 057
4.1.2 数字治理 059
4.2 数据思维 061
4.2.1 数据战略 062
4.2.2 数据能力 065
目录 XLI
4.3 平台思维 067
4.3.1 平台价值定位 068
4.3.2 平台用户黏性 069
4.4 变革思维 071
4.4.1 变革驱动力 072
4.4.2 变革方向 073
第 5 章 数智化的技术 077
5.1 基础强大的智能算力 077
5.1.1 智能算力呈现多样化供给模式 078
5.1.2 云计算是数智社会的新基建 078
5.1.3 多元化场景在边缘与端侧催生大量创新探索 079
5.2 多元创新的智能技术 080
5.2.1 以深度学习为主特点的算法演进 080
5.2.2 多点开花、精彩纷呈的 AI 技术 081
5.3 一体智能的数据平台 082
5.3.1 数据资产管理平台 083
5.3.2 数据智能分析 086
5.3.3 数据可视化分析 086
5.4 全面开放的应用平台 087
5.4.1 平台是开放与创新的载体 087
5.4.2 基于数字政府平台的开放式创新体系 088
5.4.3 基于城市大脑平台的开放式创新体系 090
5.4.4 基于科技及产业创新平台的开放式创新体系 091
5.4.5 基于互联网平台的开放式创新体系 092
第 6 章 数智化的方法 095
6.1 基础设施云原生 095
6.1.1 基础设施云原生的内涵 095
XLII 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合
6.1.2 基础设施云原生架构的发展趋势 097
6.1.3 云原生架构对客户的价值 100
6.2 触点全面数字化 102
6.2.1 触点全面数字化的关键点 103
6.2.2 用户触点数字化 103
6.2.3 交易触点数字化 104
6.2.4 服务/商品触点数字化 105
6.2.5 物流触点数字化 107
6.2.6 生产触点数字化 108
6.3 组织业务在线化 109
6.3.1 数据定义效率，组织业务在线化是大势所趋 109
6.3.2 组织业务在线化的核心特征与新业务形态 110
6.3.3 公共产品与公共服务的一体化、在线化 111
6.3.4 社会服务在线化的不同特征 113
6.4 业务运营数据化 114
6.4.1 从 CIO 到 CDO，数据正成为业务运营中的新生产要素 114
6.4.2 数据中台支撑企业数字化运营的快速迭代 115
6.4.3 数据化运营让数字政府下的创新更灵活 117
6.4.4 推动业务运营数据化，需要加强 CDO 顶层设计和组织保障 119
6.5 决策全面智能化 120
6.5.1 决策智能化的内涵 120
6.5.2 实现决策智能化的重要步骤 121
6.5.3 决策智能化助力社会精细化治理 122
6.5.4 决策智能化助力区域经济决策智能化 123
第 7 章 数智融合的特征指引 126
7.1 全栈技术融合 126
7.1.1 大数据与 AI 融合促进，共同提升业务价值 127
7.1.2 物联网与数据智能技术融合，扩展智能的边界、提高精细化程度 128
目录 XLIII
7.1.3 云端一体是未来数智融合的重要基础 129
7.2 多源数据融合 131
7.2.1 数据是构建数智社会的基石 131
7.2.2 数据融合能产生价值倍增效应 132
7.2.3 数据中台充分释放数据价值 134
7.3 多场景融合 135
7.3.1 多场景融合成为数智时代的主要特征 135
7.3.2 城市运营管理方式向“城市一件事”演进 136
7.3.3 多场景融合是企业数智化转型的有效途径 138
7.4 全链生态融合 139
7.4.1 生态融合支撑数字政府建设 139
7.4.2 生态融合助力企业开放式创新 140
7.5 数字产业融合 141
7.5.1 数字产业化成为国民经济的重要支撑和增量 141
7.5.2 产业数字化成为传统产业升级的有效途径 142
第 2 篇? 数字政府、数字经济与数字社会
第 8 章 数字政府的新理念：“政府即平台” 146
8.1 “政府即平台”理念的起源与发展 148
8.1.1 新加坡：从“智能城市”到“智慧国家” 151
8.1.2 英国：占据“政府即平台”战略先发优势 152
8.1.3 美国：全球率先开启《数字政府：构建一个 21 世纪平台
以更好地服务美国人民》战略 154
8.1.4 “政府即平台”理念在我国的探索与本土化创新 156
8.2 “政府即平台”理念的主要特征与“政府即平台”理念体系的总体
架构 159
8.2.1 “政府即平台”理念的主要特征 159
XLIV 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合
8.2.2 “政府即平台”理念体系的总体架构 162
8.3 强基础：以智能化为支撑的数字基础设施底座 166
8.3.1 集约一体智能的政务云平台 167
8.3.2 智能协同统一的安全防护体系 170
8.4 双中台：以模块为中心的数智化业务通用能力 175
8.4.1 双中台架构：场景化的核心数据共享与业务模块协同 175
8.4.2 数据中台：公共数据集成共享，形成一体化数据资源体系 176
8.4.3 业务中台：梳理政府核心业务和公共服务需求，形成模块化
资源组件 178
8.5 优服务：以服管办融合为目标的多端互动应用平台 180
8.5.1 服管办融合目标 180
8.5.2 服务级能力的培育路径 181
8.5.3 多端服务级应用 182
8.6 “政府即平台”理念体系整体推动组织实现数智化转型 184
8.6.1 平台作为一种技术工具：提升政府组织整体效率 184
8.6.2 平台作为一种治理过程：促进政府与社会互动 187
8.6.3 平台作为一种组织生态系统：催化开放式创新 188
第 9 章 数智化驱动数字经济与实体经济融合升级 192
9.1 “增长”依然是我国当下高质量发展的重要目标 192
9.2 增长机制转型有赖于数实经济融合发展 193
9.2.1 传统经济增长面临挑战 193
9.2.2 数智化赋能增长机制转型 194
9.2.3 数智化赋能的 3 个关键词：渗透、重组和引领 198
9.3 数字产业化和产业数字化是数实经济融合发展的核心路径 199
9.3.1 数字产业化发展驱动消费互联网释放新动能 200
9.3.2 产业数字化转型全面提升全要素生产效率 202
目录 XLV
第 10 章 数智化驱动数字空间与社会实体融合互动 205
10.1 线上线下消费服务边界融合 205
10.1.1 消费者服务需求识别精准化 206
10.1.2 产品和服务供给链双线全面化 207
10.1.3 数据分析与资源整合交互化 208
10.2 数字包容与“数字鸿沟”逐渐弥合 210
10.2.1 信息服务覆盖增强社会连接性 211
10.2.2 数字培训服务提高公众自主性 212
10.2.3 数字包容政策提升福利平等性 213
10.3 传统媒体与新媒体深度融合 215
10.3.1 精准识别媒体受众需求 215
10.3.2 有效整合传媒信息资源 216
10.3.3 提前预见防范传媒风险 217
10.4 数智化的网络空间治理共同体 217
10.4.1 构建网络空间命运共同体，增强社会连接性 218
10.4.2 维护网络空间的安全秩序，有效防范信息风险 219
10.4.3 根植网络空间大众意愿，挖掘社会运行规律 221
第 3 篇? 大融合下的新格局
第 11 章 数智化驱动城乡区域融合与一体化 224
11.1 数智化驱动基础设施建设的连接互通 224
11.1.1 传统基础设施的数智化改造 225
11.1.2 新型基础设施的数智化建设 226
11.1.3 基础设施体系的数智化架构 228
11.2 数智化驱动城乡间要素的自由开放对流 229
11.2.1 人口要素的“面对面”集聚 230
XLVI 数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合
11.2.2 信息要素的“在线化”共享 231
11.2.3 资本要素形成“流动空间” 233
11.2.4 技术要素形成“应用蓝海” 234
11.3 数智化驱动形成统一开放的市场体系 235
11.3.1 生产方式的转型 235
11.3.2 销售模式的更新 236
11.3.3 消费市场的改变 238
第 12 章 省域数字化 240
12.1 省域整体智治与协调发展 241
12.1.1 数字化推动省域统筹 241
12.1.2 数字化促进区域协同 244
12.2 省域数字化改革的“浙江模式” 247
12.2.1 一以贯之的数字化探索 247
12.2.2 新起点的数字化改革 252
12.2.3 螺旋式上升的
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