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| 內容簡介： |
本书是数据资源规划与管理相关课程的配套实验指导书，依据配套教材的组织特点设计实验操作。内容紧密配合理论教学，合理安排对应课程的实验教学，使学习者能够在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解与掌握，熟练使用常见的数据资源规划与管理的软件工具，提高学生的实际操作水平。
实验主要涵盖了数据资源规划、数据建模、元数据集方案拟制、数据质量管理、数据集成等方面的实验项目，实验内容饱满、步骤详细，有助于提高学生在数据资源规划与管理方面的实验效果。
本书可作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的实验教材，也可作为信息管理工作人员的培训教材。
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| 目錄：
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实验1 数据资源规划 11.1 实验目的 11.2 实验要求 11.3 实验条件 11.4 实验报告 11.5 实验内容 2 1.5.1 学生学习生活情况的调查与分析 2 1.5.2 学生信息管理系统数据规划步骤 2实验2 数据建模 182.1 实验目的 182.2 实验要求 182.3 实验条件 182.4 实验报告 182.5 实验内容 19 2.5.1 学生学习生活情况的建模分析 19 2.5.2 学生信息管理系统数据建模步骤 20实验3 元数据集方案拟制 333.1 实验目的 333.2 实验要求 333.3 实验条件 333.4 实验报告 333.5 实验内容 34 3.5.1 创建一个基本的XML Schema 34 3.5.2 都柏林核心元数据集方案 56 3.5.3 公共资源核心元数据集方案 62 3.5.4 交换服务核心元数据集方案 75实验4 数据质量管理 874.1 实验目的 874.2 实验要求 874.3 实验条件 874.4 实验报告 874.5 实验内容 88 4.5.1 数据源分析及指标体系规划 88 4.5.2 教员信息数据质量评估步骤 88实验5 数据集成 1025.1 实验目的 1025.2 实验要求 1025.3 实验条件 1025.4 实验报告 1025.5 实验内容 103 5.5.1 表字段之间计算汇总 103 5.5.2 表数据分组统计 113 5.5.3 表之间的数据关联查询 122 5.5.4 脚本处理 132 5.5.5 多张表之间的数据合并 140 5.5.6 字段合并与数据分流 149 5.5.7 数值范围标识记录 160 5.5.8 Job作业处理 167 5.5.9 综合实验练习 175 5.5.10 综合实验测试 196附录A PowerDesigner工具简介 208附录B XMLSpy工具简介 209附录C 多源数据汇集处理系统简介 213参考文献 218
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| 內容試閱：
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数据的爆炸式增长导致数据的管理难度日益加大，但人们也意识到有效地规划和管理这些数据，可以带来重要的科学价值、经济价值、社会价值和军事价值。因此，数据资源的规划与日常管理逐渐受到重视，如何有效地规划数据、管理数据成为人们研究的新方向。
编者长期从事数据工程方面的技术研究，并重点围绕数据资源的规划与管理完成了大量的工作，积累了一些宝贵的经验。多年的数据资源相关课程的实践教学，积累了许多实验课程的合适素材。为规范实验内容，严格实验训练，达到实验目的，编者一直在对实验教学进行研究，探索在有限的课时条件下，合理组织数据资源规划与管理的实验内容，使学生通过实验教学能够巩固对理论知识的理解，提高实际操作动手能力。
本书内容涵盖了数据资源规划、数据建模、元数据集方案拟制、数据质量管理、数据集成等方面的实验项目。在一些实验项目中，包含了若干个子实验，在具体实验教学过程中，可以根据课程设计、课时、要求和实验条件的不同，实施适合的子实验组合。通过本书的引导，希望学生能在反复练习中深刻理解实验内涵，提高独立操作与解决问题的能力，并有所发挥与创新。
由于编者水平有限、编写时间紧迫，加之数据资源理论与技术不断发展，书中难免存在错误和不妥之处，敬请专家和广大读者不吝批评指正，编者将进一步完善和充实本书的内容。
编著者
2021年10月于南京
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